我正在使用Hadoop2.6.0的Apache发行版。我知道映射器的输出文件以每个映射器的“part-m-xxxxx”格式命名，而reducer的输出文件为每个reducer命名为“part-r-xxxxx”。我正在试验一个简单的Max-Temperature用例，并且我没有在我的作业配置中设置任何reducer类。既然如此，输出文件不应该命名为“part-m-xxxxx”吗？请在下面找到我的主要类(class):publicclassMaxTemperature{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurati
假设我有一个如下所示的文本文件:a1b1c1d1a1Hadoop拆分文件并将记录发送到3个映射器:Mapper1:(a,1),(b,1)Mapper2:(c,1)Mapper3:(d,1),(a,1)如果我只有2个Reducer，在shuffle&sort之后，Reducers的输入如下:Reducer1:(a,[1,1])Reducer2:(b,[1]),(c,[1]),(d,[1])问题1:这是否意味着在Reducer1上，reduce方法将被调用EXACTLY1次，而在Reducer2上，reduce方法将被调用恰好调用了3次？问题2:对于我的reduce方法，publicvoi
在Mapreduce中，Reduce任务与Reducer有何不同？reducetask和reducer有什么关系？Reducer是否执行reduce任务？非常感谢 最佳答案 Reducetask只是Reducer的一个实例。reduce任务的数量是可配置的。也可以通过在作业配置对象中设置属性mapred.reduce.tasks来指定或org.apache.hadoop.mapreduce.Job#setNumReduceTasks(intreducerCount);方法可以使用。 关于
您好，我的Reducer没有打印出想要的结果，请查看代码。这是我的map功能publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringstr_line=value.toString();Detail_output1_column_array=str_line.split("\\"+tabSpace);Outputkey=Detail_output1_column_array[2];System.out.println(Outputkey);con
我正在尝试编译我的第一个Hadoop程序。我有这样的输入文件:1548754512015LA89LP2474514512015LA89LP38784512015LA89LP4548752015LA89LP522122015LA89LP当我编译它时，我得到map100%、reducer0%和java.lang.Exception:java.util.NoSuchElementException由很多员工引起，包括:java.util.NoSuchElementExceptionjava.util.StringTokenizer.nextToken(StringTokenizer.java
我编写了一个带有两个输入参数的驱动程序代码:args[0]和args[1]。我想使用args[0]即输入文件路径，作为我在映射器代码中的文件路径之一，这样我的缓冲区读取器就可以读取文件，如下所示:{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsjava.io.IOException,InterruptedException{ArrayListal=newArrayList();ArrayListnl=newArrayList();Stringline=null;StringfilePath=args[0];St
我是hadoop新手，对hadoop有点迷惑。在mapreduce作业中，reducer获取每个键的值列表。我想知道，每个键值的默认顺序是什么。与从映射器中写出的顺序相同。您能否更改每个键中值的顺序(例如asc或desc)。 最佳答案 与从映射器写出的顺序相同。-是单个映射器也是如此。但是，如果您的作业有多个映射器，您可能不会看到具有相同输入的两次运行的相同顺序，因为不同的映射器可能结束时间不同。您能否更改每个键中值的顺序(例如asc或desc)-是这是使用一种称为“二级排序”的技术完成的(您可以谷歌搜索更多相关信息)。
我有一个1GB的文件。它是一个简单的文本文件。我有一个3节点集群。如果我编写一个JavaMapReduce程序来计算每个单词的出现次数，MappersMap()将被调用多少次，Reducersreduce方法将被调用多少次？ 最佳答案 首先，集群的大小并不重要。它会导致一些冗余调用，只是为了容错，但我想这不是你的问题。因此，如果您有一个1节点集群或100节点集群，map和reduce任务的数量将相同，结果也将相同。现在，对于maptask的数量，这取决于一些因素，例如block的大小和输入的格式。您可以在thisarticle中找到
这是ExtractingrowscontainingspecificvalueusingmapReduceandhadoop的后续问题映射函数publicstaticclassMapForWordCountextendsMapper{privateIntWritablesaleValue=newIntWritable();privateTextrangeValue=newText();publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcon)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.t
在运行程序时出现错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text，收到org.apache.hadoop.io.LongWritable我尝试了来自google/stack站点的更多建议。但没有运气。仍然有同样的异常(exception)。知道我错过了什么吗？我的导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.
