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Hue 中的 hadoop.hdfs_clusters.default.webhdfs_url 错误

任何人都可以帮我解决这个色调错误。Currentvalue:http://localhost:50070/webhdfs/v1Failedtocreatetemporaryfile"/tmp/hue_config_validation.15785472045199379485"仅供引用,我使用的是ClouderaManager5.1.3和Hue3.6。 最佳答案 好的,我自己解决问题。错误原因是NameNode处于安全模式。此命令将使您的Namenode离开安全模式。sudo-uhdfshdfsdfsadmin-safemodele

java - mapred-site.xml 未覆盖 mapred-default.xml 中的参数

我正在使用Hadoop版本0.20.2(Cloudera发行版cdh3u6)并发现问题。据我了解,如果我在/etc/hadoop/conf/mapred-site.xml中设置一个值,它应该自动覆盖Hadoop默认值。所以我设置了一个变量如下:mapred.child.java.opts-Xmx1024m但是,这没有任何效果。现在,我知道hadoop正在读取该文件,因为如果我将变量设置为final(true),则该设置确实适用于我的工作。但是,据我了解,这不是必需的,因为mapred-site.xml应该在mapred-default.xml之后加载所以它应该简单地覆盖它。您可能会问,

python - PySpark (Python) : loading multiline records via SparkContext. newAPIHadoopFile

我正在加载一个文本文件,该文件采用TSV(表格分隔值)表示法,但每行中都没有键。因此,一行表示一个特定变量,随后的所有行都是该变量的值,直到出现新变量。因此我使用自定义分隔符加载文件(在JupyterNotebookPython2.7-Pyspark中):sheet=sc.newAPIHadoopFile('sample.txt','org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat','org.apache.hadoop.io.LongWritable','org.apache.hadoop.io.Text',conf={'te

java - 从 NetCDF 4.5 Grib2Record 中提取天气预报数据

更新:更改了这个问题以更好地反射(reflect)我目前的理解。我有一个NetCDF版本4.5Grib2Record对象。给定一个(x,y)网格点和一个变量名,我想按预测时间从对象中提取该变量的所有预测数据(如果记录包含该变量的预测)。由于写入磁盘索引文件的默认行为,我不想使用更高级别的NetCDFFile接口(interface)。我曾尝试查看较低级别的代码(Grib2Rectilyser、Grib2Customizer等),但代码过于密集,我正在寻求帮助以了解从哪里开始。如果有任何关于如何获取Grib2Record的指示,我将不胜感激1.检查其中是否包含特定的预测变量,以及2.如果

hadoop - pig 负载 : deprecated property fs. default.name

我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反,使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性,为什么会出现此消息?我希望清楚,如果需要其他信息,请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co

hadoop - pig 镀金 : filtering records based on values in bag

我是Piglatin的新手,我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见,我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件,我只需要删除/过滤他的所有消息..所以

Hadoop MapReduce : default number of mappers

如果我不指定映射器的数量,如何确定该数量?是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置? 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点,尽管对于非常cpu-lightmaptask,这可以达到300左右。任务设置需要一段时间,因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask

hadoop - 如何在配置单元 cli/beeline 中将 textinputformat.record.delimiter 重置为其默认值?

将textinputformat.record.delimiter设置为非默认值,对于加载多行文本很有用,如下面的演示所示。但是,我无法在不退出cli并重新打开它的情况下将此参数设置回其默认值。以下选项均无效(其他一些试验也无效)settextinputformat.record.delimiter='\n';settextinputformat.record.delimiter='\r';settextinputformat.record.delimiter='\r\n';settextinputformat.record.delimiter='';reset;有什么想法吗?谢谢演示

scala - 在 spark 中设置 textinputformat.record.delimiter

在Spark中,可以设置一些hadoop配置设置,例如System.setProperty("spark.hadoop.dfs.replication","1")这有效,复制因子设置为1。假设是这种情况,我认为这种模式(在常规hadoop配置属性前加上“spark.hadoop.”)也适用于textinputformat.record.delimiter:System.setProperty("spark.hadoop.textinputformat.record.delimiter","\n\n")不过spark好像直接忽略了这个设置。我是否以正确的方式设置了textinputfor

hadoop - HBase ERROR : hbase-default. xml 文件似乎是针对旧版本的 HBase (null)

我正在尝试编写一个程序来连接到HBase。但是当我执行以下命令时HBaseConfiguration.create();我收到以下错误:."hbase-default.xml文件似乎是旧版本的HBase(null),这个版本是0.92.1-cdh4.1.2。当我深入挖掘并在内部进行调试时,请观察以下内容:classHBaseConfigurationprivatestaticvoidcheckDefaultsVersion(Configurationconf){if(conf.getBoolean("hbase.defaults.for.version.skip",Boolean.FA