这个难倒我了。我执行了一个简单的shell脚本，它在我的Linux(AWS又名CentOS)机器上运行良好，但在我的MacOSX机器上崩溃了。事实证明，字符串命令中的转义字符(\)需要一个额外的转义字符(\\)。有人能告诉我我在这里遗漏了什么--即，在需要此功能的Mac上运行R脚本有何意义？在调用python3-c..时观察到该行为*not*在两台机器上，我都使用bash，特别是/bin/bash注意:Mac是R的稍晚版本:3.5.1与3.4.1，但如果那是罪魁祸首，我会感到非常惊讶。有人可以确认吗？简单示例:R--vanilla-e'cat("Hello\nWorld\n")'上面的
这个难倒我了。我执行了一个简单的shell脚本，它在我的Linux(AWS又名CentOS)机器上运行良好，但在我的MacOSX机器上崩溃了。事实证明，字符串命令中的转义字符(\)需要一个额外的转义字符(\\)。有人能告诉我我在这里遗漏了什么--即，在需要此功能的Mac上运行R脚本有何意义？在调用python3-c..时观察到该行为*not*在两台机器上，我都使用bash，特别是/bin/bash注意:Mac是R的稍晚版本:3.5.1与3.4.1，但如果那是罪魁祸首，我会感到非常惊讶。有人可以确认吗？简单示例:R--vanilla-e'cat("Hello\nWorld\n")'上面的
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭7年前。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明可以在哪里回答问题。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。Improvethisquestion我正在尝试安排一个cronjob在linux服务器
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭7年前。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明可以在哪里回答问题。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。Improvethisquestion我正在尝试安排一个cronjob在linux服务器
R3.0是我的默认版本。我安装了R2.14，由于包依赖性，我想使用它。请注意，无法为3.0构建包。如何强制ubuntu加载早期版本？ 最佳答案 您相应地设置PATH。有一些工具/库可以为您做到这一点(在大学环境中很常见，在/usr/local/或/opt中有多个版本。这是一个简单的临时版本:edd@max:~$whichR#mydefaultR/usr/bin/Redd@max:~$R--version|head-1Rversion3.1.2(2014-10-31)--"PumpkinHelmet"edd@max:~$catbin/
R3.0是我的默认版本。我安装了R2.14，由于包依赖性，我想使用它。请注意，无法为3.0构建包。如何强制ubuntu加载早期版本？ 最佳答案 您相应地设置PATH。有一些工具/库可以为您做到这一点(在大学环境中很常见，在/usr/local/或/opt中有多个版本。这是一个简单的临时版本:edd@max:~$whichR#mydefaultR/usr/bin/Redd@max:~$R--version|head-1Rversion3.1.2(2014-10-31)--"PumpkinHelmet"edd@max:~$catbin/
我已经阅读了几个关于R中内存问题的线程，但我似乎无法找到解决我的问题的方法。我正在对一个大数据集的几个子集运行一种LASSO回归。对于一些子集，它运行良好，而对于一些更大的子集，它不起作用，错误类型为“无法分配大小为1.6Gb的向量”。错误发生在这行代码:example它还取决于“bigmatrix”中包含的变量数量。我尝试在Mac上使用R和R64，在PC上使用R，但最近在Linux上使用了更快的虚拟机，认为我可以避免任何内存问题。它更好，但仍然有一些限制，即使memory.limit指示“Inf”。有什么方法可以使这项工作有效，还是我必须在矩阵中删除一些变量或获取更小的数据子集？我读
我已经阅读了几个关于R中内存问题的线程，但我似乎无法找到解决我的问题的方法。我正在对一个大数据集的几个子集运行一种LASSO回归。对于一些子集，它运行良好，而对于一些更大的子集，它不起作用，错误类型为“无法分配大小为1.6Gb的向量”。错误发生在这行代码:example它还取决于“bigmatrix”中包含的变量数量。我尝试在Mac上使用R和R64，在PC上使用R，但最近在Linux上使用了更快的虚拟机，认为我可以避免任何内存问题。它更好，但仍然有一些限制，即使memory.limit指示“Inf”。有什么方法可以使这项工作有效，还是我必须在矩阵中删除一些变量或获取更小的数据子集？我读
我有一段代码提示用户输入，并且在Windows中运行代码时工作得很好。然而，在Linux中，它执行每一行而不等待用户输入。我在一个单独的函数中添加了代码并使用了system("stty-echo")但没有成功。为什么会发生这种情况，可以做什么？(执行命令:Rscripttest.R)require(Biostrings)read_value 最佳答案 您可能要考虑使用“stdin”中的readLines。提示功能是为记录数据集而设计的。cat("Pleaseenterafilename...")fil另存为filnam.r....使
我有一段代码提示用户输入，并且在Windows中运行代码时工作得很好。然而，在Linux中，它执行每一行而不等待用户输入。我在一个单独的函数中添加了代码并使用了system("stty-echo")但没有成功。为什么会发生这种情况，可以做什么？(执行命令:Rscripttest.R)require(Biostrings)read_value 最佳答案 您可能要考虑使用“stdin”中的readLines。提示功能是为记录数据集而设计的。cat("Pleaseenterafilename...")fil另存为filnam.r....使
