我需要在PHP中生成一次性token。我可以使用两个似乎做同样事情的函数:random_bytes和openssl_random_pseudo_bytes.例如，使用random_bytes:var_dump(bin2hex(random_bytes(12)));-->string(24)"338f489ec37a2c2b4943905d"并使用openssl_random_pseudo_bytes:var_dump(bin2hex(openssl_random_pseudo_bytes(12)));-->string(24)"1c7febea20029bd524fba8e7"open
我需要在PHP中生成一次性token。我可以使用两个似乎做同样事情的函数:random_bytes和openssl_random_pseudo_bytes.例如，使用random_bytes:var_dump(bin2hex(random_bytes(12)));-->string(24)"338f489ec37a2c2b4943905d"并使用openssl_random_pseudo_bytes:var_dump(bin2hex(openssl_random_pseudo_bytes(12)));-->string(24)"1c7febea20029bd524fba8e7"open
对于一个非常简单的分析，我使用microtime()像这样:$now=microtime();for(...){//dosomethingechomicrotime()-$now;$now=microtime();}现在，echo行的输出看起来完全是随机的，也就是说，我预期会有波动，但我没有预期负数出现。但是，典型结果包含~1/3负数。我在Solaris(PHP5.0.x)和WinVista(PHP5.2.3)上确认了这一点。这到底是怎么回事？我是不是不小心发明了一台时光机？ 最佳答案 如果要对microtime返回的内容进行操作，
对于一个非常简单的分析，我使用microtime()像这样:$now=microtime();for(...){//dosomethingechomicrotime()-$now;$now=microtime();}现在，echo行的输出看起来完全是随机的，也就是说，我预期会有波动，但我没有预期负数出现。但是，典型结果包含~1/3负数。我在Solaris(PHP5.0.x)和WinVista(PHP5.2.3)上确认了这一点。这到底是怎么回事？我是不是不小心发明了一台时光机？ 最佳答案 如果要对microtime返回的内容进行操作，
tl;dr:如果我不想处理UUID，将{unixtimestamp}{randomdigits}的行ID(例如1308022796123456)分配为BIGINT是个好主意吗？只是想知道是否有人对分配给跨多个服务器的数据库记录的ID/PRIMARYKEY的任何性能或其他技术考虑/限制有一些了解。我的PHP+MySQL应用运行在多台服务器上，需要数据能够合并。所以我已经不再使用标准的顺序/自动增量整数方法来识别行。我对解决方案的研究使我想到了使用UUID/GUID的概念。然而，需要更改我的代码以处理将UUID字符串转换为MySQL中的二进制值的问题似乎有点痛苦/工作。出于存储和性能原因，
tl;dr:如果我不想处理UUID，将{unixtimestamp}{randomdigits}的行ID(例如1308022796123456)分配为BIGINT是个好主意吗？只是想知道是否有人对分配给跨多个服务器的数据库记录的ID/PRIMARYKEY的任何性能或其他技术考虑/限制有一些了解。我的PHP+MySQL应用运行在多台服务器上，需要数据能够合并。所以我已经不再使用标准的顺序/自动增量整数方法来识别行。我对解决方案的研究使我想到了使用UUID/GUID的概念。然而，需要更改我的代码以处理将UUID字符串转换为MySQL中的二进制值的问题似乎有点痛苦/工作。出于存储和性能原因，
引言java中的Math.random()是一个在[0,1)范围等概率返回double数值类型的算法，基于此函数，我们来延申一些随机概率算法的变形思路，便于大家对Math.random()函数的随机概率理解1、Math.random()的说明Math.random()返回的数据范围是[0,1)Math.random()数据是等概率返回Math.random()返回的数据类型是double我们可以通过类型转换来实现整数型的等概率问题，例如:(int)Math.random()2、Math.random()的等概率代码验证测试Math.random()函数的等概率，Math.random()在[0
引言java中的Math.random()是一个在[0,1)范围等概率返回double数值类型的算法，基于此函数，我们来延申一些随机概率算法的变形思路，便于大家对Math.random()函数的随机概率理解1、Math.random()的说明Math.random()返回的数据范围是[0,1)Math.random()数据是等概率返回Math.random()返回的数据类型是double我们可以通过类型转换来实现整数型的等概率问题，例如:(int)Math.random()2、Math.random()的等概率代码验证测试Math.random()函数的等概率，Math.random()在[0
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Howtomakesurethatstd::random_shufflealwaysproducesadifferentresult?我有一个数组，我想对其进行洗牌，我使用:answerPositionArray[0]=100;answerPositionArray[1]=400;answerPositionArray[2]=800;std::random_shuffle(answerPositionArray,answerPositionArray+2);但是每次我运行我的程序时，都会出现相同的随机播放，40
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Howtomakesurethatstd::random_shufflealwaysproducesadifferentresult?我有一个数组，我想对其进行洗牌，我使用:answerPositionArray[0]=100;answerPositionArray[1]=400;answerPositionArray[2]=800;std::random_shuffle(answerPositionArray,answerPositionArray+2);但是每次我运行我的程序时，都会出现相同的随机播放，40
