无法加载响应数据:Nodatafoundforresourcewithgivenidentifier一、问题描述二、问题原因三、解决方案一、问题描述前后端服务为B/S架构模式，通过Nginx代理转发。同时升级三个SpringBoot后端服务。现象是正常一个SpringBoot项目升级后，后端服务一直在报错org.apache.catalina.connector.ClientAbortException:java.io.IOException:Brokenpipe而浏览器页面也在报错提示：无法加载响应数据：Nodatafoundforresourcewithgivenidentifier刚开始
我试图通过使用他的唯一_id从集合中获取元素，但我找不到方法。这是我的代码MongoClientmongoClient=newMongoClient("localhost",27017);MongoDatabasedatabase=mongoClient.getDatabase("DB");MongoCollectioncollection=database.getCollection("COLL");如果我用查询我的数据库BasicDBObjectquery=newBasicDBObject("info.i0","0");DocumentmyDoc=collection.find(q
我看到的mapreduce示例使用诸如计数之类的聚合函数，但是使用mapreduce获取每个类别中前3项的最佳方法是什么。我假设我也可以使用group函数，但很好奇，因为他们声明分片环境不能使用group()。但是，我实际上也有兴趣查看group()示例。 最佳答案 为了简化起见，我假设您有以下形式的文档:{category:,score:}我创建了1000个文档，涵盖100个类别:for(vari=0;i我们的映射器非常简单，只需发出类别作为键，以及一个包含分数数组的对象作为值:mapper=function(){emit(thi
我有一个包含数千条记录的mongodb，其中包含非常长的向量。我正在使用某种算法寻找输入向量与我的MDB数据集之间的相关性。伪代码:functionfind_best_correlation(input_vector)max_correlation=0return_vector=[]foreachreference_vectorindataset:ifcalculateCorrelation(input_vector,reference_vector)>max_correlationthen:return_vector=reference_vectorreturnreturn_vect
1、报错原因该报错在gitpull时出现，一句话解释就是你在本地改动了代码但是还没有提交，此时再拉取最新代码，远程代码和你当前的本地代码发生冲突！(注意有冲突时才会提示，如果没有冲突，则gitpull成功，因为gitpull实质上就是一个远程分支merge到本地分支过程。2、解决方案本地代码commit后再pull(推荐)//先把当前修改的工作区内容提交了gitadd.gitcommit//拉取最新代码，这里就相当于两个已提交分支的合并了，有冲突解决冲突，没冲突就pull成功gitpull//解决完冲突后，继续完成自己的本地代码//完成以后，add/commit/push三连到远程库gitad
我在SO上看到很多关于MongoDB聚合的问题，但是，我还没有找到适合我的完整解决方案。这是我的数据示例:{"fruits":{"apple":"red","orange":"orange","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"green","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"red","orange":"yellow","plum":"purple"}}现在，我的目标是确定每种水果的每种颜色的受欢迎程度，因此输出集合应该是这样的:{"_id":"apple""values":{"red":2,"green":
现在，Purrr中的by_row（）将被弃用，新的首选tidyverse实施是什么：somedata=expand.grid(a=1:3,b=3,c=runif(3))somedata%>%rowwise()%>%do(binom.test(x=.$a,n=.$b,p=.$c)%>%tidy())似乎您可以将每一行嵌套到一个列中，然后使用Map（），但是我不确定该如何进行嵌套操作...此外，这似乎有些晦涩。有没有更好的办法？看答案这是一种方法maplibrary(tidyverse)library(broom)do.call(Map,c(f=binom.test,unname(somedata
例如，在进行分析时，可能需要10秒的map/reduce运行。运行后，如果其他网页可以利用该结果，那么每页将节省10秒。以某种方式缓存map/reduce结果会很好。可以将成功的map/reduce运行记录为数据库中的map_reduce_result_[timestamp]，然后将此时间戳保存在MongoDB中的db.run_log中。例如，此时间戳是UNIX纪元时间。所以当其他页面需要访问结果时，他们可以获得最大时间戳，然后只需查找存储在MongoDB中的那个结果。但这样做有点像hack，想知道是否有更好的方法来做到这一点。 最佳答案
需要对某个条件进行选择，并将结果在前面提到的字段上进行排序。怎么做？使用“Monk”作为MongoDB的驱动程序。 最佳答案 假设你已经得到了一个集合，那么你需要的是find()方法:collection.find(query,options,callback);您可以使用查询对象指定条件，并使用选项对象进行排序。有关如何构建这两个对象的详细信息，请参阅mongodbnativedriverdocumentation.所以在您的具体情况下，像这个例子这样的事情可能会奏效。对于你说的“条件”，我使用的条件是“数量”字段大于0，然后按数
一个集合中有六个设备，每个设备都有很多记录，有些有新日期的记录，有些有一周或/和一个月前的记录。我需要一个返回每个设备的最新记录的查询。在.aggregate()的情况下，我需要提交完整的“数据”。这是示例json。{"date_time":some-date"device_id":27,"gateway_id":1,"data":[{"r":203,"v":3642},{"r":221,"v":3666}]}{"date_time":some-date"device_id":28,"gateway_id":1,"data":[{"r":203,"v":3002},{"r":221,"
