hive>CREATETABLErecords(yearSTRING,temperatureINT,qualityINT)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t';FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/recordsisnotadirectoryorunabletocreateone)如何解决错误？/user/hive/warehous
我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组
据我所知，需要一个索引文件来使输出可拆分。如果mapred.output.compression.type=SequenceFile.CompressionType.RECORD，还需要建立Index文件吗？ 最佳答案 简答:RECORD和BLOCKcompression.type属性适用于序列文件，不适用于简单的文本文件(可以使用lzo或gzip或bz2独立压缩...)更多信息:LZO是一种压缩编解码器，它提供比gzip更好的压缩和解压缩速度，并且还具有拆分功能。LZO允许这样做，因为它由许多较小的(~256K)压缩数据block
是否可以在hbase-default.xml中为特定表配置单元格的最大大小。如果可能，请告诉我我们配置最大单元格大小的方法列表。Reference:Igotthiserror,java.lang.IllegalArgumentException:**KeyValuesize**toolargeatorg.apache.hadoop.hbase.client.HTable.validatePut(HTable.java:1312)atorg.apache.hadoop.hbase.client.HTable.doPut(HTable.java:941)atorg.apache.hadoo
运行MapRed作业后，我们会得到一些关于该作业的摘要，例如:...reduceinputrecords:10reduceinputgroups:3...我知道这是由组合重复键引起的。我的问题是reducer用来组合记录的方法是什么？key1.equals(key2)orkey1.hashCode==key2.hashCode?谢谢。 最佳答案 只有compareTo因为键必须实现WritableComparable.key.hashCode()用于分区原因。永远不会使用等于。 关于ha
是否有可能在Hive中获取记录的文件名？这对调试非常有帮助。在我的特殊情况下，我在映射到包含>100个大文件的文件夹的表中有一个不正确的值。使用grep是非常低效的 最佳答案 HIVE支持虚拟列，例如INPUT__FILE__NAME。它为映射器任务提供输入文件的名称。查看文档here.它提供了一些有关如何执行此操作的示例。不幸的是，我现在无法对其进行测试。让我知道这是否有效。 关于hadoop-获取Hive中Record的文件名，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
设置我正在尝试使用bde2020提供的图像组成一个轻量级的最小hadoop堆栈。(学习目的)。现在，堆栈包括(除其他外)一个名称节点数据说明色调基本上，我是从欧洲大数据开始的officialdockercompose,并添加了一个基于theirdocumentation的色调图像问题Hue的文件浏览器无法访问HDFS:Cannotaccess:/user/dav.TheHDFSRESTserviceisnotavailable.Note:youareaHueadminbutnotaHDFSsuperuser,"hdfs"orpartofHDFSsupergroup,"supergrou
无论如何，每个reducer进程都可以确定它必须处理的元素或记录的数量吗？ 最佳答案 简短回答-提前不，reducer不知道可迭代对象支持多少个值。您可以执行此操作的唯一方法是在迭代时进行计数，但您不能再对可迭代对象进行重新迭代。长答案-支持可迭代对象实际上是序列化键/值对的排序字节数组。reducer有两个比较器-一个用于按键顺序对键/值对进行排序，然后第二个用于确定键之间的边界(称为键分组器)。通常，键分组器与键排序比较器相同。当迭代特定键的值时，底层上下文检查数组中的下一个键，并使用分组比较器与前一个键进行比较。如果比较器确定
我从事Hadoop/Hive方面的工作。我已经安装了Hadoop1.1.2和Hive0.10.0。当我使用Hive作为命令提示符时它工作正常，但是当我在Eclipse中使用它时JDBC然后给出以下错误:Couldnotestablishconnectiontolocalhost:10000/default:java.net.ConnectException:Connectionrefused 最佳答案 您可以通过两种模式连接到Hive。通过thriftserver和嵌入式模式。通过查看您的urllocalhost:10000/def
我是pig的新手，根据我的理解，SETdefault_parallel1语句应该生成一个输出文件，因为它将使用一个reducer。但是当我在下面的脚本中使用这个命令时，它给了我2个o/p文件。SETdefault_parallel1;A=LOAD'hdfs:/pigfldr/union1'usingPigStorage('')AS(sln:int);B=LOAD'hdfs:/pigfldr/union2'usingPigStorage('')AS(sln:int);C=UNIONA,B;STORECINTO'hdfs:/pigfldr/unionfres';
