以下代码的行为似乎并不直观:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){mt19937MyGenerator(40);autogauss=normal_distribution(0,1);autolinear=uniform_real_distribution(0,1);cout运行这段代码给出输出-0.8160970.7050300.303032.如果现在交换a行和b行的顺序，则输出变为0.6440080.338080-0.639501.很明显，前两个数字现在不同了，因为它们是由不同的分布产生的。然而，为什么第三个数字不同呢？以我的直觉，分
我正在使用外部网络库，它返回一些表示打开的套接字的神奇结构，文档说当将它们插入STL容器时，应该使用std::owner_less比较它们。std::map,std::owner_less>sockets;但是我想改用unordered_map。我该怎么做？std::owner_less是一个比较器，它对HashMap毫无用处。挖掘源代码，MagicStructure似乎是std::shared_ptr的类型定义。 最佳答案 不幸的是，您似乎必须使用map，而对于这种情况不能使用unordered_map:http://wg21.c
目前Boost有hash_combine函数输出32位无符号整数(准确的说是size_t)。一些引用:http://www.boost.org/doc/libs/1_43_0/doc/html/hash/reference.html#boost.hash_combinehttp://www.boost.org/doc/libs/1_43_0/doc/html/hash/combine.htmlMagicnumberinboost::hash_combine我想探索如何创建64位版本的hash_combine。第一件事是在64位中获得黄金比例或任何其他无理数。第二部分是使用轮类。这部分相
我编写了遗留C++代码来生成均匀随机数和高斯分布。它实现了GeorgeMarsaglia博士的算法，速度非常快。(我正在使用它们为蒙特卡罗高维积分生成数以亿计的样本。)我认为重构生成器和分布以使用新的C++11std::random方案是个好主意。任何人都可以指出std::random的教程或很好的引用资料，其中包含有关如何扩展它的必要信息吗？示例代码将是理想的。更新。感谢大家的帮助。我现在已经为VisualC++2010附带的std::normal_distribution编写了一个替代品。在我的机器上，当由默认引擎提供时，替代品的速度提高了26%。我有点失望，差异没有变大，但是，嘿
作为练习，我试图看看我是否可以使用SFINAE为std::pair和std::创建一个std::hash特化:tuple当它的所有模板参数都是无符号类型时。我对它们有一点经验，但据我了解，散列函数需要已经使用typenameEnabled=void进行模板化，以便我添加特化。我不太确定从这里去哪里。这是一个不起作用的尝试。#include#include#include#includenamespacestd{templatestructhash,std::enable_if_t::value>>{size_toperator()(conststd::pair&x)const{retu
当我用单线程生成随机数时，在4Muuid中没有生成重复项，但如果我用两个线程生成每个1M，我看到大约16-20个重复项。可能是什么原因？classTestUuid{public:std::stringGenerateUUid(){boost::uuids::uuiduid;{boost::mutex::scoped_lock(m_mRandomGen);uid=m_oRandomGen();}std::stringstreamss;ss&mUids,unsignedcount){for(unsignedi=0;i::const_iteratorit=mUids.find(sUid);i
我用模板写了一些类:template>classmy_list;我应该为这个类编写::std::hash特化。我怎样才能做到这一点？简单的偏特化:namespacestd{templateclasshash>{public:size_toperator()(constmy_list&x)const{return...;}};}但是我不能写简单的偏特化，因为它被C++ISO禁止:ISO/IEC14882Thirdedition2011-09-0117.6.4.2.1Namespacestd[namespace.std]2ThebehaviorofaC++programisundefine
现在，我使用以下代码创建具有范围的整数的均匀分布。(我把播种码拿出来了)intrandom(intmin,intmax){staticstd::mt19937gen;std::uniform_intdist(min,max);returndist(gen);}我正在尝试修改它以提供一个有利于两个最小值的分布，并且几乎从不产生接近最大值的分布。我可以看到所有预制分布，但它们都不是整数。而且我无法根据任何文档判断哪一个符合我的需求。我最接近的是维基百科上显示的卡方分布，其中k=2但我无法弄清楚，基于documentation如何将它与整数一起使用，更不用说设置k值了。如何设置我的函数以使用
尽管标题很奇怪，但我想问一个合理的问题:哪种方法生成的数字更随机:Java的Random()类或Math.random()，还是C++的rand()？我听说PHP的rand()很糟糕，也就是说，如果你映射它的结果，你可以清楚地看到一个模式；遗憾的是，我不知道如何用C++或Java绘制map。另外，出于兴趣，C#怎么样？ 最佳答案 Java和C++都生成伪随机数，它们是:足以胜任非统计学家或密码学家的任务(a)；或严重不适合这两类人。老实说，除非您属于其中一类，否则伪随机数生成器很好。Java还有SecureRandom它声称提供加密
c++11中的库是可移植的吗？我已经避免使用rand()，因为我听说它不可移植。 最佳答案 你如何定义“便携”？如果“可移植”是指“将在给定相同输入的情况下产生二进制相同的随机数序列”，那么是的，rand不可移植。是的，C++randomgenerators是可移植的(其中大部分。不是std::default_random_engine或std::random_device)，因为它们实现了特定算法。rand可以是任何东西，只要它不完全不同于随机数生成器。话虽如此，正如@PeteBecker指出的那样，分布本身并不是那么明确。因此，
