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Pytorch机器学习(十)—— 目标检测中k-means聚类方法生成锚框anchor

Pytorch机器学习(十)——YOLO中k-means聚类方法生成锚框anchor目录Pytorch机器学习(十)——YOLO中k-means聚类方法生成锚框anchor前言一、K-means聚类 k-means代码k-means++算法二、YOLO中使用k-means聚类生成anchor读取VOC格式数据集k-means聚类生成anchor总结前言前面文章说过有关锚框的一些知识,但有个坑一直没填,就是在YOLO中锚框的大小是如何确定出来的。其实在YOLOV3中就有采用k-means聚类方法计算锚框的方法,而在YOLOV5中作者在基于k-means聚类方法的结果之后,采用了遗传算法,进一步得

javascript - 对象数组与lodash的深度比较

我有2个对象数组,我将与lodash进行深入比较但是,我有一个问题:>varx=[{a:1,b:2},{c:3,d:4}];>vary=[{b:2,a:1},{d:4,c:3}];>_.difference(x,y,_.isEqual);[{a:1,b:2},{c:3,d:4}]我应该如何比较才能看到两者相等? 最佳答案 您可以使用differenceWith()用isEqual()比较器,并调用isEmpty检查它们是否相等。varisArrayEqual=function(x,y){return_(x).differenceWi

javascript - 我应该学习/精通 Javascript 吗?

我是一名使用ASP.NET、C#等的.NETwebdev...我5多年前在大学里“学习”了javascript,可以用它做基本的工作。但是我想知道精通它是否有用。我为什么要学习Javascript?比学习JQuery还是其他的library更有利?? 最佳答案 是的,一定要先学习Javascript,然后再学习其中一个库。这就是先走后跑。 关于javascript-我应该学习/精通Javascript吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

javascript - 使用 grunt-contrib-watch 深度单向同步两个目录。代码有效,但 grunt-contrib-watch 重新初始化时间太慢

我有两个目录src和compiled。我想使用GruntWatch确保从src到compiled的单向数据同步.作为中间步骤,我想编译*.less文件以及使用ES6语法编写的*.js文件的子集。我已经成功编写了满足我需要的任务://NOTE:Spawnmustbedisabledtokeepwatchrunningundersamecontextinordertodynamicallymodifyconfigfile.watch:{//CompileLESSfilesto'compiled'directory.less:{options:{interrupt:true,spawn:fa

Unity学习:瓦片地图

目录一、tilemap 二、ruletiles 三、ruleoverridetile 四、advancedoverridetile五、伪透视图这里首先给出unity的官方文档:https://docs.unity3d.com/Manual/class-Tilemap.htmlhttps://docs.unity3d.com/Manual/class-Tilemap.html一、tilemap创建  创建完之后是这个拖入图片,将贴图类型设置为精灵 关于瓦片像素例如,此时这个图片是64*64 而PixelsPerUnit中默认为100相当于在100*100的格子中放入一个64*64的方块,呈现以下

ElasticSearch深度分页并可以小幅度跳页的实现

目录背景环境代码添加依赖配置创建实体服务层思路简述后续背景最近项目上有个日志采集,我作为接收端接收udp发送过来的报文数据缓存到es上,然后查询es上的数据分页展示。但是之后我发现es对分页支持很不友好,它分为深分页与浅分页,浅分页就是MySQL里的limit,但是他最大展示长度只能到10000,也就是说当每页100条数据的话,只能翻100页,超过会报错。所以你要么做限制,尽可能的把数据控制在10000条以内,要么对前端翻页进行限制。下面我们针对es提供的searchafter深分页来完成小幅跳页的操作,所谓的小幅跳页就是虽然我不能直接从第一页到最后一页,但是我也可以通过缓存游标的方式实现几页

ElasticSearch from + size 分页查询过程分析,及其官方ES深度分页性能优化方法

文章目录1、Esfromsize查询过程分析及举例"浅"分页index.max_result_window优化方向search_afterScroll总结CSDN话题挑战赛第2期参赛话题:Java技术分享1、Esfromsize查询过程分析及举例Es查询过程就是Es节点和分片查询的过程。1.client发送分页查询请求到node1(coordinatingnode)上,node1建立一个大小为from+size的优先级队列来存放查询结果;2.node1将请求广播到涉及到的shards上;3.每个shards在内部执行查询,把from+

蓝桥杯python-成绩统计及格率和优秀率

小蓝给学生们组织了一场考试,卷面总分为100分,每个学生的得分都是一个0到100的整数。如果得分至少是60分,则称为及格。如果得分至少为85分,则称为优秀。请计算及格率和优秀率,用百分数表示,百分号前的部分四舍五入保留整数。解题思路:很简单的一道题,用for循环和if语句即可完成。1.首先输入学生的人数,定义及格人数和优秀人数。2.for循环n次,依次输入n个同学的成绩,根据题目要求用if语句分别求出及格人数和优秀人数。3.除以总人数即可得到及格率与优秀率,这里要注意输出数据的格式,要求四舍五入保留整百分数。importosimportsysn=int(input("请输入学生人数:"))pa

【python】深入了解Selenium-PageObject

1、PageObject定义PageObject(简称PO)模式,是Selenium实战中最为流行,并且是自动化测试中最为熟悉和推崇的一种设计模式。在设计自动化测试时,把页面元素和元素的操作方法按照页面抽象出来,分离成一定的对象,然后再进行组织。2、PageObject历史3、PageObject设计理念那到底什么是PageObject模式,见名知意,就是页面对象,在实际自动化测试中,一般对脚本分为三层:对象层:用于存放页面元素定位逻辑层:用于存放一些封装好的功能用例模块业务层:用于存放我们真正的测试用例的操作部分它的好处如下:集中管理元素对象便于应对元素的变化集中管理一个page内的公共方法

【python】通过gitlab v4版本api接口批量拉取代码、迁移

目录一、环境信息二、参数说明三、脚本使用说明1.使用python2运行git.py2.python脚本执行完毕会自动生成如下四个文件3.其他脚本说明四、脚本源码1.git.py2.update.sh五、仓库迁移六、脚本扩展说明附录适用场景:批量拉取代码,仓库转移一、环境信息脚本适用于:python2测试版本:2.7.18二、参数说明apiToken:gitlab个人账户授权的apitoken,通过点击右上角【用户头像】->选择【Editprofile】->菜单中选择【访问令牌】,右侧进行创建,建议给予全部权限projectUrl:gitlab地址,一般只需要修改ip和端口三、脚本使用说明1.使