背景：最近用mmdet的时候发现一个问题，在pipeline里进行一些随机操作（例如随机裁剪）的时候，设定一个随机种子randomseed，理论上每次随机操作的结果都不同，但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉，但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白，可能对进程workers不是很理解，故此记录下，也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp
英文名称：DSPE-PEG8-NHSester分子式：C65H121N2O21P分子量：1297.65储存条件：-20°C纯度：95%结构式：其他产品列表：m-PEG8-NHSesterCAS号：756525-90-3分子式：C22H39NO12Azido-PEG8-NHSesterCAS号：1204834-00-3分子式：C23H40N4O12Methyltetrazine-PEG8-NHSesterCAS号：2183440-34-6分子式：C32H47N5O13Biotin-PEG8-NHSesterCAS号：2143968-03-8分子式：C33H56N4O14STCO-PEG8-NHS
英文名称：DSPE-PEG8-NHSester分子式：C65H121N2O21P分子量：1297.65储存条件：-20°C纯度：95%结构式：其他产品列表：m-PEG8-NHSesterCAS号：756525-90-3分子式：C22H39NO12Azido-PEG8-NHSesterCAS号：1204834-00-3分子式：C23H40N4O12Methyltetrazine-PEG8-NHSesterCAS号：2183440-34-6分子式：C32H47N5O13Biotin-PEG8-NHSesterCAS号：2143968-03-8分子式：C33H56N4O14STCO-PEG8-NHS
「题解报告」[POI2008]PER-Permutation点击查看目录目录「题解报告」[POI2008]PER-Permutation思路代码不理解哪里难了，学过扩卢并且推一下式子基本就是两眼切吧。个人感觉顶多上位紫。思路首先设\(f_i\)表示前\(i-1\)位固定，第\(i\)位选一个比原来小的，后面随便排的方案数。显然\((\sum_{i=1}^{n}f_i)+1\)为答案，那么考虑如何快速求出\(f_i\)。考虑用“交换”的思想，即在后\(n-i\)个数中找到比\(a_i\)小的数和它换一下，然后再随便排。然而这里是可重集，所以还要去重乘上\(\dfrac{1}{\prod_{j}(
「题解报告」[POI2008]PER-Permutation点击查看目录目录「题解报告」[POI2008]PER-Permutation思路代码不理解哪里难了，学过扩卢并且推一下式子基本就是两眼切吧。个人感觉顶多上位紫。思路首先设\(f_i\)表示前\(i-1\)位固定，第\(i\)位选一个比原来小的，后面随便排的方案数。显然\((\sum_{i=1}^{n}f_i)+1\)为答案，那么考虑如何快速求出\(f_i\)。考虑用“交换”的思想，即在后\(n-i\)个数中找到比\(a_i\)小的数和它换一下，然后再随便排。然而这里是可重集，所以还要去重乘上\(\dfrac{1}{\prod_{j}(
写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下：image.png来自Natureplants的一篇文章Ref:https://github.com/YulongNiu/MPIPZ_microbe-host_homeostasishttps://www.nature.com/articles/s41477-021-00920-2这个图很牛逼啊，表示的信息量很全，值得学习。去扒作者的代码，复现出了大部分所需文件：总的基因丰度表，即各个基因在每个样品中的丰度image.png各个样品的基因差异
写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下：image.png来自Natureplants的一篇文章Ref:https://github.com/YulongNiu/MPIPZ_microbe-host_homeostasishttps://www.nature.com/articles/s41477-021-00920-2这个图很牛逼啊，表示的信息量很全，值得学习。去扒作者的代码，复现出了大部分所需文件：总的基因丰度表，即各个基因在每个样品中的丰度image.png各个样品的基因差异
