我有一份工作使用100个配置为setOutputFormat(SequenceFileOutputFormat.class);作业运行后,我可以通过以下方式组合所有零件文件吗?以下命令并让事情正常工作压缩?hadoopfs-cat输出/部分*>fullOutput如果不是,那么使用多个的首选方法是什么reducers,然后将它们的所有输出集中到一个文件中?非常感谢,--艺术 最佳答案 您使用的是什么压缩?对于某些编解码器,这肯定行不通。例如,Lzop编解码器在每个文件的开头都有标题,因此如果您只是加入文件,它们就会在其中散布标题。L
似乎Hadoop(reference)支持它,但我不知道如何使用它。我想:a.)Map-ReadahugeXMLfileandloadtherelevantdataandpassontoreduceb.)Reduce-writetwo.sqlfilesfordifferenttables为什么我选择map/reduce是因为我必须对驻留在磁盘上的超过100k(可能更多)xml文件执行此操作。欢迎大家提出更好的建议感谢任何解释如何使用它的资源/教程。我正在使用Python并且想学习如何使用streaming实现这一点谢谢 最佳答案 这
我有一个Hadoopreduce任务,它分批读取其输入记录并进行大量处理,并为每个输入批处理写入大量输出。我有readHadoop认为写入输出是为了终止挂起任务的“进度”。然而,尽管不断写入大量输出,但我的任务仍会超时并被终止。那么:我如何才能知道Hadoop认为任务上次报告进度的时间?为什么我必须对每个context.write()调用context.progress()?有没有写作不算进步的情况?(例如,我的key是NullWritable。)我在CentOS5.7上使用ClouderaCDH3u1,如果这有什么不同的话。 最佳答案
我对hadoopAPI完全困惑。(猜猜它一直在变化)如果我没记错的话,JobConf已被弃用,我们应该使用Job和Configuration类而不是从java运行mapreduce作业。似乎最近发布的hadoop1.0.0JobConf不再被弃用!所以我正在使用Job和配置类来运行mapreduce作业。现在,我需要根据map输出中的某些值将reducer输出文件放在文件夹结构中。我浏览了几篇文章,发现可以使用OutputFormat类来实现这一点,但我们在两个包中都有这个类:org.apache.hadoop.mapredandorg.apache.hadoop.mapreduce在
我正在研究简单的mapreduce程序。我想在reducer之后为key中的每个不同单词创建不同的文件。例如,在执行Mapreduce之后我有类似的东西优先级1x2优先级1和2优先级1z2优先级2x2优先级2y2现在我想要在reduce阶段后使用不同的文件,比如Priority1和Priority2,它们根据优先级具有所有这些值。我正在使用java,想知道在reducer中应该写什么来获得这种输出?我只想知道这是否可能,或者如何解决或解决这个问题?我使用的是Hadoop0.20.203,因此多重输出不起作用。任何指针都会有所帮助。谢谢您的帮助!阿图尔 最
我有一个Hadoop作业正在运行,它已经完成了4天的map部分,现在它似乎在reduce阶段暂停(reducer已完成30%)我真的希望有一种方法可以只重新处理reduce部分,而不必重新处理长期运行的map部分,有什么建议吗?如果我只有一个reducer,情况可能会变得更糟。 最佳答案 Hadoop只会在您的情况下重新启动Reduce步骤。但是,如果您的作业失败,您不能跳过map步骤。在这种情况下,您应该将这两个阶段分成单独的作业,尤其是当您的映射器是计算密集型的时候。 关于Hadoo
如何编写一个MAP-REDUCEjava程序来将任何表从HBASE加载到HDFS中?而不是使用下面的命令,我如何使用MAP-REDUCEjava程序编写一个TRANSFORMATION,它将从HBASE导出任何表并加载到HDFS??bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexporthdfs://user/etc*** 最佳答案 查看codeoftheExporthbase自带的函数 关于hadoop-如何使用MAP-REDUCE
在我的映射器代码中,我使用了JTS.jar的第3方库。我需要把它放在hadoop的分布式缓存上,这样所有节点都可以访问它。我在this找到-libjars可用于执行此操作的链接。我现在使用执行我的代码hadoopjar-libjarsJTS.jarmy_jar.jarclassnameinputFilesoutputFiles。但这行不通。关于如何解决这个问题有什么建议吗? 最佳答案 尝试使用正确的命令行参数顺序。我认为该错误消息很有启发性。hadoopjarmy_jar.jarclassname-libjarsJTS.jarinp
我主要是尝试通过在Hadoop上扩展来实现推荐系统。在第一步中,我尝试计算输入文件中每对项目之间的相似度。如果我将其简单地存储为{A项,B项,相似度}输出文件大小变得非常非常大(对于60kb输入,我得到的输出文件大小为6mb)。因此我想是否将结果存储在pythondict中并在整个mapreduce程序结束后仅打印一次dict会更好。我这样做不成功请帮助我。我的python代码是:#!/usr/bin/envpythonfrommrjob.jobimportMRJobfrommathimportsqrtfromitertoolsimportcombinationsPRIOR_COUNT
我使用hadoop0.20.0在4个节点的集群上运行一个程序。但是,当我查看jobtracker:50030时,发现hadoopjobtrcker显示reducer进度条无法达到100%,但是jobs已经成功完成。截图如下。我真的很好奇为什么会这样。但是,我的工作已成功完成。 最佳答案 这看起来像是获取进度报告的jobtracker中的错误。然而,由于Hadoop0.20.0于2009年发布并且有quiteafewreleasessincethen-这是一个有争议的问题 关于hadoop