HMSCoreDiscovery第17期直播《音随我动,秒变音色造型师》,已于8月25日圆满结束,本期直播我们邀请了HMSCore音频编辑服务的产品经理、技术专家以及创新娱乐类应用“唱鸭”的创始人做客直播间,分享影音娱乐行业发展的洞见及音频技术新玩法。一起来回顾本期精彩内容吧!【精彩回顾】1、携手共进,唱鸭&HMSCore共探音频技术2、玩法升级,歌声合成API助力用户轻松创作3、“声”临其境,空间音频算法带来听觉盛宴【专家观点】Nelson,华为音频编辑产品经理伴随着音频内容同质化的竞争,音频行业未来会更加关注普通用户个性化表达的诉求,以歌声合成为代表的AI音频技术能够将普通用户蕴含的巨大创
【导读】AR技术,是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”衔接的技术,现如今AR技术受到日益广泛的关注,在我们生活中发挥着重要的作用,并显示出巨大的潜力……它是如何改变我们观察世界的方式?本次直播,让我们一起探索HMSCoreAREngine是如何帮助开发者们构筑立体世界,打造沉浸式营销的服务体验。HMSCoreDiscovery第15期直播将在2022年5月27日19:00-20:00开播!本期直播我们邀请了HMSCoreAREngine的技术专家、图形领域学者以及合作伙伴,为大家展示HMSCoreAREngine的创新技术和沉浸式营销应用场景。欢迎大家准时进入直播间,与嘉宾们一同探讨HM
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一个简单的tokenizer分词(tokenization)任务是Python字符串处理中最为常见任务了。我们这里讲解用正则表达式构建简单的表达式分词器(tokenizer),它能够将表达式字符串从左到右解析为标记(tokens)流。给定如下的表达式字符串:text='foo=12+5*6'我们想要将其转换为下列以序列对呈现的分词结果:tokens=[('NAME','foo'),('EQ','='),('NUM','12'),('PLUS','+'),\('NUM','5'),('TIMES','*'),('NUM','6')]要完成这样的分词操作,我们首先需要定义出所有可能的标记模式(所谓
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HMSCoreDiscovery第14期直播《纵享丝滑剪辑,释放视频创作力》,已于4月21日圆满结束,本期直播我们同HMSCore视频编辑服务(VideoEditorKit)的产品经理和高级专家一起探讨了视频编辑服务的应用场景和图像处理算法、AI处理能力、高清低码等技术细节,下面我们一起来回顾本次直播的精彩内容吧!【内容回顾】1、 HMSCore视频编辑服务介绍。2、 AI智能化剪辑功能解析。3、 视频剪辑编解码与渲染技术分享。【专家观点】Vivi,HMSCore视频编辑服务产品经理视频编辑行业发展迅速,应用场景越来越丰富。HMSCore视频编辑服务面向HMSCore应用开发者,提供视频编辑和
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【导读】拍摄、导入、特效、卡点、BGM…几步简单的操作,我们便可将生活的瞬间用视频记录与分享。应用前沿AI技术,提供一站式视频处理能力,帮助开发者们构建更智能、更易用、更专业的视频剪辑软件,打造视频趣味新玩法。HMSCoreDiscovery第14期直播将在2022年4月21日19:00开播!本期直播《纵享丝滑剪辑,释放视频创作力》邀请了HMSCore视频编辑服务的产品经理和高级专家,为大家展示视频编辑服务的创新特性与应用场景。欢迎大家准时进入直播间,与嘉宾们一同探讨HMSCore视频编辑服务背后的技术。【直播预告】时间:2022年4月21日19:00-20:00直播平台:【专家介绍】阿阳,H
【导读】拍摄、导入、特效、卡点、BGM…几步简单的操作,我们便可将生活的瞬间用视频记录与分享。应用前沿AI技术,提供一站式视频处理能力,帮助开发者们构建更智能、更易用、更专业的视频剪辑软件,打造视频趣味新玩法。HMSCoreDiscovery第14期直播将在2022年4月21日19:00开播!本期直播《纵享丝滑剪辑,释放视频创作力》邀请了HMSCore视频编辑服务的产品经理和高级专家,为大家展示视频编辑服务的创新特性与应用场景。欢迎大家准时进入直播间,与嘉宾们一同探讨HMSCore视频编辑服务背后的技术。【直播预告】时间:2022年4月21日19:00-20:00直播平台:【专家介绍】阿阳,H
这篇文章初版2018年5月就写好了,最近2022年12月才中。四年中得到了老板们的很多支持和理解。(这段经历也希望给在投稿的同学们一点鼓舞,paper写好肯定能中的,不要轻易放弃!)arXiv早期版本为:QueryAttackviaOpposite-DirectionFeature:TowardsRobustImageRetrieval论文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022-01737-y论文备份链接:https://zdzheng.xyz/files/IJCV_Retrieval_Robustness_CameraR