像Google这样的搜索引擎是基于MapReduce的。它实际上是如何发生的。假设我在搜索中给出一个字符串，之后会发生什么，什么进入映射器，映射器输出什么作为键值对，什么进入缩减器？谢谢。 最佳答案 相关问题:HowcanGooglebesofast?我只知道我曾经和一个来自google的人讨论过什么(我不能完全验证准确性)，但他基本上告诉我他们使用某种mapreduce来构建出现在所有网络中的所有单词的所有索引页。然后为了解决查询，他们使用了这样的东西:http://en.wikipedia.org/wiki/Distribute
问题陈述:-我需要比较两个表Table1和Table2，它们都存储相同的内容。所以我需要将Table2与Table1进行比较，因为Table1是需要进行比较的主表。因此，在比较之后，我需要报告Table2存在某种差异。这两个表有很多数据，大约TB的数据。所以目前我已经编写了HiveQL来进行比较并取回数据。所以我的问题是，就PERFORMANCE而言，编写CUSTOMMAPPER和REDUCER来完成此类工作或HiveQL哪个更好>我写的会很好，因为我将在数百万条记录上加入这两个表。据我所知，HiveQL在内部(在幕后)生成优化的自定义map-reducer并提交执行并取回结果。
我正在Hadoop中编写一个Reducer，我正在使用它的输入值来构建一个编码元素列表的字节数组。我写入数据的缓冲区大小取决于reducer接收到的值的数量。提前在内存中分配它的大小会很有效，但如果不使用“foreach”语句对其进行迭代，我不知道有多少值。Hadoop输出是一个HBase表。更新:使用映射器处理我的数据后，reducer键具有幂律分布。这意味着只有少数键具有很多值(最多9000)，但大多数键只有几个值。我注意到通过分配一个4096字节的缓冲区，97.73%的值都适合它。对于其余的，我可以尝试重新分配一个双倍容量的缓冲区，直到所有值都适合它。对于我的测试用例，这可以通过
我正在使用mapred.reduce.tasks=100运行hadoop作业(只是试验)。生成的map数量为537，因为这取决于输入拆分。问题是并行“运行”的reducer数量不会超过4个。即使在map100%完成之后。有没有办法增加运行的reducer的数量，因为CPU使用率不是最佳的并且Reduce非常慢。我还设置了mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=100。但这似乎并不影响并行运行的reducer数量。 最佳答案 检查分区程序使用的哈希码；如果您的键只返回4个哈希码值，Hadoop将
为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept
我正在对大量网络日志进行共现分析。我计算了每个项目的出现时间，以及每对的同时出现时间使用hadoop。现在，我想计算一对的一些相关性度量，例如n_12/(n_1*n_2),其中n表示项目或项目对的发生或同时发生的时间。我将数据排列为:key:item1value:[(item1,n_1)(item2,n_12)...(itemk,n_1k)]我想知道我怎么知道n_2,...,n_k在处理关于item1的键值时？感谢您的帮助。 最佳答案 你的意思是你需要在每个映射器中访问一个特定的字典？您可以使用hadoop的“分布式缓存”功能。这适
我在hadoop集群上使用Hive。每当我尝试运行配置单元查询时，它总是显示为HadoopjobinformationforStage-1:numberofreducers:1我使用了以下Hive配置:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000hive.exec.reducers.max=999请告诉我如何增加reducer的数量。谢谢。 最佳答案 确保您已完成以下几点:您的mapred.reduce.tasks默认为-1。通过将此属性设置为-1，Hive将自动计算出reducer
我一直在看hadoop的这个字数统计示例:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/mapred_tutorial.html#Source+Code而且我对Map函数有点困惑。在所示的map函数中，它接受一个LongWritable类型的“键”，但这个参数从未在Map函数的主体中使用。应用程序程序员希望Hadoop为这个key传递什么？如果map函数只是从一行文本或其他内容中解析值，为什么它需要一个键。有人可以给我一个输入需要键和值的例子吗？我只看到map为V1->(K2,V2)。另外一个问题:在hadoop的真正实现中，他们的多个归约步骤是不是？如果是
我使用HFileOutputFormat将CSV文件批量加载到hbase表中。我只有map而没有使用job.setNumReduceTasks(0)的reduce任务。但是我可以看到一个reducer在作业中运行，这个reducer是因为HFileOutputFormat而启动的吗？以前我在同一个工作中使用TableOutputFormat，其中从未运行过reducer。我最近重构了map任务以使用HFileOutputFormat，但现在经过此更改后，我可以看到一个reducer正在运行。其次，我在reducer中遇到了以下错误，这是我之前使用TableOutputFormat时没有
输入数据集如下所示:colA,colB,colc,时间1,2,1,2012-12-2212:23:301,2,3,2012-12-2212:23:401,2,2,2012-12-2212:24:202,3,1,2012-12-2212:25:30并且输出将是下一次和当前时间的差值，即(时间+1-时间)。请查看输出列以获取更多信息。colA,colB,colc,时间,输出1,2,1,2012-12-2212:23:30,101,2,2,2012-12-2212:23:40,401,2,3,2012-12-2212:24:20,02,3,1,2012-12-2212:25:30,0非常感谢
