我在尝试编写返回mongodb中所有大写五个字母代码的查询时遇到问题。到目前为止我有这个:db.foo.find({f:{$regex:[/[A-Z]{5}/]}}).count()这是不正确的，因为它返回的结果是整个集合的大小，而且我知道至少有4000个条目不是大写的。我没有太多使用正则表达式的经验，所以我很难找出问题所在。 最佳答案 我认为你的正则表达式是错误的，尝试:db.foo.find({f:{$regex:/[A-Z]{5}/}}).count() 关于regex-mongo
我有一个集合如下{"_id":ObjectId("553b2c740f12bb30f85bd41c"),"symbol":"EUR/GBP","order_id":"PW_BarclaysTrades60530","ticket_id":"PW_BarclaysTrades.60530","basketid":"TESTBASKET-1428483828043","date_sent":ISODate("2015-04-07T18:30:00.000Z"),"destination":"BarclaysTrades","order_price":0.0000000000000000,"
我正在尝试使用mongo-java-driver在Java中执行聚合操作。我执行了其他一些查找操作，但我无法在Java中正确执行以下聚合:db.I1.aggregate([{"$match":{"ci":862222}},{"$match":{"gi":{"$ne":null}}},{"$group":{"_id":{"ci":"$ci","gi":"$gi","gn":"$gn","si":"$si"}}},{"$group":{"_id":{"ci":"$_id.ci","gi":"$_id.gi","gn":"$_id.gn"},"sn":{"$sum":1}}},{"$sort
假设我的mongo模式如下所示:db.events=[{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"view","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"like","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"2","event_name":"view","
我在mongodb中有一个这样的集合。{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T09:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"abs","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)}我如何获得数据库中所有名称的Max(time)减去Min(time)。相当于这个sql查询-SELECTname,Max(time)-Min(tim
我有一个名为contract的集合，我想使用“a_id”分组{a_id:1,"name":"n1"}{a_id:2,"name":"n2"}{a_id:1,"name":"n3"}{a_id:1,"name":"n4"}{a_id:2,"name":"n5"}我想按“a_id”分组以显示相关名称列表。{a_id:1,values:["n1","n3","n4"]}{a_id:2,values:["n2","n5"]}我的代码:db.contract.group({key:{a_id:1},initial:{v:''},reduce:function(doc,obj){v=v+""+ob
我在mongoDB中使用以下查询得到"errmsg":"$groupdoesnotsupportinclusion-styleexpressions"db.lineitems.aggregate({$match:{"shipdate":{$lte:19980801}}},{$group:{_id:{"returnflag":1,"linestatus":1},sum_qty:{$sum:"$quantity"},sum_base_price:{$sum:"$extendedprice"},sum_disc_price:{$sum:{$multiply:["$extendedprice"
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
db.restaurant_info.find({name:/pi/i})上面的mongodb查询以下面的格式从数据库返回数据{"_id":ObjectId("579cf26204aba69a41da82ad"),"name":"pizzahut","type":"restaurant"}/*2*/{"_id":ObjectId("579cf26204aba69a41da82af"),"name":"Kaipi","type":"restaurant"}/*3*/{"_id":ObjectId("579cf26404aba69a41da82c7"),"name":"pizzaandpa
我想在执行$project时应用一些简单的字符串操作，是否可以在$project上应用类似以下函数的东西？:varthemeIdFromZipUrl=function(zipUrl){returnzipUrl.match(/.*\/(T\d+)\/.*/)[1]};我正在使用以下查询:db.clientRequest.aggregate({$match:{"l":{$regex:".*zip"},"t":{"$gte":newDate('1/SEP/2013'),"$lte":newDate('7/OCT/2013')}}},{$project:{"theme_url":"$l","_
