我在Hadoop中编写了一个MapReduce程序，用于对文件的所有记录进行哈希处理，并将哈希值作为附加属性附加到每条记录，然后输出到Hadoop文件系统这是我写的代码publicclassHashByMapReduce{publicstaticclassLineMapperextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{key.set("single")Stringline=valu
我需要使用mapreduce实现一个功能。要求如下。映射器的输入是一个包含两列productId和Salescount的文件Reducersoutput,salescount总和要求是我需要计算salescount/sum(salescount)。为此，我打算使用嵌套的mapreduce。但是对于第二个映射器，我需要使用第一个reducer输出和第一个映射的输入。我怎样才能实现这个。或者有什么替代方法吗？问候维努 最佳答案 您可以按照自己的方式使用ChainMapper和ChainReducer到PIPEMappers和Reduce
我没有太多使用cassandra的经验，所以如果我采用了错误的方法，请原谅。我正在尝试使用mapreduce在cassandra中进行批量加载基本上是字数统计的例子引用:http://henning.kropponline.de/2012/11/15/using-cassandra-hadoopbulkoutputformat/我已经放置了简单的HadoopWordcountMapper示例，并根据上面的示例稍微修改了驱动程序代码和reducer。我也成功生成了输出文件。现在我的疑问是如何执行加载到cassandra部分？我的方法有什么不同吗？请指教。这是驱动代码的一部分Jobjob=
我有以下格式的特定类(class)学生分数的数据StudentId@CourseId@Marks1@Marks2@Marks3@Marks4@Marks501001@104@13@18@25@86@2301001@106@58@30@10@12@5901001@108@60@81@97@83@2601001@110@68@95@11@73@6301001@112@55@22@74@71@2201002@104@20@72@76@28@9901002@106@52@17@20@67@9101002@108@18@46@61@73@1401002@110@86@59@50@35@65010
我刚开始处理一些hadoop/hbaseMapReduce作业(使用cloudera)，我有以下问题:比方说，我们有一个带有main和静态变量的java类。该类定义了对应于Mapper和Reducer任务的内部类。在启Action业之前，主要初始化静态变量。该变量在Mapper类中读取。然后在集群上使用“hadoopjar”启动该类。我的问题:我没有看到其他节点上的Map和Reduce任务如何看到该静态变量。是否有任何允许节点共享jvm或静态变量的“hadoop魔法”？这怎么行？我必须在一个类(class)上做这件事，但我无法弄清楚在非单节点集群中这是怎么回事。谢谢
根据文档，有几种方法可以在mapreduce中执行错误处理。以下是一些:一个。使用枚举的自定义计数器-每条失败的记录都会递增。记录错误并稍后分析。计数器给出失败记录的数量。但是要获取失败记录的标识符(可能是它的唯一键)，以及发生异常的详细信息，发生错误的节点——我们需要进行集中的日志分析，并且有很多节点在运行。Logstash在其上可用。除此之外，是否还有其他方法可以在无需人工干预的情况下处理错误场景。欢迎任何工具、引用、最佳实践。我认为相同的技术适用于任何分布式应用程序，只需稍作改动即可。 最佳答案 在处理错误时要问的几个问题:如
很容易理解如何使用map-reduce来收集文本并构建一个大的倒排索引。但是map-reduce如何用于倒排索引搜索呢？ 最佳答案 建立一个大的倒排索引，对吧。但不是用于搜索。MapReduce是批处理。我很确定您不想等到MapReduce作业在2mio上运行。项目并对它们进行评分，之后必须运行另一个作业并对分数进行降序排序。但这只是Hadoop的情况。也许如果您在MongoDB中使用MapReduce，这可能是准确的。但是仍然有很多开销。 关于algorithm-map-reduce如
我的MapReduce结构publicclassChainingMapReduce{publicstaticclassChainingMapReduceMapperextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//code}}}publicstaticclassChainingMapReduceReducerextendsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Context
我正在使用Hadoop完成一项大学作业，我的代码可以正常工作，但是我遇到了一个小问题。我正在尝试将reducer的数量设置为19(如文档所建议的那样为0.95*capacity)。但是，当我在任务跟踪器中查看我的工作时，它显示总共有1个reducer。System.err.println("here");job.setNumReduceTasks(19);System.err.println(job.getNumReduceTasks());预期产量:here19但在最终输出中我得到:12/05/1611:10:54INFOmapred.JobClient:Data-localmapt
在Eclipse中开发JavaMapReduce作业有哪些选择？我的最终目标是在我的亚马逊Hadoop集群上运行我开发的map/reduce逻辑，但我想先在我的本地机器上测试逻辑并在将其部署到更大的集群之前在其中放置断点。我看到有一个用于Eclipse的Hadoop插件看起来很旧(如果我错了请纠正我)，一家名为Karmasphere的公司有一些用于ecplise和Hadoop的东西，但我不确定它是否仍然可用。您如何使用Eclipse开发、测试和调试您的map/reduce作业？ 最佳答案 我通过以下方式在Eclipse中开发Cass
