我有一个名为check_integrity的队列，里面有很多作业。当我为它运行一个worker时，它会先执行工作。是否可以洗牌该特定队列中的作业？我需要worker随机接受工作。请帮忙。谢谢。 最佳答案 解决此问题的一种方法是从队列中弹出条目，对它们进行批处理，打乱批处理，然后重新插入它们:key="resque:queue:bulk"total=Redis.current.llen(key)batch_size=5_000#anyvaluethatisgoodenoughforyoubatch=[]total.timesdo|i|
我正在使用resque网络前端来管理我的后台作业。我想知道是否有人知道如何将这个前端嵌入到我的主布局中。我想使用我的应用程序布局并保留我的htmlheader。我实际上将resque挂载为Rails机架。mountResque::Server.new,:at=>"/resque" 最佳答案 在resqueGem中resque/lib/resque/server/有一个View和公共(public)文件夹，您可以直接修改它们，或者这些View文件由在中调用的sinatra应用程序使用resque/lib/resque/server.r
我已经在我的Rails应用程序中设置了Resque，一切正常。我的问题是记录器设置应该放在哪里。它应该在初始化程序中还是在rake任务中？在两者中设置时它都有效。我问的原因是我已经看到它在网络上的两个示例中都使用过。我认为它可能应该在初始化程序中，因为最好的做法是将设置放入初始化程序中。config/initializers/resque.rblogfile=File.open(File.join(Rails.root,'log','resque.log'),'a')logfile.sync=trueResque.logger=ActiveSupport::Logger.new(log
我在一些地方玩了boost::pool几次，在我看来我正在用大量的对象“搅动”严重地敲打堆。通常我使用boost::object_pool或boost::pool_alloc作为STL模板参数。然而，结果始终是性能几乎没有变化，或者显着恶化。我很想知道它有什么成功案例。我应该在分析输出中寻找哪些可能表明boost::pool可能有帮助的东西？真的很难改进旧的malloc吗？ 最佳答案 内存池是imo最有效的事务处理方式，您可以在其中分配给池，然后在事务完成后，将其转储到遗忘中。真正的boost并不是每次分配都会快得多，而是在一个运行
我在一些地方玩了boost::pool几次，在我看来我正在用大量的对象“搅动”严重地敲打堆。通常我使用boost::object_pool或boost::pool_alloc作为STL模板参数。然而，结果始终是性能几乎没有变化，或者显着恶化。我很想知道它有什么成功案例。我应该在分析输出中寻找哪些可能表明boost::pool可能有帮助的东西？真的很难改进旧的malloc吗？ 最佳答案 内存池是imo最有效的事务处理方式，您可以在其中分配给池，然后在事务完成后，将其转储到遗忘中。真正的boost并不是每次分配都会快得多，而是在一个运行
我正在尝试使用multiprocessing的Pool.map()函数同时划分工作。当我使用以下代码时，它工作正常:importmultiprocessingdeff(x):returnx*xdefgo():pool=multiprocessing.Pool(processes=4)printpool.map(f,range(10))if__name__=='__main__':go()但是，当我在更面向对象的方法中使用它时，它就不起作用了。它给出的错误信息是:PicklingError:Can'tpickle:attributelookup__builtin__.instanceme
我正在尝试使用multiprocessing的Pool.map()函数同时划分工作。当我使用以下代码时，它工作正常:importmultiprocessingdeff(x):returnx*xdefgo():pool=multiprocessing.Pool(processes=4)printpool.map(f,range(10))if__name__=='__main__':go()但是，当我在更面向对象的方法中使用它时，它就不起作用了。它给出的错误信息是:PicklingError:Can'tpickle:attributelookup__builtin__.instanceme
我偶尔会遇到服务器的内存分配限制，尤其是对于像Wordpress这样臃肿的应用程序，但从未遇到“无法为池分配内存”并且无法追踪任何信息。有人知道这是什么意思吗？我试过增加memory_limit没有成功。我也没有对应用程序进行任何重大更改。一天没问题，第二天就报这个错误。 最佳答案 使用0的TTL意味着APC将在内存不足时刷新所有缓存。该错误不再出现，但它使APC的效率大大降低。这是一个没有风险，没有麻烦，“我不想做我的工作”的决定。APC不应该以这种方式使用。您应该选择一个足够高的TTL，这样访问最多的页面就不会过期。最好是提供足
我偶尔会遇到服务器的内存分配限制，尤其是对于像Wordpress这样臃肿的应用程序，但从未遇到“无法为池分配内存”并且无法追踪任何信息。有人知道这是什么意思吗？我试过增加memory_limit没有成功。我也没有对应用程序进行任何重大更改。一天没问题，第二天就报这个错误。 最佳答案 使用0的TTL意味着APC将在内存不足时刷新所有缓存。该错误不再出现，但它使APC的效率大大降低。这是一个没有风险，没有麻烦，“我不想做我的工作”的决定。APC不应该以这种方式使用。您应该选择一个足够高的TTL，这样访问最多的页面就不会过期。最好是提供足
MySql系列整体栏目内容链接地址【一】深入理解mysql索引本质https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/121027025【二】深入理解mysql索引优化以及explain关键字https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/124552080【三】深入理解mysql的索引分类，覆盖索引(失效)，回表，MRRhttps://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/128273593【四】深入理解mysql事务本质http
