我正在运行一个mapreduce作业，其中reducer的数量设置为默认值(一个reducer)。理论上，每个reducer的输出必须是一个文件，但是当我运行我的工作时，我有两个文件部分-r-00000和部分-r-00001为什么会这样？我的集群中只有一个节点。我的驱动类:publicclassDriverDateextendsConfiguredimplementsTool{@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{if(args.length!=2){System.out.printf("Usage:AvgWordLeng
目标:我正在尝试使用MapReduce合并数据。我在同一个文件夹中有多组数据。方法:所以我在一个程序/流程中连续多次运行MapReduce合并作业。问题:我面临的问题不是失败的工作，而是没有输出的成功工作。第一个(有时是两个)迭代总是有输出(part-r-00000)但不是以下。我正在使用大小和体积都非常小的示例数据集(1~2kb，大约5个文件)我尝试了什么:让线程在每次运行后hibernate5秒，但无济于事。过了一会儿，我尝试使用webhdfs检查，仍然没有这样的文件。请问您能给我解释一下吗？提前致谢。图片:代码:/**Tochangethislicenseheader,choos
我有一个Mapper,NullWritable,Text,Text>它有效地接收电子邮件并多次吐出电子邮件地址的键和找到它的字段的值(发件人、收件人、抄送等)。然后我有一个Reducer接受电子邮件地址和字段名称。它吐出一个NullWritable键和一个地址在给定字段中出现的次数的计数。例如...{"address":"joe.bloggs@gmail.com","toCount":12,"fromCount":4}我正在使用FileUtil.copyMerge来合并作业的输出，但(显然)不同reducer的结果没有合并，所以在实践中我看到:{"address":"joe.blogg
根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪
我的问题在这里听起来可能有些多余，但之前问题的解决方案都是临时的。我尝试过的很少，但还没有成功。实际上，我正在研究hadoop-1.2.1(在ubuntu14上)，最初我有singlenodeset-up然后我运行了WordCount编程成功。然后我根据this给它加了一个节点。教程。它成功启动，没有任何错误，但现在当我运行相同的WordCount程序时，它卡在减少阶段。我查看了任务跟踪器日志，它们如下所示:-INFOorg.apache.hadoop.mapred.TaskTracker:LaunchTaskAction(registerTask):attempt_201509110
我的hadoop路径是/usr/local/hadoop和jar包含在/usr/local/hadoop/share和java7中。请帮我找出问题所在和JAVA_HOME=/ust/lib/jvm/jdk-7-amd64 最佳答案 您肯定给出了一个很详细的信息!但是您可以按照以下步骤来执行您的jar文件:1-在bashrc中添加依赖:exportHADOOP_PREFIX=/path/to/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/binexportCLASSPATH=$CLASSPATH:$HAD
我有一种情况，在一个POC期间，我想在一个作业中创建一个嵌套的MapReduce。就像将M1O/P映射到ReducerR1O/P，然后R1输出到M2，最终输出将随M2一起提供，或者我们可以使用M2O/P运行R2。单个作业ID-M1->R1->M2->R2...最终输出将在单个O/P文件中。我们可以不用Oozie吗？ 最佳答案 您可以在Driver类中链接多个作业。首先，通过定义所有必需的配置，为第一个MapReduce创建一个作业。然后通过调用像往常一样开始工作:job1.waitForCompletion(true);这是等待作业
我正在研究centos6.5和hadoop2.7.2上的hadoopmap-reduce。我了解到hdfs只是分布式文件系统，而Yarn管理map-reduce工作，所以我认为如果我不打开Yarn(资源管理器、节点管理器)，map-reduce将不起作用。因此，我认为，wordcount不应该在仅使用hdfs而不是yarn的系统中执行map-reduce过程。(关于伪分发模式)但是当我打开hdfs而不是Yarn时，如下所示，并执行wordcount示例时，它显示“map-reduceframework”。这是什么意思？有没有可能只有hdfsprocessmap-reduce没有Yarn
我有一些数据集，我想计算每条记录的最小值、最大值和平均值(例如:userID_1--minimum_1--maximum_1--avg)。这是我的代码，我需要知道如何才能让我为那个单一的键写下这些值:publicstaticclassReduceextendsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;intvisitsCounter=0;intmin=Integer.MAX_VALUE;intmax=Inte
您好，我正在尝试在独立模式下使用mapreduce技术求几个数字的平均值。我有两个输入文件。它包含值file1:2525252525和file2:1515151515。我的程序运行良好，但输出文件包含映射器的输出而不是缩减器的输出。这是我的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;i
