错误是这样的:Traceback(mostrecentcalllast):File"NearestCentroid.py",line53,inclf.fit(X_train.todense(),y_train)File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.13.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/neighbors/nearest_centroid.py",line115,infitvariance=np.array(np.power(X-self.centroids_[y],2))Ind

我有一小段我写的python代码。它有效，但我认为应该有一种更简化的方法来实现相同的结果。我只是没有看到它。有什么想法吗？iftx_avt>=100:tx=1eliftx_avt=50:tx=2eliftx_avt=25:tx=3eliftx_avt=12.5:tx=4else:tx=5 最佳答案 您可以将其更改为:iftx_avt>=100:tx=1eliftx_avt>=50:tx=2eliftx_avt>=25:tx=3eliftx_avt>=12.5:tx=4else:tx=5解释:如果iftx_avt>=100不是真的，那

有一个大数据框，我想对其进行切片(根据多个bool标准)，然后修改这些切片中的条目以更改原始数据框——即我需要一个view到原来的。问题是，花式索引总是返回copy.思之.ix方法，但使用df.ix[]进行bool索引方法也返回一个副本。本质上如果df是我的数据框，我想要C列的View，使得C!=0,A==10,B等。有没有一种快速的方法可以在Pandas中做到这一点？ 最佳答案 即使df.loc[idx]可能是df的一部分的副本，assignmenttodf.loc[idx]修改df本身。(对于df.iloc和df.ix也是如此。

与:importnumpyasnparray=get_array()我需要做以下事情:foriinrange(len(array)):ifrandom.uniform(0,1)数组是一个numpy.array。我希望我能做类似的事情:array=np.where(np.random.rand(len(array))但我得到以下结果(指“非数组”):Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all()为什么我可以取数组的值而不是取反？目前我解决了:array=np.where(np.rand

这个问题在这里已经有了答案:Flask-LoginraisesTypeError:'bool'objectisnotcallablewhentryingtooverrideis_activeproperty(2个答案)关闭7年前。我尝试在View中使用is_authenticated()，但收到错误“TypeError:'bool'objectisnotcallable”。为什么会出现此错误以及如何解决？@auth.before_app_requestdefbefore_request():ifcurrent_user.is_authenticated()\andnotcurrent_

下面似乎传递了一个字符串而不是一个bool值。我将如何传递bool值？$.post('/ajax/warning_message/',{'active':false},function(){return});defwarning_message(request):active=request.POST.get('active')printactivereturnHttpResponse() 最佳答案 在你的Python代码中这样做:active=Trueifrequest.POST.get('active')=='true'else

我正在尝试将pandasDataFrame中的多个不同值全部设置为相同的值。我以为我了解pandas的bool索引，但我还没有找到关于这个特定错误的任何资源。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['a','b','f']})mask=df.isin([1,3,12,'a'])df[mask]=30Traceback(mostrecentcalllast):...TypeError:Cannotdoinplacebooleansettingonmixed-typeswithanonnp.nanvalue在上面，我想用值30替换

我正在构建一个自定义指标来衡量训练期间我的多类数据集中一个类的准确性。我在选择类(class)时遇到问题。目标是一个热点(例如:类0标签是[10000]):fromkerasimportbackendasKdefsingle_class_accuracy(y_true,y_pred):idx=bool(y_true[:,0])#booleanmaskforclass0class_preds=y_pred[idx]class_true=y_true[idx]class_acc=K.mean(K.equal(K.argmax(class_true,axis=-1),K.argmax(cla

使用boolean值对列表进行索引工作正常。虽然索引应该是一个整数。以下是我在控制台中尝试的内容:>>>l=[1,2,3,4,5,6]>>>>>>l[False]1>>>l[True]2>>>l[False+True]2>>>l[False+2*True]3>>>>>>l['0']Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:listindicesmustbeintegers,notstr>>>type(True)当我尝试l['0']时，它打印出索引中预期的int类型的错误，这很明显。然后，即使'True'和'False'

我刚开始使用Python。如果列表在1之前包含boolTrue对象，如何从列表中获取整数1的索引？>>>lst=[True,False,1,3]>>>lst.index(1)0>>>lst.index(True)0>>>lst.index(0)1我认为Python在的参数中将0视为False并将1视为True索引方法。如何获取整数1(即2)的索引？另外，在列表中以这种方式处理bool对象背后的推理或逻辑是什么？从解决方案来看，我可以看出它不是那么简单。 最佳答案 documentation说是Listsaremutableseque