文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GCN网络3.1定义GCN层3.1.1邻接矩阵A3.1.2度矩阵D3.1.3获取矩阵D−1/2D^{-1/2}D−1/23.1.4GCNConv层3.2定义GCN网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。正在更新中~✨🚨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPy
我们常说的Sensor也就是图像传感器只是整个摄像头模组的一部分，主要负责将接收到的光信号转换成电信号，实际上整个摄像头模组(CameraCompactModule，CCM)由很多部分组成，除Sensor以外的其他模块会负责完成对焦、滤光、减震、数据传输等功能，以便更好地采集图像。索尼和三星是很多手机厂商颇为青睐的两家摄像头模组供应商，当然，国内也有不少不错的供应商。摄像头模组主要由以下几个部分组成：镜头(Lens)：将光线汇聚到图像传感器上。音圈马达(VCM)：完成摄像头的自动对焦。红外滤光片(IR-cutFilter)：滤除人眼的非可见光。图像传感器(Sensor)：将光信号转换成电信号。
写在开始:本文主要讲解Git部分知识,全文两万多字,200多行,阅读可能花费时间比较久!可以用作学习,复习等!①主要有Git简介和相关介绍;②Git下载安装以及Git常用命令;③IDEA中Git的使用。help命令1.Git是什么?Git是分布式版本控制系统（DVCS）。它可以跟踪文件的更改，并允许你恢复到任何特定版本的更改。与SVN等其他版本控制系统（VCS）相比，其分布式架构具有许多优势，一个主要优点是它不依赖于中央服务器来存储项目文件的所有版本。每个开发人员都可以“克隆”我在图中用“Localrepository”标注的存储库的副本，并且在他的硬盘驱动器上具有项目的完整历史记录，因此当服
报错提示：UserWarning:__floordiv__isdeprecated,anditsbehaviorwillchangeinafutureversionofpytorch.Itcurrentlyroundstoward0(likethe‘trunc’functionNOT‘floor’).Thisresultsinincorrectroundingfornegativevalues.Tokeepthecurrentbehavior,usetorch.div(a,b,rounding_mode=‘trunc’),orforactualfloordivision,usetorch.di
FCS一个完整的数据集主要有以下几部分：头段（必须）从数据集的第一个字节开始，文件的第一个数据集是从文件的第一个字节开始，最小长度为58个字节。以ASCII码解析。记录内容包括文件版本号（0~5共6字节）、文本段开始字节位（10~17共8字节）、文本段结束字节位（18~25共8字节）、数据段开始字节位（26~33共8字节）、数据段借宿字节位（34~41共8字节）、分析段开始字节位（42~49共8字节）、分析段借宿字节位（50~57共8字节）、其它段起止字节位（非必须，长度可自定义，但推荐8字节）。文件版本号表示该文件是以哪个版本的FCS协议进行保存的，比如FCS2.0、FCS3.0、FCS3.
一、NLP是什么NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法（摘自百度百科）。不同的语言之间是无法直接沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能理解各自的意思。而对于人类与计算机来说，NLP就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，用以实现人机交流的目的。 NLP由以下两个部分组成：NLU（NaturalLanguageUnderstanding，自然语言理解）NLG（NaturalLanguageGenerati
一、NLP是什么NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法（摘自百度百科）。不同的语言之间是无法直接沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能理解各自的意思。而对于人类与计算机来说，NLP就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，用以实现人机交流的目的。 NLP由以下两个部分组成：NLU（NaturalLanguageUnderstanding，自然语言理解）NLG（NaturalLanguageGenerati
Pytorch机器学习（八）——YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进目录Pytorch机器学习（八）——YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进前言一、NMS非极大值抑制算法二、Hard-NMS非极大值代码三、DIOU-NMS 四、soft-NMS前言在目标检测的预测阶段时，会输出许多候选的anchorbox，其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同一个目标，这时候我就可以使用NMS来合并同一目标的类似边界框，或者说是保留这些边界框中最好的一个。如果对IOU等知识不了解的可以看我上篇博客Pytorch机器学习（五）——目标检测中的损失函数（l2，IOU，G
Pytorch机器学习（八）——YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进目录Pytorch机器学习（八）——YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进前言一、NMS非极大值抑制算法二、Hard-NMS非极大值代码三、DIOU-NMS 四、soft-NMS前言在目标检测的预测阶段时，会输出许多候选的anchorbox，其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同一个目标，这时候我就可以使用NMS来合并同一目标的类似边界框，或者说是保留这些边界框中最好的一个。如果对IOU等知识不了解的可以看我上篇博客Pytorch机器学习（五）——目标检测中的损失函数（l2，IOU，G
昨天手机升级了HarmonyOS，觉得还不错，之前就有所了解，现在抽出时间，前来啃下这块石头以下内容均来自HarmonyOS开发文档，只是为了加深记忆所以记下来。官方文档地址概述什么是HarmonyOS？HarmonyOS是华为开发的，一款面向未来的，全场景分布式智慧操作系统。将逐步覆盖1+8+N全场景终端设备。统一、便利、安全是它的理念，面向未来。HarmonyOS基本架构基本架构如下图：内核：HarmonyOS采用多内核设计，目的是为了针对不同的设备，资源受限的设备选用合适的OS内核。硬件驱动框架HDF，是HarmonyOS硬件生态开放的基础。系统服务层：是HarmonyOSz的核心能力集
