目录前言1.DataAugmentation1.1数据增强的作用1.2图像增强小工具2.数据增强的手段3.数据增强的代码3.1代码3.2结果前言最近写论文需要插入很多图片，为了蒙混过关，找了很多很多数据增强的手段，增强论文的丰富性，大家不要学我哈，反正我把技巧放这儿了！！！哈哈哈哈哈哈哈哈哈1.DataAugmentation1.1数据增强的作用大家都知道在深度学习网络训练中，模型的样本越充足训练出来的网络模型泛化性越强，鲁棒性越高。最好的例子就是SSD对大目标效果很好，对小目标效果很差，但当使用数据增强后，涨分立马上去了，原因就在于数据增强crop，可以让小目标变成大目标。增加训练的数据量，
目录SpringBoot集成Redis 1.添加redis依赖 2.配置redis 3.手动操作redis Session持久化存储到Redis 1.添加依赖2.修改redis配置3.存储和读取String类型的代码 4.存储和读取对象类型的代码 5.序列化细节SpringBoot集成Redis 1.添加redis依赖 或将以下配置添加到pom.xml中： org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis2.配置redis #redis地址spring.redis.host=x.x.x.x#端口号spr
1.连接redis默认有三种方式连接redis.第一种:jedis—传统的项目–ssm第二种:lettuce:---->刚出现没有多久就被springboot整合进来。第三种:springboot连接redis1.1jedis操作redis服务器（1）引入jedis依赖redis.clientsjedis4.3.1（2）编写相关的代码@Testpublicvoidtest01(){//Jedis(Stringhost,intport)Jedisjedis=newJedis("192.168.80.128",6379);//该类包含很多对redis操作的方法，这些方法和原来我们使用的命令一样Se
🎏：你只管努力，剩下的交给时间🏠：小破站深入Redis消息队列：Pub/Sub和Stream的对决前言第一：发布订阅(Pub/Sub)第二：流（Stream）第三：Pub/Subvs.Stream发布/订阅vs.流：**流（Stream）**：选择适合你需求的解决方案：示例：在实际应用中的使用情景：第四：高级主题第五：实战案例案例：构建任务分发系统应用场景前言在软件开发中，消息队列是一项不可或缺的技术，用于实现异步通信、事件处理和系统解耦。Redis作为一款多才多艺的数据存储引擎，不仅可以用来存储数据，还可以用来构建强大的消息队列系统。本文将带您深入探讨Redis中的消息队列解决方案，从最基本
Python实现httpserver接收mutipart/form-data文件方法21Server端代码2测试1Server端代码以下代码亲测有效，仅适应于接收客户端上传的图片，其他文件未曾测试，作者主要应用于平时的自测工具。说明1：如有特殊需求，请自行更改，有意见，评论区留言。说明2：建议使用这个方法用于生产、成熟软件开发。Python实现httpserver接收mutipart/form-data文件方法1fromdataclassesimportreplacefromhttp.serverimportHTTPServer,BaseHTTPRequestHandlerimportjson
原文网址：SpringDataElasticsearch--使用/教程/实例_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客简介说明 spring-data-elasticsearch是比较好用的一个elasticsearch客户端，本文介绍如何使用它来操作ES。本文使用spring-boot-starter-data-elasticsearch，它内部会引入spring-data-elasticsearch。 SpringDataElasticSearch有下边这几种方法操作ElasticSearch：ElasticsearchRepository（传统的方法，可以使用）Elasticsear
提示：简单的理解，文章目录前言一、params传参二、data传参三、headers传参总结前言传参给后台有三种方式：1.params传参2.data传参3.headers传参一、params传参params的对象参数名和值，axios源码会把参数和值，拼接在url?后面给后台（query查询字符串）代码如下：前台importaxiosfrom'axios'constmyAxios=axios.create({//基地址baseURL:'http://xxxxxx'})constloginAPI=({username,password})=>{returnrequest({url:'/api/
一、需求前一段时间公司要进行数据转移，将我们ES数据库中的数据转移到客户的服务器上，并且使用定时将新增的数据同步，在这过程中学到了很多，在此记录一下！二、技术栈Mysql+Redis+ElasticSearch+Kafka三、方案为了降低服务器的压力，在每天的零时进行推送数据，推送前比较上一次推送记录在Redis中的数据，此记录为ES数据库中的时间字段，每次推送结束前都会将最新的时间更新在这个key中，如果获取ES数据库中的字段与key一样，说明今日无数据更新。因为ES索引的数据量在千万以上，所以没有选择分页，而是选择了ES的滚轮查询。publicstaticvoidgetDayData(Re
目录一、整合redis1、介绍1.1、redis（RemoteDictionaryServer）1.2、MySQL1.3、区别2、整合2.1、配置2.2、文件配置2.3、key的生成规则方法2.4、注意二、redis注解式缓存1、@Cacheable注解2、@CachePut注解3、@CacheEvict注解4、应用场景三、redis击穿穿透雪崩1、击穿（CacheMiss）2、穿透（CachePenetration）3、雪崩（CacheAvalanche）一、整合redis1、介绍1.1、redis（RemoteDictionaryServer）Redis是一种基于内存的键值存储系统，它将数
使用postMan调试接口出现Contenttype'multipart/form-data；charset=UTF-8'notsupported"问题原因解决方案最近好久没写springboot项目了，然后写了一个添加用户的接口，使用postman测试时出现了问题。如下图：org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException:Contenttype‘multipart/form-data;boundary=--------------------------121447464228391674964565;charset=UTF
