计算pq的有效方法是什么，其中q是整数？ 最佳答案 Exponentiationbysquaring仅使用O(lgq)次乘法。templateTexpt(Tp,unsignedq){Tr(1);while(q!=0){if(q%2==1){//qisoddr*=p;q--;}p*=p;q/=2;}returnr;}这应该适用于任何monoid(T,operator*)其中从1构造的T是标识元素。这包括所有数字类型。将此扩展到signedq很容易:只需将1除以上述结果即可得到q的绝对值(但像往常一样，在计算绝对值)。
给定以下代码:voidtest(intvar){Q_UNUSED(var);#ifdefSOMETHINGprintf("%d",var);//dosomethingelsewithvar...#endif}如果我在某些场景中实际使用“var”变量(如上面的示例)，Q_UNUSED宏是否会有任何影响，或者当我抑制编译器警告时它根本没有影响未使用的变量？到目前为止，我观察到它没有任何效果，但我想确定一下。 最佳答案 在很多情况下不会(例如，只是将一个简单的变量传递给宏)。定义在qglobal.h内:#defineQ_UNUSED(x)
所以我在Node.js中创建了这个简单的测试服务器每当我进行直接响应时，我都会收到2200个请求/秒(快!)。当我只在它周围包裹一个简单的Q延迟时，它会下降到580个请求/秒(慢4倍!)。谁能解释一下这种巨大的差异？//Requiresvarserver=require('http');varq=require('q');//Startservervarhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){//Commentouteitheroftwobelowsections//Withoutdeferre
使用NodejsQPromise库的.finally()和.done()语句有什么区别。比如这两者有什么区别？Q(...).then(...).finally();//orfin()Q(..).then().done(); 最佳答案 promise.done(onSuccess,onError)只允许您处理已解析的值。另一个好处是它不会暗示任何错误吞咽(就像promise.then()的情况一样)，它保证任何涉及的异常都会被暴露。它还有效地结束了链条，并且不会返回任何进一步的promise。promise.finally(fn)用于
如何编写限制QPromise并发的方法？例如，我有一个方法spawnProcess。它返回一个Qpromise。我希望一次生成的进程不超过5个，但对调用代码透明。我需要实现的是一个带有签名的函数functionlimitConcurrency(promiseFactory,limit)我可以这样称呼spawnProcess=limitConcurrency(spawnProcess,5);//usespawnProcessasusual我已经开始研究我的版本，但我想知道是否有人有一个简明的实现，我可以检查一下。 最佳答案 我有一个图
如何从下面的示例中获取文本的值？Q.js有一个使用Deferred的例子:vardeferred=Q.defer();FS.readFile("foo.txt","utf-8",function(error,text){if(error){deferred.reject(newError(error));}else{deferred.resolve(text);}});returndeferred.promise;在这种情况下，使用了一个Node异步函数。我想要做的是从返回的deferred.promise中获取文本的值。当我console.log(deferred.promise)我
我用过kriskowal'sQlibrary对于一个项目(网络爬虫/人类事件模拟器)，并且已经熟悉了Promise、返回和解析/拒绝它们，并且库的基本异步控制流方法和错误抛出/捕获机制已被证明是必不可少的。虽然我遇到了一些问题。我的promise.then调用和回调具有形成金字塔的不可思议的趋势。有时是出于范围界定的原因，有时是为了保证一定的事件顺序。(我想我也许可以通过重构来解决其中的一些问题，但接下来我想完全避免“回调hell”。)此外，调试非常令人沮丧。我花了很多时间console.log——寻找错误和错误的来源；在我终于找到它们之后，我会开始在那里抛出错误并使用promise.
我正在使用theQmodule对于Node.js，在我有很多步骤的情况下试图避免“厄运金字塔”。例如:functiondoTask(task,callback){Q.ncall(task.step1,task).then(function(result1){returnQ.ncall(task.step2,task);}).then(function(result2){returnQ.ncall(task.step3,task);}).fail(callback).end();}基本上这似乎有效；如果任何任务步骤引发错误，则将其传递给回调(尽管我欢迎改进，因为我是node.js的新手)
我尝试熟悉Q-learning和深度神经网络，目前尝试实现PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning.为了测试我的实现并尝试使用它，我坚持尝试了一个简单的网格世界。我有一个NxN网格，从左上角开始，在右下角结束。可能的Action有:左、上、右、下。尽管我的实现与this非常相似(希望它是一个好的)它似乎没有学到任何东西。看看它需要完成的总步数(我猜网格大小为10x10的平均值约为500，但也有非常低和高的值)，它比其他任何东西都更加随机。我在使用和不使用卷积层的情况下尝试了它，并使用了所有参数，但老实说，我不知道我的实现是否有问题或者它需要训练
我尝试使用Q对象在过滤器中组合AND和OR。看起来|表现得像一个AND。这与之前在同一查询中运行的注释有关，而不是作为子查询。用Django处理这个问题的正确方法是什么？models.pyclassType(models.Model):name=models.CharField(_('name'),max_length=100)stock=models.BooleanField(_('instock'),default=True)hide=models.BooleanField(_('hide'),default=False)deleted=models.BooleanField(_(
