SAPQM初阶事务代码QA11对检验批做UD时出现很多选择集？  1,检验批890000000105，检验类型是89，它是一个使用QA01创建的检验批。     2,执行事务代码QA11对该检验批做使用决策。  在选择使用决策（UD）Code的时候，出现很多选择集，如下图示：  工厂代码是NMDC,我只想出现该工厂下的选择集。该如何处理？ 3,修改Inspectiontype89的配置。如下配置路径，   双击89，进入如下界面，  勾选SelectedSetinSamePlant复选框，  保存。  4,重新对该检验批做使用决策。选择UDCODE，  SAP系统就只显示工厂NMDC下Usag

SAPQM初阶事务代码QA11对检验批做UD时出现很多选择集？  1,检验批890000000105，检验类型是89，它是一个使用QA01创建的检验批。     2,执行事务代码QA11对该检验批做使用决策。  在选择使用决策（UD）Code的时候，出现很多选择集，如下图示：  工厂代码是NMDC,我只想出现该工厂下的选择集。该如何处理？ 3,修改Inspectiontype89的配置。如下配置路径，   双击89，进入如下界面，  勾选SelectedSetinSamePlant复选框，  保存。  4,重新对该检验批做使用决策。选择UDCODE，  SAP系统就只显示工厂NMDC下Usag

分享嘉宾：管正雄阿里云高级算法工程师出品平台：DataFunTalk导读：面对海量的用户问题，有限的支持人员该如何高效服务好用户？智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务，为业务提供支持。本文将介绍：阿里云计算平台大数据产品答疑场景；基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理；如何通过智能运维服务平台将算法能力输出，给业务提供一站式服务，优化答疑体验。主要分为以下几部分：背景介绍QA生成框架QA生成在业务场景中的应用总结与规划精彩问答--01背景介绍1、计算平台产品介绍阿里云计算平台的产品种类多，形态多样化，主要包括数据计算与分析、数据

分享嘉宾：管正雄阿里云高级算法工程师出品平台：DataFunTalk导读：面对海量的用户问题，有限的支持人员该如何高效服务好用户？智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务，为业务提供支持。本文将介绍：阿里云计算平台大数据产品答疑场景；基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理；如何通过智能运维服务平台将算法能力输出，给业务提供一站式服务，优化答疑体验。主要分为以下几部分：背景介绍QA生成框架QA生成在业务场景中的应用总结与规划精彩问答--01背景介绍1、计算平台产品介绍阿里云计算平台的产品种类多，形态多样化，主要包括数据计算与分析、数据

  本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。  本文所要实现的需求具体为：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理。其中，二者均为基于MODIShv分幅的产品。  本文分为两部分，第一部分为代码的详细分段讲解，第二部分为完整代

  本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。  本文所要实现的需求具体为：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理。其中，二者均为基于MODIShv分幅的产品。  本文分为两部分，第一部分为代码的详细分段讲解，第二部分为完整代