我正在使用AmazonEMR，由于它的工作方式(并行)，我的输出被分成多个文件。但我想要一个文件而不是正确的顺序，是否可以这样做？我在reducer中的最后一行是这样的forkey,valueindoc_dict.iteritems():printkeyfork,vinvalue.iteritems():printk,v这让我发疯，我无法展示结果，因为它们混在一起。 最佳答案 您必须运行脚本来合并零件文件hadoopfs-getmerge/output/dir/on/hdfs//desired/local/output/file.t
您好，请在下面找到我的代码，它抛出异常。packageHadoopMapReduce;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.h
我使用不同的参数运行同一个PIG脚本的多个实例。当集群负载很重时，MapReduce作业日志显示大量reducer被抢占，这需要时间:ReducerpreemptedtomakeroomforpendingmapattemptsContainerkilledbytheApplicationMaster.Containerkilledonrequest.Exitcodeis143Containerexitedwithanon-zeroexitcode143如何避免此类抢占问题以最小化脚本执行时间？ 最佳答案 看看this关联。简而言之
我需要使用Hadoop/EMR处理存储在AmazonS3和AmazonGlacier中的数据，并将输出数据保存在RDBMS中，例如。垂直我完全是大数据的菜鸟。我只看过一些关于mapreduce和sparx的在线类(class)和ppts。并创建了一些虚拟mapreduce代码用于学习目的。到目前为止，我只有一些命令可以让我将数据从S3导入AmazonEMR中的HDFC，并在处理后将它们存储在HDFS文件中。所以这是我的问题:在执行mapreduce之前是否真的必须先将数据从S3同步到HDFC，或者是否有直接使用S3的方法。`如何让hadoop访问AmazonGlacier数据`最后是如
如果在使用--query参数给出的选择查询中执行连接/聚合，Sqoop是否运行reducer？或者在Sqoop中是否存在同时运行映射器和缩减器的情况？Documentation指定每个映射任务都需要执行查询的副本，结果按Sqoop推断的边界条件进行分区。$sqoopimport\--query'SELECTa.*,b.*FROMaJOINbon(a.id==b.id)WHERE$CONDITIONS'\--split-bya.id--target-dir/user/foo/joinresults在上面的示例中，JOIN如何在首先使用$CONDITIONS对表进行分区的地方发生？
这个程序是用Cloudera编写的。这是我创建的驱动程序类。importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoo
大家好，我是hadoop的新手，我正在努力解决与reducer相关的问题。我有一个简单的wordcount程序，它没有返回预期的输出预期输出:这1哈多普2输出:这1hadoop1hadoop1wordcount程序代码packagein.edureka.mapreduce;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;impor
如何使用两个组件构建key？这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关)，则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key，这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的，并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”，这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言，我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段，只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案
我一直在尝试在oozie上运行Avromap-reduce。我在workflow.xml中指定映射器和缩减器类，并提供其他配置。但它给出了一个java.lang.RunTimeException-classmr.sales.avro.etl.SalesMappernotorg.apache.hadoop.mapred.Mapper当直接在hadoop集群上(而不是通过oozie)运行时，相同的作业会完成并提供所需的输出。所以我似乎可能缺少一些oozie配置。我从异常中猜想oozie要求映射器是org.apache.hadoop.mapred.Mapper的子类，但Avro映射器具有不同
提交作业后，有什么方法可以设置reducetask的数量吗？比如我需要根据startalphabet收集英文单词，我可以直接设置reducetasks的数量为26。但是万一出现无法预先确定所需reducer数量的情况，有没有什么办法可以完成要求？这里的要求与集群上的节点数量无关，它只取决于正在处理的键。举例来说，每次遇到新键时，reducer的数量都会增加一个。在此先感谢您的支持。 最佳答案 Isthereanymeanstosetthenumberofreducetasksonceajobissubmitted?没有Forexam
