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linux - Linux 上的 PDF : Combine font subsets and replace Type 3 with Type 1

我有一个PDF文件,我想在Linux上进行后处理。我特别想:用Type1字体替换Type3字体用单个子集替换相同字体的多个子集(子集是在LaTeX中包含图形的结果,其中每个图形包含一个子集字体)在Windows中,这两个步骤可以通过Adob​​eDistiller实现(打开文档文件并使用相应的设置将其打印到新的PDF文档中)。在Linux上,我可以使用Ghostscript[1]对字体进行子集化,但它似乎无法用Type1字体替换(全部?)Type3字体或组合多个字体相同字体的子集。关于如何使用免费工具完成这两项任务的任何提示?(我知道对HowtoconvertType3fonttoTy

MongoDB Map Reduce - 完成以跳过一些结果

我有一个适用于集合的mapreduce函数,如下所示:functionMap(){emit(this.name,{count:1,flag:this.flag});}functionReduce(key,values){varcount=0;varflag=false;for(variinvalues){count=count+1;if(i.flag)flag=true;}varreduced={count:count,flag:flag}returnreduced;}functionFinalize(key,reduced){if(reduced.count>10||reduced.

MongoDB Map Reduce - 完成以跳过一些结果

我有一个适用于集合的mapreduce函数,如下所示:functionMap(){emit(this.name,{count:1,flag:this.flag});}functionReduce(key,values){varcount=0;varflag=false;for(variinvalues){count=count+1;if(i.flag)flag=true;}varreduced={count:count,flag:flag}returnreduced;}functionFinalize(key,reduced){if(reduced.count>10||reduced.

MongoDB 的 mapReduce : partition keys to single reducers and affect key sorting

我真的陷入了困境,我必须强制ma​​pReduce框架只使用一个reducer对于特定的键。我还想影响框架如何对键进行排序。我将通过一个例子来介绍这个问题:我想以以下形式发出键值对:bxb>:bx>:b>:bax>:figure1关键是一个序列——如你所见——每个都以一个b项开始,它是一个数据类型string.值为ObjectIDs用字母d和一个数字表示。我从map发出了其他键值对函数,它的键以不同的项目开头,例如a或x:abx>:ax>:xaa>:figure2我需要强制框架调用单个reduce每个键值对的函数,它以特定项目开头。此外,我必须强制在map之间进行排序和reduce以相

MongoDB 的 mapReduce : partition keys to single reducers and affect key sorting

我真的陷入了困境,我必须强制ma​​pReduce框架只使用一个reducer对于特定的键。我还想影响框架如何对键进行排序。我将通过一个例子来介绍这个问题:我想以以下形式发出键值对:bxb>:bx>:b>:bax>:figure1关键是一个序列——如你所见——每个都以一个b项开始,它是一个数据类型string.值为ObjectIDs用字母d和一个数字表示。我从map发出了其他键值对函数,它的键以不同的项目开头,例如a或x:abx>:ax>:xaa>:figure2我需要强制框架调用单个reduce每个键值对的函数,它以特定项目开头。此外,我必须强制在map之间进行排序和reduce以相

mongodb - 如何使用 map/reduce 处理 10000 多个唯一键以在 MongoDB 中进行分组?

我正在使用MongoDBv1.4和mongodb-csharpdriver我尝试对具有超过10000个键的数据存储进行分组,所以我收到此错误:断言:group()不能处理超过10000个唯一键像这样使用c#代码:Documentquery=newDocument().Append("group",newDocument().Append("key",newDocument().Append("myfieldname",true).Append("length",true)).Append("$reduce",newCodeWScope("function(obj,prev){prev.

mongodb - 如何使用 map/reduce 处理 10000 多个唯一键以在 MongoDB 中进行分组?

我正在使用MongoDBv1.4和mongodb-csharpdriver我尝试对具有超过10000个键的数据存储进行分组,所以我收到此错误:断言:group()不能处理超过10000个唯一键像这样使用c#代码:Documentquery=newDocument().Append("group",newDocument().Append("key",newDocument().Append("myfieldname",true).Append("length",true)).Append("$reduce",newCodeWScope("function(obj,prev){prev.

MongoDB 聚合 : Combine two arrays

我在集合中存储了以下类型的文档。{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupancy":[0.0356,0.06,0.0856],time:0},{"flow":[2,1,4],"occupancy":[0.01,0.0056,0.0422],time:30},...]}我想从流量和占用数组中的第一个、第二个、...、第n个值计算聚合值。应保留数组中的顺序。假设我想计算总和。结果应如下所示:{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupanc

MongoDB 聚合 : Combine two arrays

我在集合中存储了以下类型的文档。{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupancy":[0.0356,0.06,0.0856],time:0},{"flow":[2,1,4],"occupancy":[0.01,0.0056,0.0422],time:30},...]}我想从流量和占用数组中的第一个、第二个、...、第n个值计算聚合值。应保留数组中的顺序。假设我想计算总和。结果应如下所示:{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupanc

android.util.AndroidRuntimeException : You cannot combine swipe dismissal and the action bar

我是android编程新手,并启动了一个示例helloworld程序,但遇到以下错误:07-0513:52:20.830:W/dalvikvm(898):threadid=1:threadexitingwithuncaughtexception(group=0xb2ac4d70)07-0513:52:20.850:E/AndroidRuntime(898):FATALEXCEPTION:main07-0513:52:20.850:E/AndroidRuntime(898):Process:com.example.helloandroid,PID:89807-0513:52:20.850