是否可以对MongoDB的日期值进行粒度排序？我想按日期排序我的结果，但我不关心小时/分钟/秒数据。我不想存储额外的参数，例如“20101215”。 最佳答案 对您的问题的简短回答是“否”。不存储另一个字段是不可能的。即使有可能在Mongo中排序时您不希望b/c，您确实需要索引您排序所依据的字段，否则数据库将需要扫描数据库中的每个文档以进行排序。因此，如果您要按照您的建议进行操作，您还需要在部分日期字段上建立索引，这在mongo中也是不可能的。我认为最好的方法是存储2个字段，一个用于年/月/日，另一个用于小时/分钟/秒。这样您就可以
在capped-collection上按反向插入顺序排序的最快方法是什么('rf'已被稀疏索引)db.log.find({rf:'o-5556457634'}).sort({'$natural':-1}).explain();{"cursor":"ReverseCappedCursor","nscanned":1654468,"nscannedObjects":1654468,"n":4,"millis":2932,"nYields":5,"nChunkSkips":0,"isMultiKey":false,"indexOnly":false,"indexBounds":{}}似乎“自
我正在使用mongodb的最新版本(我相信是2.6.3)。我有以下聚合:{"$project":{"summary":1,"priority":1,"sortDate":{"$ifNull":["$targetDate","$deadlineDate"]}}},{"$sort":{"priority":-1,"sortDate":1}}集合中的某些对象同时未定义targetDate和deadlineDate。奇怪的是。如果我运行这个，我会得到所有11个:优先级为3的一个优先级为2且没有sortDate另一个优先级为2且没有sortDate优先级为2和sortDate(按正确顺序)的那些
我正在尝试在我的Node(express.js)应用程序中实现mongo文本搜索。这是我的代码:Collection.find({$text:{$search:searchString}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:'textScore'}}).exec(function(err,docs{//Processdocs});在大型数据集上执行文本搜索时出现以下错误:MongoError:Executorerror:Overflowsortstagebuffereddatausageof33554558bytesexce
我有产品组文档，如下所示:[{options:[],products:[{sku:'123',name:'Productname1'},{sku:'476',name:'Productname2'}]},{options:[],products:[{sku:'265',name:'Productname3'},{sku:'789',name:'Productname4'}]}]我需要做的是一个高级查询，其中不仅包括对产品组进行排序，还包括对其中的产品数组进行排序。我目前正在尝试的方法是将aggregate()与$unwind和$sort一起使用，然后尝试将组重新组合在一起(在$unwi
我正在使用Mongoose.js4.11.6Node.js6.0。我有一个用户文档，如下所示-varUserSchema=newSchema({name:{type:String,default:''},email:{type:String,default:''},phone:{type:String,default:''},hashed_password:{type:String,default:''},role:{type:String,default:''},created_at:{type:Date,default:Date.now}});我正在运行以下mongoose查询-U
done_status=['BAD_PU','TO_WH','RCVDPORT','RCVD','BAD_DEL','MISSFLT','OFFLOAD']shipments=db.db_shipment.aggregate([{"$lookup":{"from":"db_shipment_status_history","localField":"_id","foreignField":"fk_shipment_id","as":"shipment_status_history_collection"}},{"$unwind":"$shipment_status_history_co
我正在尝试对来自mongoDB集合(使用nodeJS驱动程序)的多个字段中的数组中的唯一值进行排序。一个小数据集:[{"_id":"5c93db3dd0184516406013f7","filters":{"genres":[{"_id":"9CXBYc4qP8sqcNMZ5","fr":"ArtAbstrait","en":"AbstractArt","de":"AbstrakteKunst","it":"Arteastratta","es":"ArteAbstracto"}],"subjects":[{"_id":"3QjL6YSfmuY6NFHGG","fr":"Abstrait
我正在编写一个使用MongoRepository实现查询的方法，我在Java/Spring项目中使用聚合，但在我测试时它给出了超出的内存限制。我试过newAggregationOptions().cursorBatchSize(pageable.getPageSize()).allowDiskUse(true).build()但没用我的方法:...varmatchCriteria=match(criteria);varunwindVariations=unwind("variations",false);varsort=sort(Sort.Direction.ASC,"variatio
我目前正在尝试对存储在MongoDB中的一些文档进行简单的mapreduce。我用map=BSON::Code.new"function(){emit(this.userid,1);}"用于映射和reduce=BSON::Code.new"function(key,values){varsum=0;values.forEach(function(value){sum+=value;});returnsum;}"为减少。当我按以下方式调用map_reduce时，效果很好:output=col.map_reduce(map,reduce,#colisthecollectioninmongo
