普通用户->rootmac打开终端默认是当前登录用户，若要切换到root用户，使用命令：方法1输入sudo-i或者su-或者su-root然后回车输入密码，就可以进入root用户这种方法的终端显示形式为：usernamedeMacBook-Pro:~root#方法2输入sudosu然后回车输入密码，就可以进入root用户终端显示形式：sh-3.2#root->普通用户方法1从root用户进入你想登陆的普通用户的方法，这里普通用户名用username来举例输入su-username然后回车就可以进入username用户这种方法的终端显示形式为：usernamedeMacBook-Pro:~use
普通用户->rootmac打开终端默认是当前登录用户，若要切换到root用户，使用命令：方法1输入sudo-i或者su-或者su-root然后回车输入密码，就可以进入root用户这种方法的终端显示形式为：usernamedeMacBook-Pro:~root#方法2输入sudosu然后回车输入密码，就可以进入root用户终端显示形式：sh-3.2#root->普通用户方法1从root用户进入你想登陆的普通用户的方法，这里普通用户名用username来举例输入su-username然后回车就可以进入username用户这种方法的终端显示形式为：usernamedeMacBook-Pro:~use
前言在成功拿下一个服务器并提权成为root用户以后，为了减少root用户使用时间从而减少被网站管理员发现的概率，就需要新建一个普通用户，并赋予其完全的管理员权限，有以下三种常见的方式三种方式1.直接修改/etc/passwd文件/etc/passwd文件里的第三列是UID，这个值为0的话就表示这个用户具有完全的管理员权限，所以新建一个用户后只需要把这个值置为0就可以：如图的ning这个账户，只是更改了UID，现在验证一下是否具有了root权限：可以看到，能打开/etc/shadow这个文件，表示具有了root权限2.修改/etc/sudoers文件里的wheel:新建一个用户jordan后，按
前言在成功拿下一个服务器并提权成为root用户以后，为了减少root用户使用时间从而减少被网站管理员发现的概率，就需要新建一个普通用户，并赋予其完全的管理员权限，有以下三种常见的方式三种方式1.直接修改/etc/passwd文件/etc/passwd文件里的第三列是UID，这个值为0的话就表示这个用户具有完全的管理员权限，所以新建一个用户后只需要把这个值置为0就可以：如图的ning这个账户，只是更改了UID，现在验证一下是否具有了root权限：可以看到，能打开/etc/shadow这个文件，表示具有了root权限2.修改/etc/sudoers文件里的wheel:新建一个用户jordan后，按
1报错描述在使用spark跑任务时，进度条突然停止，并且warning了，而且持续…WARNTaskSchedulerImpl:Initialjobhasnotacceptedanyresources;checkyourclusterUItoensurethatworkersareregisteredandhavesufficientresources2分析&解决翻译报错：初始作业未接受任何资源；请检查群集UI以确保工作进程已注册并且有足够的资源ok，那么就从两个角度出发：1、检查群集UI以确保工作进程已注册2、有足够的资源2.1集群节点未完全开启如果开启的是集群模式的情况下，要保证三个节点的
1报错描述在使用spark跑任务时，进度条突然停止，并且warning了，而且持续…WARNTaskSchedulerImpl:Initialjobhasnotacceptedanyresources;checkyourclusterUItoensurethatworkersareregisteredandhavesufficientresources2分析&解决翻译报错：初始作业未接受任何资源；请检查群集UI以确保工作进程已注册并且有足够的资源ok，那么就从两个角度出发：1、检查群集UI以确保工作进程已注册2、有足够的资源2.1集群节点未完全开启如果开启的是集群模式的情况下，要保证三个节点的
之前尝试复现学姐前几年的一个工作，但是因为框架有点古老而作罢。然鹅，自己的实验结果一直跑得十分奇怪，为了去学姐的代码中寻找参考，今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0（文中简称TensorFlow），目前机器已配置cuda11和cuda10，非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA？Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA？Q3:用conda装CUDA不可以吗？结论0安装之前——检查机器配置（非root用户）查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)
之前尝试复现学姐前几年的一个工作，但是因为框架有点古老而作罢。然鹅，自己的实验结果一直跑得十分奇怪，为了去学姐的代码中寻找参考，今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0（文中简称TensorFlow），目前机器已配置cuda11和cuda10，非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA？Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA？Q3:用conda装CUDA不可以吗？结论0安装之前——检查机器配置（非root用户）查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)
内存资源控制器MemoryResourceController..英文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/memory.html翻译：河东西望..目录内存资源控制器MemoryResourceController内存控制器的优点和目的1.历史2.内存控制2.1.设计2.2.统计2.2.1统计详情2.3共享页面统计2.4交换内存扩展(SwapExtension)2.5回收Reclaim2.6锁Locking2.7内核内存扩展(CONFIG_MEMCG_KMEM)2.7.1当前统计的内核内存资源2.7.2常用用
内存资源控制器MemoryResourceController..英文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/memory.html翻译：河东西望..目录内存资源控制器MemoryResourceController内存控制器的优点和目的1.历史2.内存控制2.1.设计2.2.统计2.2.1统计详情2.3共享页面统计2.4交换内存扩展(SwapExtension)2.5回收Reclaim2.6锁Locking2.7内核内存扩展(CONFIG_MEMCG_KMEM)2.7.1当前统计的内核内存资源2.7.2常用用
