我遇到了一个有趣的情况，我的映射器输入与reducer输出相同(reducer代码不工作)。这是我的第一个数据集，因为我是新手。提前致谢。问题陈述:寻找一年中的最高温度。考虑一下，下面是我的数据集(年份和临时列由制表符分隔)200132200150200118200121200230200234200212200309200312映射器代码importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.had
我是Hadoop新手，正在大数据大学学习。我正在使用“my.imdemocloud.com”进行练习。并在腻子中运行MR。成功运行MR后，其中一行显示:17/04/1601:33:33INFOmapreduce.Job:跟踪作业的url:http://iop-bi-master.imdemocloud.com:8088/proxy/application_1489162640487_1985/但问题是当我尝试打开链接时，该站点无法打开并显示消息:“无法访问此站点”。请对此发表评论。我也无法理解Ambari控制台以及如何使用它。有人可以帮我吗？网址:'https://ambari.dat
我最近遇到了这种情况，其中MapReduce作业似乎在RM中成功，其中PIG脚本返回退出代码8，表示“Throwablethrown(意外异常)”按要求添加脚本:REGISTER'$LIB_LOCATION/*.jar';--setnumberofreducersto200SETdefault_parallel$REDUCERS;SETmapreduce.map.memory.mb3072;SETmapreduce.reduce.memory.mb6144;SETmapreduce.map.java.opts-Xmx2560m;SETmapreduce.reduce.java.opts
例如在字数统计工作中，我有2个映射器MapperA和MapperB。mapperA的输出是:{hi,1},{hello,1},{hey,1}mapperB的输出是:{hi,1},{bye,1},{hey,1}假设，没有combiner和1个reducer然后，首先，洗牌发生因此，在混洗映射器合并的输出时，结果是:{hi,[1,1]},{hello,1},{hey,[1,1]},{bye,1}然后排序发生:{bye,1},{hello,1},{hey,[1,1]},{hi,[1,1]}然后reducer任务中的reduce函数被调用，使得o/p为:bye,2hello,1hey,2hi,
我正在阅读过去几周的hadoop框架，但我无法理解一个概念。可能这个问题是愚蠢的，如果是这样的话，那就对不起了。我的问题是假设我必须在一个太长的文件上创建一个字数统计程序，因此它分布在3个不同的数据节点上。现在，由于在所有三个数据节点上运行的映射阶段将创建为一个键值对，之后将对所有三个数据节点创建的所有map数据执行合并。但现在我无法理解下一阶段是什么。意味着合并数据将如何沿着不同的缩减阶段分布，将运行多少个缩减阶段以及将运行多少个数据节点。请清除我以上所有的困惑，因此我无法在hadoop中进一步移动。如果是这样的话，很抱歉提出一个愚蠢的问题。谢谢 最佳答案
我是MapReduce的新手，我对这段代码中Mapper类和Reducer类的设计有一些疑问我熟悉MapReduce中的MapSideJoining，我了解到:publicstaticclassCustsMapperextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{在这里，在上面的代码片段中我了解到我们将类扩展到Mapper类和作为Object是一把key，Text是一个值，因此map方法将此键值作为context的输入对象在这里作为
我的测试集是:Onida|Lucid|18|UttarPradesh|232401|16200Akai|Decent|16|Kerala|922401|12200Lava|Attention|20|Assam|454601|24200Zen|Super|14|Maharashtra|619082|9200Samsung|Optima|14|MadhyaPradesh|132401|14200我的映射器类:publicclassUnitsSoldPerCompanyMapperextendsMapper{publicvoidmap(LongWritableinputKey,Textinp
我正在从事一个大型hadoop项目，并且有一个小型KPI，我必须在减少输出中仅写入前10个值。为了完成这个要求，我使用了一个计数器并在计数器等于11时中断循环，但reducer仍然将所有值写入HDFS。这是一个非常简单的java代码，但我卡住了:(为了测试，我创建了一个独立的类(java应用程序)来执行此操作，并且它在那里工作；我想知道为什么它在reducer代码中不起作用。如果我遗漏了什么，请有人帮助我并提出建议。map-减少代码packagecomparableTest;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;impo
我正在运行一个包含16个reduce任务的hadoop作业。(hadoop-1.2.1)有些已经100%的进度了，但是还没有结束。他们只是停留在100%和工作清理:待定。而且他们的状态只显示'reduce>reduce'。我猜这个问题的发生是因为作业写了太多的多输出。(约50~100多路输出)但这只是我的猜测。我不完全知道写很多多个输出会导致这个问题。谁能详细告诉我这个问题是什么原因造成的？我为此进行了很多搜索，但找不到明确的答案。最好的问候。 最佳答案 你看过任务日志了吗？您应该能够分辨出任务在做什么。例如，您应该查看它是否正在合
我有一个名为Pair的简单类，它实现了org.apache.hadoop.io.Writable。它包含两个字段，在MapReduce过程中用作值。对于每个键，我想找到具有Pair字段之一(preco)的最大值的对。在reducer中，以下代码产生预期的结果:floatmax=0;Stringcountry="";for(Pairp:values){if(p.getPreco().get()>max){max=p.getPreco().get();country=p.getPais().toString();}}context.write(key,newPair(newFloatWri
