1、为什么会用到kafka（消息队列的作用）缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需求。消息队列可以作为一个接口层，解耦重要的业务流程。只需要遵守约定，针对数据编程即可获取扩展能力。冗余：可以采用一对多的方式，一个生产者发布消息，可以被多个订阅topic的服务消费到，供多个毫无关联的业务使用。健壮性：消息队列可以堆积请求，所以消费端业务即使短时间死掉，也不会影响主要业务的正常进行。异步通信：很多时
1、为什么会用到kafka（消息队列的作用）缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需求。消息队列可以作为一个接口层，解耦重要的业务流程。只需要遵守约定，针对数据编程即可获取扩展能力。冗余：可以采用一对多的方式，一个生产者发布消息，可以被多个订阅topic的服务消费到，供多个毫无关联的业务使用。健壮性：消息队列可以堆积请求，所以消费端业务即使短时间死掉，也不会影响主要业务的正常进行。异步通信：很多时
1.判断文件是否可恢复首先判断执行gitreset--hard命令之前是否有其他操作：第一种情况：没有执行gitadd.,gitcommit-m’注释’操作，文件不可恢复。第二种情况：执行gitadd．，没有执行gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，比较麻烦。第三种情况：执行gitadd．,gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，属于正常操作。2.文件恢复2.1情况二的文件恢复#在待恢复的分支下执行,lost文件gitfsck--lost-found#找到该路径cd.git/lost-found/other被误删的文件都在这里啦，但是都被改名了,如下：0b7c6adb8661
1.判断文件是否可恢复首先判断执行gitreset--hard命令之前是否有其他操作：第一种情况：没有执行gitadd.,gitcommit-m’注释’操作，文件不可恢复。第二种情况：执行gitadd．，没有执行gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，比较麻烦。第三种情况：执行gitadd．,gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，属于正常操作。2.文件恢复2.1情况二的文件恢复#在待恢复的分支下执行,lost文件gitfsck--lost-found#找到该路径cd.git/lost-found/other被误删的文件都在这里啦，但是都被改名了,如下：0b7c6adb8661
gitreset--soft命令的使用命令语法：gitreset--soft版本号作用：用于版本的回退，只进行对commit操作的回退，不影响工作区的文件。例如：在提交代码的时候，commit之后，然后我又在工作区添加了东西，这时候突然发现，上一次的commit有错误的文件，需要重新修改，但是我添加的东西友不想丢失，而且我想修改上一次的提交，这时候可进行gitreset--soft版本号这里进行演示：我进行4次commit。第一次提交：在src目录下提交了一个test1.txt文件。如图：第二次提交：在src下新增一个test2.txt文件。第三次提交：在src下新增一个test3.txt文件
gitreset--soft命令的使用命令语法：gitreset--soft版本号作用：用于版本的回退，只进行对commit操作的回退，不影响工作区的文件。例如：在提交代码的时候，commit之后，然后我又在工作区添加了东西，这时候突然发现，上一次的commit有错误的文件，需要重新修改，但是我添加的东西友不想丢失，而且我想修改上一次的提交，这时候可进行gitreset--soft版本号这里进行演示：我进行4次commit。第一次提交：在src目录下提交了一个test1.txt文件。如图：第二次提交：在src下新增一个test2.txt文件。第三次提交：在src下新增一个test3.txt文件
KafkaTopic可以根据业务类型，分发到不同的Topic中，对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件:kafka下的Topic的多个分区，每一个分区实质上就是一个队列，将接收到的消息暂时存储到队列中，根据配置以及消息消费情况来对队列消息删除。Partition是一个有序的message序列这些message按顺序添加到一个叫做commitlog的文件中。每个partition中的消息都有一个唯一的编号，称之为offset，用来唯一标示某个分区中的message。每个partition，都对应一个commitlog文件。一个partition中的message的
KafkaTopic可以根据业务类型，分发到不同的Topic中，对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件:kafka下的Topic的多个分区，每一个分区实质上就是一个队列，将接收到的消息暂时存储到队列中，根据配置以及消息消费情况来对队列消息删除。Partition是一个有序的message序列这些message按顺序添加到一个叫做commitlog的文件中。每个partition中的消息都有一个唯一的编号，称之为offset，用来唯一标示某个分区中的message。每个partition，都对应一个commitlog文件。一个partition中的message的
?博主简介 ?云计算领域优质创作者 ?华为云开发者社区专家博主 ?阿里云开发者社区专家博主?交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！问题： 因为最近要打镜像，首先需要看一下该机器是否可以拉取到镜像，我就开始试拉取镜像，结果报错一层有一层；拉了一天都没有拉取到想要的镜像，就很气愤；最后找了很多文章以及报错的解决方式终于找到一个成功的了；我就拿其一来举例，其中有一个报错是这样的；[root@localhostdocker]#dockerpullqiushenjie/cuda11.1-cudnn8-devel-ubunt
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