正则表达式，用于在一大堆数据中查找信息，学习后有利于爬虫信息抓取。 “.^$*+?{}[]\|()”是元字符（关键字），如要匹配原字符则需加“\”，如“\[”“\\”。为避免与转义符（\n、\b）冲突，可在字符串前加r，即r""或r''。 字符：“\d”表示数字“\D”表示非数字的字符“\s”表示空白字符，相当于[\t\n\r\f\v]“\S”相当于[^\t\n\r\f\v]“\w”表示数字或字母“\W”表示非数字和字母的字符“.”表示除换行符'\n'外的所有字符，DOTALL模式下可匹配任何字符（包括'\n'）“[]”整体为一个字符，其中的内容表示"或者"关系，同时元字符全部失效。如：[12
首先MDN官网中有一句写道： assign()语法：Object.assign(target,...sources)target：目标对象，接收源对象属性的对象，也是修改后的返回值。sources：源对象，包含将被合并的属性。下面来看例子：lets={a:1}lettarget=Object.assign({},s)console.log(target)//{a:1}s.a=2console.log(s)//{a:2}console.log(target)//{a:1}看到这里可能有人会说，这不是第一层就是深拷贝吗？其实非如此lets={a:{b:1},c:1}lettarget=Obje
首先MDN官网中有一句写道： assign()语法：Object.assign(target,...sources)target：目标对象，接收源对象属性的对象，也是修改后的返回值。sources：源对象，包含将被合并的属性。下面来看例子：lets={a:1}lettarget=Object.assign({},s)console.log(target)//{a:1}s.a=2console.log(s)//{a:2}console.log(target)//{a:1}看到这里可能有人会说，这不是第一层就是深拷贝吗？其实非如此lets={a:{b:1},c:1}lettarget=Obje
以下介绍在python的re模块中怎样应用正则表达式1.使用re.compilere模块中包含一个重要函数是compile(pattern[,flags])，该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。在直接使用字符串表示的正则表达式进行search,match和findall操作时，python会将字符串转换为正则表达式对象。而使用compile完成一次转换之后，在每次使用模式的时候就不用重复转换。当然，使用re.compile()函数进行转换后，re.search(pattern,string)的调用方式就转换为pattern.search(string)的调用
以下介绍在python的re模块中怎样应用正则表达式1.使用re.compilere模块中包含一个重要函数是compile(pattern[,flags])，该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。在直接使用字符串表示的正则表达式进行search,match和findall操作时，python会将字符串转换为正则表达式对象。而使用compile完成一次转换之后，在每次使用模式的时候就不用重复转换。当然，使用re.compile()函数进行转换后，re.search(pattern,string)的调用方式就转换为pattern.search(string)的调用
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/assign-cookies假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j] 。如果s[j] >=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例 1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/assign-cookies假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j] 。如果s[j] >=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例 1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由
一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。我们这里讲解用正则表达式构建简单的表达式分词器（tokenizer），它能够将表达式字符串从左到右解析为标记(tokens)流。给定如下的表达式字符串：text='foo=12+5*6'我们想要将其转换为下列以序列对呈现的分词结果：tokens=[('NAME','foo'),('EQ','='),('NUM','12'),('PLUS','+'),\('NUM','5'),('TIMES','*'),('NUM','6')]要完成这样的分词操作，我们首先需要定义出所有可能的标记模式（所谓
一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。我们这里讲解用正则表达式构建简单的表达式分词器（tokenizer），它能够将表达式字符串从左到右解析为标记(tokens)流。给定如下的表达式字符串：text='foo=12+5*6'我们想要将其转换为下列以序列对呈现的分词结果：tokens=[('NAME','foo'),('EQ','='),('NUM','12'),('PLUS','+'),\('NUM','5'),('TIMES','*'),('NUM','6')]要完成这样的分词操作，我们首先需要定义出所有可能的标记模式（所谓
这篇文章初版2018年5月就写好了，最近2022年12月才中。四年中得到了老板们的很多支持和理解。（这段经历也希望给在投稿的同学们一点鼓舞，paper写好肯定能中的，不要轻易放弃！）arXiv早期版本为：QueryAttackviaOpposite-DirectionFeature:TowardsRobustImageRetrieval论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022-01737-y论文备份链接：https://zdzheng.xyz/files/IJCV_Retrieval_Robustness_CameraR
