1.1备份的基本概念数据损坏一般分为两个方面：1.物理损坏：存放数据的介质(磁盘或硬盘)损坏2.逻辑损坏：文件层面删除或修改了数据快照：快照保存的是索引数据，所以快照只能解决逻辑层面的数据损坏，无法解决物理存储介质损毁导致的数据丢失。即快照是一个轻量级的恢复策略，对业务影响较小。备份：(逻辑备份，物理备份)逻辑备份：例如Oracle利用exp/imp，数据泵expdp/impdp备份数据物理备份:例如Oracle利用RMAN工具备份底层数据块，既解决逻辑备份，也完成物理备份因此生产环境中都是物理备份为主，逻辑备份为辅。快照和物理备份的区别：1）快照是保存某一时刻的状态，是逻辑上的备份；而物理备
我正在尝试让google端点正常工作。我创建了一个端点服务，并且能够通过GoogleAPIexploer测试它是否正常工作。然后我生成了android客户端并尝试调用我的端点服务。我在日志中看到这个错误，04-0508:48:20.547:I/GLSUser(13505):GLSerror:INVALID_AUDIENCEmyemail@gmail.comaudience:server:client_id:334082396285-hfn3t2g5pg0gv8fshf22kaadq9fs23e2.apps.googleusercontent.com这是我的androidjava代码，用
文章目录前言Rediskey过期淘汰机制惰性删除机制定时扫描删除机制前言当我们创建Rediskey时，可以通过expire命令指定key的过期时间(TTL)，当超过指定的TTL时间后，key将会失效。那么当key失效后，Redis会立刻将其删除么？如果不会，那么何时Redis才将其真正的删除呢？我们来一起一探究竟。Rediskey过期淘汰机制Redis中的key过期淘汰机制是由两种方式实现：惰性删除机制定时扫描删除机制两种模式都不会在key达到过期时间后，第一时间删除key，而是等待特定的时机触发淘汰机制，这个很好理解，如果每一个key到达过期时间后，redis都需要第一时间检测到，并将其删除
前言： 在Java后端业务中， 如果我们开启了均衡负载模式，也就是多台服务器处理前端的请求，就会产生一个问题：多台服务器就会有多个JVM，多个JVM就会导致服务器集群下的并发问题。我们在这里提出的解决思路是把锁交给Redis来实现，因为Redis是单线程的。而最基础的Redis解决集群模式下的并发问题的核心解决方案是使用Setnx构造分布式锁，下文来让我们详细的看一下过程。目录前言：核心思路： 具体业务逻辑：业务问题解决思路1.选择加锁问题：2.Redis分布式锁的误删问题：3，如何保证删除锁代码的原子性？业务杂项知识点：1.Springmvc中的事务失效引起的并发问题：2.包装类与基本数
场景介绍：redis单服务部署，报错误码：org.springframework.data.redis.RedisSystemException:Errorinexecution;nestedexceptionisio.lettuce.core.RedisReadOnlyException:READONLYYoucan’twriteagainstareadonlyreplica.这段时间一直写不进东西.查看了一下这个错误码是说我的服务变成了从服务器，但是我是单服务器，没有部署主从复制，经过多日排查原来是被攻击了，以下是我找到和解决的记录1.查看服务器日志2.查看redis日志3.修改redis
环境准备JDK1.8Mysql5.7以上Nacos2.0.3Node14版本以上下载打开网站：RuoYi若依官方网站|后台管理系统|权限管理系统|快速开发框架|企业管理系统|开源框架|微服务框架|前后端分离框架|开源后台系统|RuoYi|RuoYi-Vue|RuoYi-Cloud|RuoYi框架|RuoYi开源|RuoYi视频|若依视频|RuoYi开发文档|若依开发文档|Java开源框架|Java|SpringBoot|SrpingBoot2.0|SrpingCloud|Alibaba|MyBatis|Shiro|OAuth2.0|Thymeleaf|BootStrap|Vue|Element
前置学习：Redisserver启动源码-CSDN博客 1、Redis服务器启动的时候就会就一直在轮询。//运行事件处理器，一直到服务器关闭为止aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);aeMain(server.el);//服务器关闭，停止事件循环aeDeleteEventLoop(server.el);/**事件处理器的主循环*/voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){eventLoop->stop=0;while(!eventLoop->stop){//如果有需要在事件处理前执行的函数，那么运行它if(event
是什么是一种消息通信模式：发送者(PUBLISH)发送消息，订阅者(SUBSCRIBE)接收消息，可以实现进程间的消息传递。Redis可以实现中间件的MQ功能，通过发布订阅实现消息的引导和分流。能干嘛Redis客户端可以订阅任意数量的频道，类似我们微信关注多个公众号。当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时概括发布/订阅其实是一个轻量的队列，只不过数据不会被持久化，一般用来处理实时性较高的异步消息。常用命令SUBSCRIBEchannel[channel...]：订阅给定的一个或多个频道的信息推荐先执行订阅后再发布，订阅成功之前发布的消息是收不到的。订阅的客户端每次可以收到
背景随着ApacheDubbo、Nacos以及SpringCloud等服务框架的流行，越来越多的企业开始采用微服务架构来构建其应用程序。微服务架构使企业能够将其应用程序拆分成多个小型服务，这些服务可以独立部署和扩展。这种架构模式也使企业更容易实现敏捷开发和持续交付，从而提高了其业务效率和响应能力。微服务四大件：注册中心、服务提供者、服务消费者、服务治理如今，随着服务提供者、服务消费者、服务注册中心以及服务治理等微服务几大件的出现和成熟，使得我们使用微服务开发，不仅可以做到快速开发，更能够追求微服务的高效和稳定。单体or微服务？从上图我们可以看到，随着业务规模的增大，选择单体架构与微服务架构的选
文章目录前言1.第一次尝试1.1服务被调用方更新1.2压测第一次尝试1.3问题分析1.4同步的不是最新列表2.第二次尝试2.1调用方过滤下线服务2.2压测第二次尝试2.3优化写到最后前言在上文的基础上，通过压测的结果可以看出，使用DiscoveryManager下线服务之后进行压测是不会出现异常情况的，但唯一缺点就是下线服务的方式是取消注册与续约，之后并没有结束进程。也就使得在调用api下线后的服务其实是还存在处理请求的能力的。加之eureka三种级别的缓存同步需要一定时间，Eureka-Client从三级缓存中拉取的并不是实时的服务列表，进而使得Ribbon从Eureka-Client拉取的
