我对MapReduce框架感到很困惑。我对从不同来源阅读的内容感到困惑。顺便说一下，这是我对MapReduce作业的想法1.Map()-->emit2.Partitioner(OPTIONAL)-->divideintermediateoutputfrommapperandassignthemtodifferentreducers3.Shufflephaseusedtomake:4.Combiner,componentusedlikeaminireducerwichperformsomeoperationsondatasandthenpassthosedatatothereducer.
我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件，我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件)，然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer，但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多；每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit
我想查看logmapper或者reducer输出？在containerfoler下的syslog中找不到？那么log输出到哪里呢？publicclassSkipStat{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(SkipStat.class);privatestaticBlockWorkerRepositoryblockWorkerRepository;static{blockWorkerRepository=newBlockWorkerRepositoryImpl();}privatestaticclassSkipInfoMapperextendsM
我对HDFS存储和数据节点存储有点困惑。以下是我的疑惑。Map函数输出将保存到数据节点本地磁盘，reducer输出将发送到HDFS。众所周知，数据block存储在数据节点本地磁盘中有没有数据节点中可用于HDFS的其他磁盘空间？？reducer输出文件(part-nnnnn-r-00001)的物理存储位置是什么？它会存储在名称节点硬盘中吗？所以我假设数据节点是HDFS的一部分，我假设数据节点本地磁盘也是HDFS的一部分。问候苏雷什 最佳答案 您必须知道虚拟概念和实际存储之间的区别。HDFS(Hadoop分布式文件系统)只是指定数据将如
我在网上看到关于Reducer有实例变量的例子publicstaticclassMyReducerextendsReducer{privateTreeMapcounts=newTreeMap();publicvoidreduce(IntWritablekey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{/*populateTreeMap*/}}如果MyReducer对象的一个实例用于减少多个键，那么我们应该在某处清除count。我们应该在哪里做这个？或者可能MyReducer的一个实例将用
我选择了关于HadoopMapreduce框架的研讨会主题，作为初学者，我对它的了解非常少。我的疑惑如下:-JobTracker、TaskTracker是作为软件还是硬件提供的？正如在其中一个示例中给出的那样，关于mapreduce已用于查找某些(比如3个)文件中所有单词的出现，那么你在哪里给出查询，即在mapreduce程序中“查找单词的出现”？map如何知道要做什么？ 最佳答案 a)WhethertheJobTracker,TaskTrackercomesasasoftwareorHardware?两者都是软件。IE。在集群节点
程序正在生成空输出文件。谁能建议我哪里出错了。任何帮助将不胜感激。我尝试放置job.setNumReduceTask(0)，因为我没有使用reducer，但输出文件仍然是空的。publicstaticclassPrizeDisMapperextendsMapper{intrating=0;TextCustID;IntWritabler;TextMovieID;publicvoidmap(LongWritablekey,Textline,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline1=line.toStr
我有一个包含10,000(“小文件”)行的文件，其中包含键值小文件中的不同键可以具有相同的值。我必须对不同的文件(大文件)进行字数统计。购买我需要用(“小文件”)-inMapper中的值替换(“大文件”)中的键。只有在它在reducer中计数之后。我想在不使用pig/hive的情况下使用单个mapreduce作业来实现它。你能帮我指导我怎么做吗？小文件将在hdfs上，我不确定其他节点将如何从中读取-不认为它甚至被推荐-因为具有小文件的节点将不得不非常努力地向每个节点发送数据maptask。 最佳答案 你可以做一个mapside加入，
在reducer的for循环中出现编译错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterable”。publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstubintsum=0;for(IntWritableval:values){sum+=val.get();在上面的代码中，在“for(IntWritableval:values)”处出现编
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
