经过漫长而艰难的SparkR安装过程后，我遇到了启动SparkR的新问题。我的设置R3.2.0RStudio0.98.1103Rtools3.3Spark1.4.0JavaVersion8SparkR1.4.0Windows7SP164Bit现在我尝试在R中使用以下代码:library(devtools)library(SparkR)Sys.setenv(SPARK_MEM="1g")Sys.setenv(SPARK_HOME="C:/spark-1.4.0")sc我收到以下信息:JVMisnotreadyafter10seconds我还尝试添加一些系统变量，例如spark路径或jav
我想查看R的match.call函数的源代码。因为它是一个内部函数，所以我下载了R源代码，转到./src/main/names.c并在那里寻找match.call。由此，我发现对应的.c函数叫做do_matchcall。好的，但是我如何找出./src/main/中的几十个.c文件中的哪些包含函数do_matchcall？顺便说一句，我使用的是Windows机器，以防有什么不同。 最佳答案 作为Windows用户，这里有几个选项。第一个更好，但第二个偶尔使用也可以:下载grepwin，这将允许您使用强大的grep命令搜索Windows
我有一个巨大的csv文件。它的大小约为9GB。我有16GB的内存。我遵循了page的建议并在下面实现它们。IfyougettheerrorthatRcannotallocateavectoroflengthx,closeoutofRandaddthefollowinglinetothe``Target''field:--max-vsize=500M我仍然收到以下错误和警告。我应该如何将9GB的文件读入我的R？我有R64位3.3.1，我在rstudio0.99.903的命令下运行。我有WindowsServer2012r2标准版，64位操作系统。>memory.limit()[1]163
对R使用替代的BLAS具有多个优点，请参见例如https://cran.r-project.org/web/packages/gcbd/vignettes/gcbd.pdf。MicrosoftROpenhttps://mran.revolutionanalytics.com/documents/rro/installation/#sysreq使用Intel的MKL而不是默认的ReferenceBLAS来加快计算速度。我的问题是:将Intel的MKL库**手动链接到R**在Windows上的最新版本(https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
我正在尝试找到一种可靠的方法来查找要传递给Sys.setlocale的语言环境代码。?Sys.setlocale帮助页面仅指出允许的值取决于操作系统，并给出了以下示例:Sys.setlocale("LC_TIME","de")#Solaris:detailsareOS-dependentSys.setlocale("LC_TIME","de_DE.utf8")#ModernLinuxetc.Sys.setlocale("LC_TIME","de_DE.UTF-8")#dittoSys.setlocale("LC_TIME","de_DE")#MacOSX,inUTF-8Sys.setl
虽然R似乎在内部可以很好地处理Unicode字符，但我无法在R中输出具有此类UTF-8Unicode字符的数据帧。有什么办法可以强制执行此操作吗？data.frame(c("hīersumian","ǣmettigan"))->testwrite.table(test,"test.txt",row.names=F,col.names=F,quote=F,fileEncoding="UTF-8")输出文本文件如下:hiersumianmettigan我在Windows环境(Windows7)中使用R版本3.0.2。编辑答案中建议R以UTF-8正确写入文件，问题出在我用来查看文件的软件上。
我在名为analyse.r的文件中有一些R代码。我希望能够从命令行(CMD)运行该文件中的代码，而不必通过R终端，我还希望能够传递参数并在我的代码中使用这些参数，一些像下面的伪代码:C:\>(executerscript)analyse.rC:\file.txt这将执行脚本并将“C:\file.txt”作为参数传递给脚本，然后它可以使用它对其进行一些进一步处理。我该如何实现？ 最佳答案 您需要Rscript.exe。您可以从脚本中控制输出——请参阅sink()及其文档。您可以通过commandArgs()访问命令参数。您可以通过ge
我在txt文件中有一个R程序，比如“functions.txt”。我使用source("function.txt")将"functions.txt"文件加载到R然后调用函数f1(),f2()等在“function.txt”文件。在我可以使用f1()、f2()等之前，我还需要使用library()加载几个R库。我的问题是我可以在不打开R环境的情况下从Windows提示符下实现所有这些(即调用函数f1()和f2())吗？所以基本上我想加载运行f1()、f2()等所需的R库载入function.txt文件运行各个函数f1()等。记录结果全部来自windows命令提示符c:\>我的电脑上安装了
我正在使用R来调查收益如何影响一个人的养老金帐户。为了做到这一点，我正在计算从25岁到70岁退休的养老金帐户的发展，以换取1000种不同的回报方案。我正在使用变量费用（E），每月存款（M），百分比（R）返回（Y），帐户余额（Y）和欧元（X）返回。它们都存储在具有46x1000尺寸的数据帧中。我已经成功地使用了for循环来计算它。但是，这很慢，而且由于我正在做很多事情，所以我想知道有人是否有想法来加快代码。我已经尝试使用应用功能和矢量化，但无法使其起作用。我的问题是，我必须计算我在计算i+1年的数字之前的数字。我已经搜索了Internet寻求解决方案，但是很难找到适合我特定问题的答案。我应该注意
R语言是一种广泛应用于数据分析、统计建模和可视化的编程语言。它由新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，并于1993年首次发布。R语言是一个免费、开源且跨平台的语言，它在统计学和数据科学领域得到了广泛的应用。R语言具有丰富的数据处理、统计分析和图形可视化功能。它提供了大量的内置函数和扩展包，用户可以使用这些工具进行数据清洗、转换、整合和分析。R语言支持多种统计方法，如回归分析、方差分析、时间序列分析等，同时还提供了机器学习和深度学习的扩展包，使得用户能够进行复杂的模型建立和预测。R语言的语法简洁灵活，易于学习和使用。它采用向量化操作和函数式编程的思想，使得对数据的处理更加高效和方便
