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JavaMail 邮件发送,有意思的附件名乱码 → 客户端正常,web端乱码

开心一刻  昨晚,媳妇很感伤的看着我  媳妇:以后岁数大了,我要走你前面去了,你再找个老伴  我:我不想找  媳妇:你找一个,不用替我守着,以后你说你头疼发烧,也得有个给你端水递药的呀  媳妇抹着眼泪:到老是个伴  我:我想找个年轻的  现在我左脸还有一个掌印,火辣辣的问题背景  基于 JavaMail1.5.5 ,实现了邮件发送功能,也对接了一些客户,没出现什么问题  代码如下/***邮件发送*@parammessage邮件内容*@paramto收件人邮箱*@paramattachment附件*/publicstaticvoidsendEmail(Stringmessage,Stringto

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开心一刻  昨晚,媳妇很感伤的看着我  媳妇:以后岁数大了,我要走你前面去了,你再找个老伴  我:我不想找  媳妇:你找一个,不用替我守着,以后你说你头疼发烧,也得有个给你端水递药的呀  媳妇抹着眼泪:到老是个伴  我:我想找个年轻的  现在我左脸还有一个掌印,火辣辣的问题背景  基于 JavaMail1.5.5 ,实现了邮件发送功能,也对接了一些客户,没出现什么问题  代码如下/***邮件发送*@parammessage邮件内容*@paramto收件人邮箱*@paramattachment附件*/publicstaticvoidsendEmail(Stringmessage,Stringto

记一次批量更新整型类型的列值 → 探究 UPDATE 的使用细节

开心一刻  今天,她给我打来电话  她:你明天陪我去趟医院吧  我:怎么了  她:我怀孕了,陪我去打胎  我:他的吗  她:嗯  我心一沉,犹豫了片刻:生下来吧,我养!  她:他的孩子,你不配养!  我:我随孩子姓需求背景  最近接到一个数据迁移的需求,旧系统的数据迁移到新系统;旧系统不会再新增业务数据,业务操作都在新系统上进行  为了降低迁移的影响,数据进行分批迁移,也就是说新旧系统会并行一段时间  数据分批不是根据id范围来分的,也就说每批数据的id都是无规律的  另外,为了保证新旧系统数据的对应,新系统的id尽可能的沿用旧系统的id  因为表id在新旧系统都是自增的,所以迁移的时候,旧系

记一次批量更新整型类型的列值 → 探究 UPDATE 的使用细节

开心一刻  今天,她给我打来电话  她:你明天陪我去趟医院吧  我:怎么了  她:我怀孕了,陪我去打胎  我:他的吗  她:嗯  我心一沉,犹豫了片刻:生下来吧,我养!  她:他的孩子,你不配养!  我:我随孩子姓需求背景  最近接到一个数据迁移的需求,旧系统的数据迁移到新系统;旧系统不会再新增业务数据,业务操作都在新系统上进行  为了降低迁移的影响,数据进行分批迁移,也就是说新旧系统会并行一段时间  数据分批不是根据id范围来分的,也就说每批数据的id都是无规律的  另外,为了保证新旧系统数据的对应,新系统的id尽可能的沿用旧系统的id  因为表id在新旧系统都是自增的,所以迁移的时候,旧系

记一次有意思的业务实现 → 单向关注是关注,双向关注则成好友

开心一刻  有个问题一直困扰着我:许仙选择了救蛇,为什么杨过却选择救雕(而不救蛇)  后面想想,其实杨过救神雕是有原因的,当年神雕和巨蛇打架的时候  雕对杨过说:杀蛇,杀蛇,杀蛇!  蛇对杨过说:杀雕,杀雕,杀雕!  杨过果断选择了杀蛇业务场景  业务描述  业务上有这样的需求,张三、李四两个用户,如果互相关注则成为好友  设计上有两张表,关注关系表: tbl_follow   朋友关系表: tbl_friend   我们以张三关注李四为例,业务实现流程是这样的    1、先查询李四有没有关注张三    2、如果李四关注了张三,则成为好友,往 tbl_friend 插入一条记录;如果李四没有关

记一次有意思的业务实现 → 单向关注是关注,双向关注则成好友

开心一刻  有个问题一直困扰着我:许仙选择了救蛇,为什么杨过却选择救雕(而不救蛇)  后面想想,其实杨过救神雕是有原因的,当年神雕和巨蛇打架的时候  雕对杨过说:杀蛇,杀蛇,杀蛇!  蛇对杨过说:杀雕,杀雕,杀雕!  杨过果断选择了杀蛇业务场景  业务描述  业务上有这样的需求,张三、李四两个用户,如果互相关注则成为好友  设计上有两张表,关注关系表: tbl_follow   朋友关系表: tbl_friend   我们以张三关注李四为例,业务实现流程是这样的    1、先查询李四有没有关注张三    2、如果李四关注了张三,则成为好友,往 tbl_friend 插入一条记录;如果李四没有关

从1天→10分钟,华为云DRS在背后做了这些

数字化时代下,企业IT的数据重心从支持在线交易后移到运营分析,数据的及时更新、高效分析、减少人工干预,是企业经营的追求目标。因此企业不再满足于“T+1”,而是“T+0”,需要实时和个性化,对于汽车行业也不例外。一汽-大众汽车有限公司(简称一汽-大众)于1991年成立,是我国第一个按经济规模起步建设的现代化乘用车工业基地,旗下有奥迪、大众、捷达三大品牌20余款产品,覆盖A、B、C级全系列乘用车型。为了更好地服务客户,一汽-大众通过分析客户使用习惯及偏好、产品个性化需求收集等方式,多维度满足用户购车和体验需求。但随着数据挖掘的深入,对BI平台的要求也越高,为解决报表业务系统数据量的快速增长、数据汇

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数字化时代下,企业IT的数据重心从支持在线交易后移到运营分析,数据的及时更新、高效分析、减少人工干预,是企业经营的追求目标。因此企业不再满足于“T+1”,而是“T+0”,需要实时和个性化,对于汽车行业也不例外。一汽-大众汽车有限公司(简称一汽-大众)于1991年成立,是我国第一个按经济规模起步建设的现代化乘用车工业基地,旗下有奥迪、大众、捷达三大品牌20余款产品,覆盖A、B、C级全系列乘用车型。为了更好地服务客户,一汽-大众通过分析客户使用习惯及偏好、产品个性化需求收集等方式,多维度满足用户购车和体验需求。但随着数据挖掘的深入,对BI平台的要求也越高,为解决报表业务系统数据量的快速增长、数据汇
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