这个问题在这里已经有了答案:Howtoresolveambiguouscolumnnameswhenretrievingresults?(11个回答)关闭2年前。我有两张table。一个用于用户，一个用于帖子。用户表有以下字段:id,username,password,created_at,modified_at帖子表有以下字段:id,user_id,title,body,created_at,modified_at当我使用如下查询时:SELECT*FROM`users`LEFTOUTERJOIN`posts`ONusers.id=posts.user_id并使用PDO获取结果:$st
这个问题在这里已经有了答案:Howtoresolveambiguouscolumnnameswhenretrievingresults?(11个回答)关闭2年前。我有两张table。一个用于用户，一个用于帖子。用户表有以下字段:id,username,password,created_at,modified_at帖子表有以下字段:id,user_id,title,body,created_at,modified_at当我使用如下查询时:SELECT*FROM`users`LEFTOUTERJOIN`posts`ONusers.id=posts.user_id并使用PDO获取结果:$st
我的查询有一个连接，看起来它使用了两个索引，这使得它更加复杂。我不确定我是否可以改进这一点，但我想我会问。查询生成一个记录列表，其中包含与被查询记录相似的关键字。这是我的查询。SELECTmatch_keywords.padid,COUNT(match_keywords.word)ASmatching_wordsFROMkeywordscurrent_program_keywordsINNERJOINkeywordsmatch_keywordsONmatch_keywords.word=current_program_keywords.wordWHEREmatch_keywords.w
我的查询有一个连接，看起来它使用了两个索引，这使得它更加复杂。我不确定我是否可以改进这一点，但我想我会问。查询生成一个记录列表，其中包含与被查询记录相似的关键字。这是我的查询。SELECTmatch_keywords.padid,COUNT(match_keywords.word)ASmatching_wordsFROMkeywordscurrent_program_keywordsINNERJOINkeywordsmatch_keywordsONmatch_keywords.word=current_program_keywords.wordWHEREmatch_keywords.w
你好，我正在制作一个用于在pdo中进行多次插入的类。是这样的INSERTINTO$table(key1,key2,key3,etc)VALUE(value1,value2,value3,etc),(value1,value2,value3,etc),(value1,value2,value3,etc)搜索后我发现我必须构建类似的东西INSERTINTO$table(key1,key2,key3,etc)VALUE(:key1,:key2,:key3,etc),(:key1,:key2,:key3,etc),(:key1,:key2,:key3,etc)然后执行$this->execut
你好，我正在制作一个用于在pdo中进行多次插入的类。是这样的INSERTINTO$table(key1,key2,key3,etc)VALUE(value1,value2,value3,etc),(value1,value2,value3,etc),(value1,value2,value3,etc)搜索后我发现我必须构建类似的东西INSERTINTO$table(key1,key2,key3,etc)VALUE(:key1,:key2,:key3,etc),(:key1,:key2,:key3,etc),(:key1,:key2,:key3,etc)然后执行$this->execut
有没有办法进一步优化它，或者我应该满足于计算1100万行需要9秒？devuser@xcmst>mysql--user=user--password=pass-Dmarctoxctransformation-e"descrecord_updates"+--------------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------------+----------+------+-----+---------+-------+|record_id|int(11)|YE
有没有办法进一步优化它，或者我应该满足于计算1100万行需要9秒？devuser@xcmst>mysql--user=user--password=pass-Dmarctoxctransformation-e"descrecord_updates"+--------------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------------+----------+------+-----+---------+-------+|record_id|int(11)|YE
今天早上，我注意到我们的MySQL服务器负载正在飙升。Max应该是8，但它有一次超过了100。当我检查进程列表时，我发现大量更新查询(简单查询，递增“hitcounter”)处于queryend状态。我们无法杀死它们(好吧，我们可以，但它们无限期地保持在killed状态)并且我们的站点停止运行。我们在重启服务时遇到了很多问题，不得不强行终止一些进程。当我们这样做时，我们能够让MySQLd恢复正常，但进程立即又开始建立起来。据我们所知，此时没有更改任何配置。因此，我们将innodb_flush_log_at_trx_commit从2更改为1(请注意，我们需要符合ACID)，希望这能解决问
今天早上，我注意到我们的MySQL服务器负载正在飙升。Max应该是8，但它有一次超过了100。当我检查进程列表时，我发现大量更新查询(简单查询，递增“hitcounter”)处于queryend状态。我们无法杀死它们(好吧，我们可以，但它们无限期地保持在killed状态)并且我们的站点停止运行。我们在重启服务时遇到了很多问题，不得不强行终止一些进程。当我们这样做时，我们能够让MySQLd恢复正常，但进程立即又开始建立起来。据我们所知，此时没有更改任何配置。因此，我们将innodb_flush_log_at_trx_commit从2更改为1(请注意，我们需要符合ACID)，希望这能解决问
