我希望始终确保我的收藏被编入索引，并且我半定期地添加和删除它们。假设我在每次Web请求时都与数据库建立新连接，每次连接时执行一些db.collection.ensureIndex({field:true})语句是否可以？ 最佳答案 据我所知，MongoDB只会简单地查询系统集合以查看索引是否存在，然后再创建它......http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes#Indexes-AdditionalNotesonIndexes>db.system.indexes.find();您可以运行g
我到处查找ObjectId，就好像它们是蛋糕一样。这样可以吗？_id字段应该被疯狂地查找，对吧？ 最佳答案 更准确的答案:MongoDB使用B-Tree索引。在B树中搜索特定值在平均和最坏情况下具有O(logn)复杂度，这可以被认为是相当快的(即二分搜索)。虽然它不是恒定的复杂性=O(1)，因此如果索引大小增长大于可用RAM，您仍然可能会产生一些减速效果。(MongoDB试图将索引保存在RAM中，在磁盘上查找索引所需的每个IO都会大大减慢您的查询速度)。 关于indexing-在Mong
我想在我的集合中insert_many()文件。其中一些可能与集合中的现有文档具有相同的键/值对(在我的示例中为screen_name)。我在此键上设置了唯一索引，因此出现错误。my_collection.create_index("screen_name",unique=True)my_collection.insert_one({"screen_name":"user1","foobar":"lalala"})#noproblemto_insert=[{"screen_name":"user1","foobar":"foo"},{"screen_name":"user2","foo
我正在使用MongoDB作为临时日志存储。该集合每小时接收约400,000个新行。每行包含一个UNIX时间戳和一个JSON字符串。我想定期将集合的内容复制到S3上的一个文件，每小时创建一个包含约400,000行的文件(例如，today_10_11.log包含上午10点到上午11点之间收到的所有行)。我需要在集合接收插入内容时进行此复制。我的问题:与查询一个小时的行所花费的额外时间相比，在每小时400,000次插入的时间戳列上建立索引对性能有何影响。有问题的应用程序使用Ruby编写，在Heroku上运行并使用MongoHQ插件。 最佳答案
我刚刚在Atlas上建立了一个免费的MongoDB。我添加了一个名为“react-project”的数据库，我正在尝试使用mongoose连接到该数据库。这是我的连接字符串:mongoose.connect('mongodb+srv://myUser:myPassword@myCluster.mongodb.net/react-project');如您所见，在查询结束时我指定了我想要连接的数据库。我可以很好地连接到mongodb实例，但是当我尝试执行操作(例如Model.find())时，我得到以下MongoError:MongoError:cannotdorawqueriesonad
我正在运行PHP脚本并继续收到如下错误:Notice:Undefinedvariable:my_variable_nameinC:\wamp\www\mypath\index.phponline10Notice:Undefinedindex:my_indexC:\wamp\www\mypath\index.phponline11Warning:Undefinedarraykey"my_index"inC:\wamp\www\mypath\index.phponline11第10行和第11行如下所示:echo"Myvariablevalueis:".$my_variable_name;e
我在SELECT查询中使用mysql或mysqlipassword()函数对用户进行身份验证。即select*fromuserswhereu_name='$username'andu_pword=password('$password');我想将其转换为带参数的准备好的语句。如何在准备好的语句中处理password()函数？password()函数是否进入准备好的语句，例如密码(？)或参数中的，例如密码($var)。我之前在这里看到过类似的问题(Convertfrommysqli_querytomysqlipreparedstatementusingmysqlPASSWORDfunct
我刚刚设法找到SQL查询以按照我想要的方式检索数据。现在我尝试将其放入Doctrine2查询中，但我收到了消息错误:预期的Doctrine\ORM\Query\Lexer::T_FROM，得到','SQL查询有点像:SELECT*FROMsomedbWHERE(config_id,version)IN(SELECTconfig_id,MAX(version)FROMsomedbWHEREprojectid=1GROUPBYconfig_id)ANDproject_id=1在DoingaWHERE..INsubqueryinDoctrine2获得灵感导致以下DoctrineQueryBu
我有一个按国家/地区汇总活跃客户的查询SELECTt1.Date,t2.country,sum(t1.countplayer)asPlayerCountFROM(SELECTCustomersASPlayer,Date,1ascountplayerFROMOnline_customer_activity_v2)t1JOIN`players`t2ONt1.`Player`=t2.`username`GROUPBYt1.Date,t2.countryLIMIT20;+------------+--------------+-------------+|Date|country|Player
我正在尝试使用SQLalchemy从SQL数据库中查询大量数据。some_data=db.session.query(some_info1,some_info2).all()forkeyinsome_data:#dosomethingSQL查询大约需要10秒，for循环大约需要0.2秒。我也尝试了生成器方式。some_data=db.session.query(some_info1,some_info2)generator=(xforxinattendee_profile)forkeyingenerator:#dosomethingSQL查询大约需要0.04秒，for循环大约需要10秒
