目录1、前言2、mark的使用（一）注册自定义标记（二）在测试用例上标记（三）执行3、扩展（一）在同一个测试用例上使用多个标记（二）在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例，比如在冒烟测试阶段，我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供了mark标记功能来实现分组执行。2、mark的使用步骤：在pytest.ini中注册标记（名称可自定义）使用@pytest.mark.上一步注册的名称标记需要执行的用例执行（一）注册自定义标记在pytest.ini中添加markers[pytest]#固定的section名markers=#固定的opt
目录1、前言2、mark的使用（一）注册自定义标记（二）在测试用例上标记（三）执行3、扩展（一）在同一个测试用例上使用多个标记（二）在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例，比如在冒烟测试阶段，我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供了mark标记功能来实现分组执行。2、mark的使用步骤：在pytest.ini中注册标记（名称可自定义）使用@pytest.mark.上一步注册的名称标记需要执行的用例执行（一）注册自定义标记在pytest.ini中添加markers[pytest]#固定的section名markers=#固定的opt
目录1、前言2、使用3、标记最先执行和最后执行1、前言在执行自动化测试时，我们通常都希望能够控制执行测试用例的顺序。在unittest框架中默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0~9、A~Z、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。在pytest测试框架中，默认从上至下执行，也可以通过pytest-ordering插件来自定义执行顺序。安装方式：pipinstallpytest-ordering2、使用直接在要控制顺序的测试用例上使用@pytest.mark.order(order=顺序值)装饰器来标记执行顺序。示例：importp
目录1、前言2、使用3、标记最先执行和最后执行1、前言在执行自动化测试时，我们通常都希望能够控制执行测试用例的顺序。在unittest框架中默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0~9、A~Z、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。在pytest测试框架中，默认从上至下执行，也可以通过pytest-ordering插件来自定义执行顺序。安装方式：pipinstallpytest-ordering2、使用直接在要控制顺序的测试用例上使用@pytest.mark.order(order=顺序值)装饰器来标记执行顺序。示例：importp
声明主页：元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。内容摘要1.优化 ACTiming，提升总线频率1.1优化 ACTiming1.2优化总线频率2.使用 CacheRead/Program
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目录简介安装验证安装成功pytest用例编写规则pytest执行方式pytest在当前目录下运行所有测试pytesttest_mod.py执行指定的测试文件pytestsomepath在指定路径下运行所有测试pytest-kstringexpr当测试文件、测试类名、测试方法中包含stringexpr关键字时，均可以被执行pytesttest_mod.py::test_func 仅运行与节点ID匹配的测试pytest常用命令pytest测试报告编辑失败重跑setup和teardown函数控制测试函数的运行顺序 pytest.ini：通过配置文件配置要执行的测试用例 @pytest.fixtur
目录简介安装验证安装成功pytest用例编写规则pytest执行方式pytest在当前目录下运行所有测试pytesttest_mod.py执行指定的测试文件pytestsomepath在指定路径下运行所有测试pytest-kstringexpr当测试文件、测试类名、测试方法中包含stringexpr关键字时，均可以被执行pytesttest_mod.py::test_func 仅运行与节点ID匹配的测试pytest常用命令pytest测试报告编辑失败重跑setup和teardown函数控制测试函数的运行顺序 pytest.ini：通过配置文件配置要执行的测试用例 @pytest.fixtur
为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。安装flask_caching库：pipinstallflask_caching缓存类型 flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有：NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClust
为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。安装flask_caching库：pipinstallflask_caching缓存类型 flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有：NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClust
