SQL的分类一、DDL（DataDefinition Language）数据库定义语言create/alter/drop/rename/truncate1.数据库1-1.创建数据库方式1：直接创建CREATEDATABASE数据库名;方式2：创建数据库并指定字符集CREATEDATABASE数据库名CHARACTERSET字符集;方式3（推荐使用）：判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTS数据库名;1-2.管理数据库1-2-1.查看当前连接中的数据库都有哪些SHOWDATABASES1-2-2.切换数据库USE数据库名;1-2-3.查看当前数
注意本文所涉及资源地址所需前置知识（会的可以忽略）关于yumdownloadonly离线安装docker教程一、安装nginx1、安装gcc查看系统中是否已安装gccgcc-v如果显示版本号，则说明已经安装否则进行如下安装操作进入/usr/local/nginx_package/gcc目录，执行以下命令安装gcc：解压tar-zxvfgcc.tar.gz安装##进入目录cd/usr/local/nginx_package/gcc##安装rpm-ivh*.rpm--nodeps--force其中–nodeps表示忽略依赖检查，–force表示强制安装。2、安装gcc-c++gcc-c++
项目场景Redis的keys*命令在生产环境是慎用的，特别是一些并发量很大的项目，原因是Redis是单线程的，keys*会引发Redis锁，占用reidsCPU，如果key数量很大而且并发是比较大的情况，效率是很慢的，很有可能导致服务雪崩，在Redis官方的文档是这样解释的，官方的推荐是使用scan命令或者集合解决方案搭建一个工程来实践一下，项目环境：JDK1.8SpringBoot2.2.1Maven3.2+Mysql8.0.26spring-boot-starter-data-redis2.2.1jedis3.1.0开发工具IntelliJIDEAsmartGit新建一个SpringBoo
【重点】redis为什么这么快？（应届）①redis是纯内存结构，避免磁盘I/O的耗时②redis核心模块是一个单进程，减少线程切换和回收线程资源时间③redis采用的是I/O的多路复用机制（每一个执行线路可以同时完成读、写），提升高并发效率（注：redis的读写仍然是单进程处理）1、redis的服务控制命令/etc/init.d/redis_6379restart stopstartstatus2、redis的命令工具redis-server：直接启动redis，只能启动redis-benchmark：检测redis在本机的运行效果redis-cli：命令行工具redis-check-aof
一、常用命令（一）基本命令1.关机shutdown-hnow 立刻关机shutdown-h5 5分钟后关机poweroff 立刻关机2.重启shutdown-rnow 立刻重启shutdown-r5 5分钟后重启reboot 立刻重启3.帮助--help命令shutdown--help：ifconfig--help：查看网卡信息man命令（命令说明书）manshutdown注意：manshutdown打开命令说明书之后，使用按键q退出（二）目录命令1.目录切换cd/切换到根目录cd/usr切换到根目录下的usr目录cd../切换到上一级目录或者c
Docker安装sudoyumremovedockerdocker-clientdocker-client-latestdocker-commondocker-latestdocker-latest-logrotatedocker-logrotatedocker-enginesudoyumremove-yyum-utilssudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo如果这一步报错，说尝试其他镜像的话，执行下面步骤：s
一、前言「Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。」Redis在缓存应用中还是很广泛的，项目中也经常使用。基本上面试中肯定都会问到，总结一下增强记忆哈！在享受缓存带来的好处的同时，当然要防止这些不好的方面。下面我们一起来看看这三种情况的产生原因和解决方案！「总结：这三种情况都是在大量请求来的时候，Redis没有命中，请求直接打到数据库，从而导致数据库挂掉！」Redis缓存简图：二、缓存穿透1、产生原因「大量请求的key是不合理的，缓存中根本不存在（数据库中一般也不存在），导致这些请求绕过缓存直接访问数据库，给数据库造成了巨大的压力，随
