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sorting - MongoDB 索引和自然排序优化

coder 2023-11-06 原文

在 capped-collection 上按反向插入顺序排序的最快方法是什么('rf' 已被稀疏索引)

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).explain();
{
"cursor" : "ReverseCappedCursor",
"nscanned" : 1654468,
"nscannedObjects" : 1654468,
"n" : 4,
"millis" : 2932,
"nYields" : 5,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {

}
}

似乎“自然”绕过了索引(“rf”)字段的使用，显着减慢了查询速度。这是预期的预期行为吗？不应该在查找/索引之后计算“自然”排序吗？

没有“自然”类型:

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}

提示确实强制引擎使用“rf”索引，但结果绕过了(反向)“自然”排序

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).hint({rf :1}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"scanAndOrder" : true,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}
}

最佳答案

遇到了同样的问题，但找到了解决方案。 您可以在查找过滤器中提到的字段上创建索引，添加“_id”:-1 字段，然后使用 sort({“_id”:-1})。 帮助了我。

关于sorting - MongoDB 索引和自然排序优化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10237401/

sortingMongoDB345556457634sectionindexing

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