我的目标只是生成一个临时token，它将在URL中用于用户识别，我应该使用OAuthProvider::generateToken吗？或random_bytes？来自这些答案:GenerateasingleusetokeninPHP:random_bytesoropenssl_random_pseudo_bytes?和bestpracticetogeneraterandomtokenforforgotpassword与openssl_random_pseudo_bytes相比，random_bytes似乎是PHP7最近更新的选项。与OAuthProvider::generateToke
我有一个包含子目录的目录，每个子目录中都有图像。我想随机显示图像。在我的php代码下方运行良好，但在Laravel中不起作用，问题出在opendir()和readdir()上。查看Blade';?> 最佳答案 在Laravel中你需要使用Storage使用文件系统。$files=Storage::allFiles($directory);$randomFile=$files[rand(0,count($files)-1)]; 关于php-拉维尔:Howtogetrandomimagefr
我目前正在编写一个程序，其中一部分涉及安全地创建密码哈希以存储在数据库中，我遇到了phpass框架，这似乎是强烈推荐的。在phpass中，他们似乎竭尽全力生成一种尽可能真正随机的盐，用于哈希(例如，从/dev/urandom读取)。我的问题是，与简单地使用uniqid()相比，这样做有什么好处？重点不就是确保用于散列的盐彼此不同而不是随机的吗？使用真正随机的盐实际上不会比使用独特的盐更糟糕，因为它可能会产生碰撞而uniqid()不会？编辑:我的问题不是关于计算机环境中是否存在“真正的”随机性，所以也许我措辞有误，但我的问题更多的是“更多”的随机盐是否有任何好处比盐更独特。
在瑞典最受欢迎的网站之一工作时，我遇到了一个(对我来说)奇怪的片段，它在每个页面上运行:if(rand(0,100)===50)//increasevisitorcount它的作用是生成一个随机数，如果它等于一个固定数(在本例中为50)，它将增加访问者计数。在显示统计信息的页面上，访客数乘以例如100后才显示。我确实意识到为每个页面View写入数据库可能并不理想，尤其是对于像这样的非常大的网站。但这真的会生成正确的统计数据吗？仅仅因为99个访问者的随机数等于除100以外的所有内容，并不意味着下一个访问者将获得100。我是react过度了，还是这是一个糟糕的统计实现？
我试图让正则表达式以负向后视的方式捕获一些数据，这样如果某个字符串在它前面，它就不会匹配。我知道有两种基本格式，但都不起作用。我在搜索应用程序中执行此操作，无法使用java进行扩充，因此解决方案必须完全使用正则表达式。这种格式给我一个错误，说“正则表达式语法错误:无效量词”(?此格式仅在Type前面有Product时执行正常的后视和捕获:(?!=Product)Type:(.*?)我做错了什么？ 最佳答案 (?这应该做你想做的。您必须将空格括在方括号中[]它不会匹配:ProductType:xyz但它会匹配并捕获xyz:OtherT
我正在开发一款简单的小游戏(主要是为了学习Java8和JavaFX中的新功能)。我拥有的功能之一是能够为游戏的随机数生成器提供种子，这样您就可以在不同的系统上与friend玩大致相同的游戏(想想Minecraftmap或The艾萨克的绑定(bind)游戏)。我想添加保存游戏以便稍后恢复的功能。查看java.util.Random类的文档后，我找不到获取随机数生成器当前种子的方法。我想出的在保存游戏后恢复随机数生成器的唯一方法是在保存时通过反射访问种子并使用它，或者在加载时播种初始种子并调用nextInt()一遍又一遍，直到我们将随机数生成器前滚到足以恢复游戏保存前的位置。
Java在包java.secure.random中提供了一个加密安全的随机数生成器。如果我考虑RNG的播种和循环重新实例化之类的事情，是否可以使用这个数字生成器？或者我可以“按原样”使用数字生成器吗？有人用过这个发电机吗？编辑:要求是:a)在统计上独立b)在他们的范围内公平分布(在统计预期范围内)c)通过各种公认的统计测试d)加密强度高。 最佳答案 正如其他人所说，安全RNG的吞吐量可能有限。为了减轻这个您可以通过播种CPRNG来扩展安全随机性，或者您可以尝试优化您对比特流的使用。打个比方，要洗一副牌，你只需要226位，但是一个na
我一直对这个有点好奇。Math.random()给出[0.0,1.0)范围内的值。那么它能给出的最大值(value)是多少呢？换句话说，小于1.0的最接近1.0的double值是多少？ 最佳答案 Java使用64位IEEE-754表示，因此理论上小于1的最接近数字是十六进制表示形式的3FEFFFFFFFFFFFFFF，符号为0，指数为-1，52位有效数为1.9999999999999997。这大约等于0.9999999999999998。引用文献:IEEE-754Calculator.
仅仅是因为“大型API综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数？如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的，真的。只是一个方便的方法。检查javadochere.此外，您可以通过创建随机对象来重新播种，而Math.random()将使用静态Random实例。 关于random-为什么JDK既有Math.random()又有Random类？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
Random.nextGaussian()应该给出均值为0且标准差为1的随机数。它生成的许多编号都在[-1,+1]范围之外。我如何设置才能使其仅在-1到1范围内给出正态分布的随机数。 最佳答案 均值为0且标准差为1的高斯分布意味着分布的平均值为0，并且大约70%的总体位于[-1,1]范围内。忽略范围之外的数字-它们在两侧形成大约16%的边缘。也许更好的解决方案是生成具有mean=0和std.dev=0.5的分布。这将为您提供一个分布，其中大约96%的值在[-1,1]范围内。一个更好的解决方案是像上面那样逆向工作并使用大约的想法。99
