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python+pytorch+d2l 超详细安装攻略

目录python安装包官网安装验证python模块安装安装模块安装位置查询是否成功cuda驱动安装查询cuda驱动支持版本官网安装查询安装pytorch安装查询cuda驱动版本pytorch官网查询是否成功d2l安装官网最终检验环境是否搭建成功debug记录python安装包官网第一步首先在python官网下载适合自己电脑的python版本(注意x86是32位的,x86-64是64位的)这里选择3.7版本官网:www.python.org/downloads/在下面选取想要的版本选择安装包:web-based安装包最小,是基于网络安装,下载快,executable是exe安装,embeddab

LLMs之LLaMA2:LLaMA2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略

LLMs之LLaMA2:LLaMA2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略导读:2023年7月18日,Meta重磅发布Llama2!这是一组预训练和微调的大型语言模型(LLM),规模从70亿到700亿个参数不等。Meta微调的LLM称为Llama2-Chat,专为对话使用场景进行了优化。Llama2模型在我们测试的大多数基准测试中胜过开源聊天模型,并且根据Meta的人类评估,对于可靠性和安全性,可能是闭源模型的适当替代品。Meta提供了关于如何微调和提高Llama2-Chat安全性的详细说明,以便让社区在Meta的工作基础上建立并为LBM的负责任开发做出贡

【Python】pyecharts 模块 ⑦ ( 绘制时间线柱状图 | 时间线 Timeline 简介 | 时间线 Timeline 柱状图开发要点 | 播放设置 | 主题设置 | 代码示例 )

文章目录一、pyecharts绘制时间线柱状图1、时间线Timeline简介2、时间线Timeline柱状图开发要点3、代码示例-时间线Timeline柱状图二、pyecharts绘制时间线柱状图其它设置1、时间线Timeline播放设置2、时间线Timeline主题设置3、代码示例-时间线特殊设置pyecharts画廊网站:https://gallery.pyecharts.org/#/在该网站可查看官方示例一、pyecharts绘制时间线柱状图1、时间线Timeline简介pyecharts时间线柱状图中的时间线,就是与x轴平行的一个时间轴;时间线的类是Timeline,定义在pyecha

adb简介-安装-常用命令

一、ADB概述    ADB的全称是AndroidDebugBridge安卓调试桥。        用于通过电脑端来操作模拟器或真实设备的命令行工具。它存在于电脑端platform-tools目录下(adb.exe),adb是一种C/S架构的客户端-服务器程序。二、下载及安装1.下载adb工具Downloads-ADBShell下载解压只有有如下文件:2.双击adb.exe文件,并运行。3.配置环境变量变量名随便填—变量值(即:adb的路径安装路径)到此adb安装完成。现在进行测试:打开运行—输入cmd—输入adbversion,出现下图即安装成功三、adb命令:adb链接设备,设备要开启开发

Windows下Pytorch3d的安装方法

一、问题:近期在入手三维重建中,发现很多项目程序都需要Pytorch3d库,其官网定义为:PyTorch3Dprovidesefficient,reusablecomponentsfor3DComputerVisionresearchwithPyTorch.可知Pytorch3d库可以提供多种应用于3D视觉处理的组件,其在ubuntu下安装较为简单,但win下稍繁琐,本贴是对个人安装方法的记录。二、安装方法安装要点:cuda、pytorch、NVIDIACUB版本的严格对应安装所需链接:Pytorch3d各版本:Pytorch3dReleasesDownloadNVIDIACUB下载:NVID

Windows下Pytorch3d的安装方法

一、问题:近期在入手三维重建中,发现很多项目程序都需要Pytorch3d库,其官网定义为:PyTorch3Dprovidesefficient,reusablecomponentsfor3DComputerVisionresearchwithPyTorch.可知Pytorch3d库可以提供多种应用于3D视觉处理的组件,其在ubuntu下安装较为简单,但win下稍繁琐,本贴是对个人安装方法的记录。二、安装方法安装要点:cuda、pytorch、NVIDIACUB版本的严格对应安装所需链接:Pytorch3d各版本:Pytorch3dReleasesDownloadNVIDIACUB下载:NVID

Aurix TC3xx系列MCU ADC模块简介(一)

文章目录1前言2ADC模块简介(TC3xx)1.1ADC模块特点1.2转换器内部结构1.3采集时间3EDSADC模块简单介绍>>返回总目录1前言英飞凌AurixTC3xx系列MCU中有两种ADC模块,一个是EVADC,另一个是EDSADC,两者在转换精度,转换方式等方面有所区别。EVADC的应用场景比较广泛,通常所说的ADC主要是指EVADC,这里以TC3xx系列MCU为例,主要介绍EVADC模块的一些参数和特点,并对EVADC和EDSADC的特点做一个简单比较。2ADC模块简介(TC3xx)1.1ADC模块特点转换器类型:逐次比较型转换精度/误差:12bit(0~4095)/TUE:±4LS

Elasticsearch全文搜索技术之二kibana的简介和使用

1,课程回顾2,本章重点3,具体内容3.1kibana的简介和使用简介:Kibana是通向Elastic产品集的窗口。它可以在Elasticsearch中对数据进行视觉探索和实时分析。 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索,查看,用来交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。解压配置:下载上传文件到虚拟机解压:tar-xzvfkibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz-C/usr/改名:mv/usr/kibana-6.4.0-linux-x86_64//usr/k

Jeston Orin Nnao 安装pytorch与torchvision环境

        大家好,我是虎哥,JestonOrinnano8G模块,提供高达40TOPS的AI算力,安装好了Jetpack5.1之后,我们需要配置一些支持环境,来为我们后续的深度学习开发提供支持。本章内容,我将主要围绕安装对应版本pytorch跟torchvision展开。         安装好了Jetpack5.1之后,我才发现英伟达官方还没有正式发布适配的pytorch版本跟torchvision版本,但是我在官方的论坛里面发现了这个:InstallingPyTorchforJetsonPlatform-NVIDIADocs通过:PyTorchforJetson-JetsonNano