注意本文所涉及资源地址所需前置知识（会的可以忽略）关于yumdownloadonly离线安装docker教程一、安装nginx1、安装gcc查看系统中是否已安装gccgcc-v如果显示版本号，则说明已经安装否则进行如下安装操作进入/usr/local/nginx_package/gcc目录，执行以下命令安装gcc：解压tar-zxvfgcc.tar.gz安装##进入目录cd/usr/local/nginx_package/gcc##安装rpm-ivh*.rpm--nodeps--force其中–nodeps表示忽略依赖检查，–force表示强制安装。2、安装gcc-c++gcc-c++
项目场景Redis的keys*命令在生产环境是慎用的，特别是一些并发量很大的项目，原因是Redis是单线程的，keys*会引发Redis锁，占用reidsCPU，如果key数量很大而且并发是比较大的情况，效率是很慢的，很有可能导致服务雪崩，在Redis官方的文档是这样解释的，官方的推荐是使用scan命令或者集合解决方案搭建一个工程来实践一下，项目环境：JDK1.8SpringBoot2.2.1Maven3.2+Mysql8.0.26spring-boot-starter-data-redis2.2.1jedis3.1.0开发工具IntelliJIDEAsmartGit新建一个SpringBoo
【重点】redis为什么这么快？（应届）①redis是纯内存结构，避免磁盘I/O的耗时②redis核心模块是一个单进程，减少线程切换和回收线程资源时间③redis采用的是I/O的多路复用机制（每一个执行线路可以同时完成读、写），提升高并发效率（注：redis的读写仍然是单进程处理）1、redis的服务控制命令/etc/init.d/redis_6379restart stopstartstatus2、redis的命令工具redis-server：直接启动redis，只能启动redis-benchmark：检测redis在本机的运行效果redis-cli：命令行工具redis-check-aof
Docker安装sudoyumremovedockerdocker-clientdocker-client-latestdocker-commondocker-latestdocker-latest-logrotatedocker-logrotatedocker-enginesudoyumremove-yyum-utilssudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo如果这一步报错，说尝试其他镜像的话，执行下面步骤：s
一、前言「Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。」Redis在缓存应用中还是很广泛的，项目中也经常使用。基本上面试中肯定都会问到，总结一下增强记忆哈！在享受缓存带来的好处的同时，当然要防止这些不好的方面。下面我们一起来看看这三种情况的产生原因和解决方案！「总结：这三种情况都是在大量请求来的时候，Redis没有命中，请求直接打到数据库，从而导致数据库挂掉！」Redis缓存简图：二、缓存穿透1、产生原因「大量请求的key是不合理的，缓存中根本不存在（数据库中一般也不存在），导致这些请求绕过缓存直接访问数据库，给数据库造成了巨大的压力，随
一、概述SpringCloudGateway根据作用范围划分为：GatewayFilter和GlobalFilter1、filter的作用和生命周期由filter工作流程点，可以知道filter有着非常重要的作用，在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等作用网关过滤器用于拦截并链式处理Web请求，可以实现横切与应用无关的需求，比如：鉴权、限流、日志输出等生命周期SpringCloudGateway同zuul类似，有“pre”和“post”两种方式的filter。客户端的请求
在项目中难免会使用到redis作为缓存，去减轻数据库的访问压力，但是涉及到数据更新时，如果redis和数据库的操作设计出现问题，就会导致redis缓存中和数据库中的数据不一致的情况。那么我们如何去保证缓存与数据库中数据一致呢？四种同步策略想要保证缓存与数据库的双写一致，一共有四种方式，即四种同步策略1、先更新缓存，再更新数据库2、先更新数据库，再更新缓存3、先删除缓存，在更新数据库4、先更新数据库，再删除缓存更新缓存和删除缓存的选择更新缓存优点：如果每次数据变化都能被及时更新，那么查询数据时不容易出现不命中的情况，缺点：1、如果数据的计算复杂，频繁的更新会造成服务器性能的消耗比较大2、如果数据
背景Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：1客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。2服务端处理命令，并将结果返回给客户端。上述两步称为：RoundTripTime(简称RTT,数据包往返于两端的时间)，问题笔记最下方如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（RoundTimeTrip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用
我正在使用GCM云连接服务器实现实时聊天。我已阅读文档UpstreammessagesUsingGCM.我学会了如何通过GCM将消息上传到我的服务器。众所周知，它比通过http将消息发送到网络服务器更可靠，也更好。但现在我也想在聊天中上传文件。但问题是GCM只允许上传最大4KB的消息。我可以使用网络服务或FTP将文件上传到服务器，然后通过GCM将文件名传递给服务器。但我想要更合适的解决方案。那么有没有办法通过GCM云连接服务器来做到这一点？？提前感谢您的帮助。 最佳答案 我在这种情况下使用的解决方案是:1-使用loopjlibrar
