1.概要说明RocketMQ主要有四大组成部分：NameServer、Broker、Producer、ConsumerNameserver作用：NameServer可以说是Broker的注册中心，Broker在启动的时候，会根据配置信息向所有的NameServer进行注册，NameServer会和每次前来注册的Broker保持长连接，并每30s检查Broker是否还存活，对于宕机的Broker，NameServer会将其从列表中剔除。当生产者需要向Broker发送消息的时候，就会先从NameServer里面获取Broker的地址列表，然后负载均衡，选择一台消息服务器进行发送。2.java连接b
工作了这么多年，rocketmq还没有用过，由于现在的工作中涉及到了，周六吃完午饭就开始搞，结果到现在3点钟才把环境弄好，测试代码搞起。整个流程分成两步安装简单的rocket环境起springboot项目测试参考文章：https://blog.csdn.net/baidu_33256174/article/details/129599300简单的rocket环境1.制作rocketmq:4.5.0的镜像从https://github.com/apache/rocketmq-docker拉取最新的代码，解压cdimage-build./build-image.sh4.5.0centos注意alp
一、RocketMQ的基本概念1.消息模型（MessageModel）RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成，其中Producer负责生产消息，Consumer负责消费消息，Broker负责存储消息。Broker在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的Broker。MessageQueue用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个MessageQueue中。ConsumerGroup由多个Consumer实例构成。2.消息生产者（Producer）负责生产
在应用开发调试过程中，控制台会输出大量日志，默认情况下，都是同一颜色的字体。而大多数情况下，我们只关注error和warn信息，很少需要去看info和debug，需要自己去查看每行日志的级别，效率低，体验差。但是IDEA有很多十分强大的插件，用好IDEA的插件，是一个合格的使用者必备的技能。它的其中一个插件GrepConsole就可以实现打印不同颜色的日志。idea使用插件的控制台日志颜色区分，idea标记控制台日志颜色插件。需要先下载这个插件，再给不同类型的日志类型设置输出控制台的颜色就完成了（1）IDEA左上角文件-设置（2）点击插件，搜索Grep关键字就能出来对应GrepConsole插
关键字摘要全局有序局部有序局部有序能一直有序吗顺序消息的限制Q1：什么是全局有序？如何实现全局有序？适用于性能要求不高，所有的消息严格按照先进先出（FIFO）的原则来发布和消费的场景。例如，在证券处理中，以人民币兑换美元为Topic，在价格相同的情况下，先出价者优先处理，则可以按照FIFO的方式发布和消费全局顺序消息。要实现全局有序，必须控制Topic只有一个队列queue，才能实现全局有序。由于只有一个队列存在，这种方式虽然保证了全局有序，但是性能不高，无法扩展。Q2：什么是局部有序？如何实现局部有序？适用于性能要求高，以ShardingKey作为分区字段，在同一个队列queue中严格地按照
全局有序在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。局部有序假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由ID，比如想保证一个订单的相关消息有序，那么就使用订单ID当做路由ID，在发送消息的时候，通过订单ID对消息队列的个数取余，根据取余结果选择消息队列，这样同一个订单的数据就可以保证发送到一个消息队列中，消费者端使用MessageListenerOrderly处理有序消息，这就是RocketMQ的局部有序，保
一、RocketMQ安装之docker1.下载RockerMQ需要的镜像dockerpullrocketmqinc/rocketmqdockerpullstyletang/rocketmq-console-ng2.启动NameServer服务创建NameServer数据存储路径mkdir-p/home/rocketmq/data/namesrv/logs/home/rocketmq/data/namesrv/store启动NameServer容器dockerrun-d--namermqnamesrv-p9876:9876-v/home/rocketmq/data/namesrv/logs:/r
提示：本文章环境：rocketmq5.0.0、windows10、java8（请提前安装并配置好java环境）文章目录一、rocketMQ下载二、配置rocketmq1.新增环境变量2.修改文件3.启动三、Q&AQ1:Rocketmq启动报错1Q2:Rocketmq启动报错2Q3:Rocketmq启动报错找不到或无法加载主类Q4:mqbroker启动不了且没提示一、rocketMQ下载下载地址：https://rocketmq.apache.org/download下载步骤：打开官方下载网址，选择Binary二进制压缩文件下载下载后选择一个不会被删除的地方解压二、配置rocketmq1.新增环
Kafka保证消息的消费顺序一、1个Topic（主题）只创建1个Partition(分区)，这样生产者的所有数据都发送到了一个Partition(分区)，保证了消息的消费顺序；二、生产者在发送消息的时候指定要发送到哪个Partition，这样同一个Partition的数据会被同一个消费者消费，从而保证了消息的消费顺序。实现思路在Kafka中，只保证Partition(分区)内有序，不保证Topic所有分区都是有序的。所以Kafka要保证消息的消费顺序，可以有2种方法：一个Topic（主题）只创建1个Partition(分区)，这样生产者的所有数据都发送到了一个Partition(分区)，保证了
1、应用场景RabbitMQ：适用于易用性和灵活性要求较高的场景：异步任务处理：RabbitMQ提供可靠的消息传递机制，适用于处理异步任务，例如将耗时的任务放入消息队列中，然后由消费者异步处理，提高系统的响应速度和可伸缩性。解耦系统组件：通过使用RabbitMQ作为消息中间件，不同的系统组件可以通过消息进行解耦，实现松耦合的架构，提高系统的可维护性和灵活性。事件驱动架构：RabbitMQ的发布-订阅模式可以用于构建事件驱动架构，将系统中的事件作为消息发布到相应的主题，不同的消费者可以订阅感兴趣的主题进行相应的处理。RocketMQ：适用于大规模数据处理和高吞吐量的场景：分布式事务：Rocket
