Flannel是kubernetes的网络插件之一，通过构建k8s集群节点之间的overlay网络，实现跨节点通信等功能。flannel常用的网络转发模式有hostgw、udp、vxlan等，在实际生产中常用的是vxlan模式。子网划分k8s会为每个集群节点划分子网，这样pod调度到某节点时，就会按照该节点的子网网段分配ip，保障podip的集群唯一性。我们可以查看/run/flannel/subnet.env文件，里面主要包括当前节点的子网信息。例如本机集群192.168.249.10节点子网网段是10.244.0.0/24，192.168.249.12节点子网网段是10.244.1.0/2
注：本文是SOD框架源码仓库的首页介绍，原文地址一、框架介绍1，SOD框架是什么？以前有一个著名的国产化妆品“大宝SOD密”，SOD框架虽然跟它没有什么关系，但是名字的确受到它的启发，因为SOD框架就是给程序员准备的“蜜糍”（一种含有蜂蜜的糍粑），简单灵活且非常容易“上手”。SOD框架是一个全功能数据开发框架，框架的三大核心功能(SQL-MAP、ORM、DataControls)代表三种数据开发模式（SQL开发模式/ORM开发模式/窗体控件开发模式），这三大功能名称的英文首字母缩写也是SOD框架名称的由来。SOD框架包含很多有用的功能组件，还包括多种企业级解决方案，以及相关的集成开发工具、图书
在远程服务器安装pytorch，根据官网命令进行安装，但在完成之后，显示GPU不可用，故记录此大坑。一、根据官网进行安装 安装的很快，但是！！安装结束之后，输入以下代码进行安装验证却显示没有成功安装！！importtorch#如果pytorch安装成功即可导入print(torch.cuda.is_available())#查看CUDA是否可用print(torch.cuda.device_count())#查看可用的CUDA数量print(torch.version.cuda)#查看CUDA的版本号所以这表明安装大失败！但是不死心的我又输入以下语句来检查torchcondalist这表明我们
🍁博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！文章目录一、环境准备二、部署Prometheus（普罗米修斯）1、Prometheus简介2、Prometheus部署2.1下载安装包（两种方式）2.2解压安装包并放到指定目录2.3修改Prometheus配置文件2.4配置系统启动文件，设置开机自启（两种方式：推荐第一种）2.5页面访问2.6服务端安装完成三、部署Exporters（普罗米修斯客户端）1、Exporters部署1.1下载安装包（两种方式）1.2解压安装包并放到指定目录1.3配置系统启动文件，设
小白刚开始学习《动手学深度学习》，第一次发文，本文主要是为了记录在环境搭建过程中遇到的问题和疑惑，以及解决方法，同时希望能帮到遇到相同问题的小伙伴。在学习中遇到的疑惑和最后搜索得到的解答，都放在了每一段的Q&A中了，若遇到问题可查看。另外特别感谢在搭建过程中从此答主处收获颇丰，本文许多内容与环境搭建实现过程都是对此教程的复现：阖家欢乐：搭建深度学习平台的详细过程（pytorch安装）https://zhuanlan.zhihu.com/p/393409713话不多说，开干：本次环境搭建所需安装的有：Miniconda、CUDA、cuDNN、torch、torchvision、pycharm首要
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文章目录@[toc]前言一、安装AI模型软件stable-diffusion-webui1.环境安装2.配置中文包二、配置算法模型1.配置底模型2.LoRA的使用(1)安装(2)使用(3)资源3.配置精准控图模型(1)安装(2)使用三、Prompt的魔法1.定向提升图画质量小结其他前言最近随着ChatGPT的爆火，AI绘画也火得不行，这几天文心一言发布会，图片生成的梗都快被大家玩坏了，网上有不少Midjourney的使用分享，但是毕竟那个是商用网站，收费的，博主今天给大家发个福利！出一波免费使用AI绘画的教程：Stable-Diffusion本地化部署及使用！手把手教你如何使用AI绘画！一、安
Faster-RCNN模型搭建跑通总结0、前言1、准备操作系统2、安装驱动及cuda2.1、安装驱动2.2、安装cuda3、安装anaconda和pytorch3.1安装anaconda3.1.1为什么推荐安装anaconda而不是pip安装？3.1.2安装anaconda3.1.3配置国内镜像源3.2安装pytorch3.2.1确认要安装的pytorch版本3.2.2安装pytorch3.2.2.1在conda中创建虚拟环境3.2.2.2激活该虚拟环境3.2.2.3在该环境中安装pytorch3.2.2.4确认安装的pytorch版本4、训练faster-rcnn模型4.1下载模型到本地4.
mmcv与cuda、pytorch版本兼容要求，见mmcv官方文档：https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/installation.html#pip安装部分。目前网页上默认最新版2.x版本，若要切换旧版，点击页面左下角切换即可。查看自己的cuda和torch版本：python-c'importtorch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'#pytorch2.0版本需要cuda11.7及以上点击文档链接选择自己所需版本，拷贝对应的安装命令，进行安装注意！！！op
原因：访问的国外的url，很慢要更换一下镜像源解决方式：找到这个目录下的这个文件，图里面的“1234”是我的用户名右键打开，打开方式可以用记事本，把下面的复制进去channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/show_channel_urls:truessl_verify:true完
