我正在使用NFS网关服务将一些数据提取到HDFS(CDH5.4.5)中。一切似乎都很好，直到我收到一条警告消息，通知我日志记录目录的可用空间非常低。我快速查看了大日志文件:sudofind/var/log-typef-size+100000k-execls-lh{}\;|awk'{print$9":"$5}'...并注意到一个名为/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs-NAMENODE-[fqdn-of-name-node].log.out的34GB文件。快速浏览内部显示几乎完全由以下警告组成:2015-11-3013:41:15,535WARNorg

我有一个格式为(#,title,year,rating,duration)的电影列表:1,TheNightmareBeforeChristmas,1993,3.9,45682,TheMummy,1932,3.5,43883,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90624,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61505,NightTide,1963,2.8,51266,OneMagicChristmas,1985,3.8,53337,Muriel'sWedding,1994,3.5,63238,Mother'sBoys,1994,3.4,57339,N

我的表中有时间戳和日期列。我的日期和时间戳列是字符串类型。我需要将其转换为DATE和TIMESTAMP格式。但我数据中的格式是2/4/20173:03。因此，当我将其转换为TIMESTAMP数据类型时，它会给出NULL。我们可以做些什么来解决这个问题？这是我的示例日期和时间列数据。2/3/201723:372/3/201723:372/3/201723:402/3/201723:502/3/201723:512/3/201723:532/3/201723:552/4/20170:082/4/20170:57提前致谢 最佳答案 cre

我想将数组转换为数组字符串，这样["2016-06-02","2016-06-02"]变成2016-06-02|2016-06-02 最佳答案 使用concat_ws(stringdelimiter,array)连接数组的函数:selectconcat_ws(',',collect_set(date))fromtable;如果日期字段不是字符串，则将其转换为字符串:concat_ws(',',collect_set(cast(dateasstring))) 关于hadoop-如何在Hiv

我有大量数据，其中一个字段类似于WedSep1519:17:44+01002010，我需要将该字段插入到Hive中。我为选择数据类型而烦恼。我尝试了时间戳和日期，但从CSV文件加载时得到空值。 最佳答案 数据类型是字符串，因为它是文本。如果你想转换它，我建议使用TIMESTAMP。但是，您需要在加载数据时或之后(甚至更好)自己进行此转换。要转换为时间戳，可以使用以下语法:CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(,'FORMAT'))asTIMESTAMP)虽然您的格式看起来很复杂。我的建议是将它作为字符串

我已经编写了一个查询来在Impala中创建一个View。该View包含一个字段record_date，它是格式为yyyy-MM-ddhh:mm:ss的字符串数据类型。在尝试执行使用date_sub('2014-01-3000:00:00',1)提取先前日期记录的查询时，我收到如下错误:错误:与impalad通信时出错:TSocket读取0个字节。如果我尝试对创建的表而不是View执行相同的查询，我会得到正确的输出。感谢任何帮助。谢谢 最佳答案 这是一个错误，请升级到最新版本的Impala，因为它似乎从1.2.3开始就已修复，这是很旧

我有一个分片输入集合，我想在将其发送到我的hadoop集群以进行mapreduce计算之前对其进行过滤。我的$hadoopjar-命令中有这个参数mongo.input.query='{_id.uuid:"device-964693"}'并且有效。输出不会mapreduce任何不满足此查询的数据。但这不起作用:mongo.input.query='{_id.day:{\\$lt:{\\$date:1388620740000}}}'没有数据作为输出产生。1388620740000表示日期WedJan01201423:59:00GMT+0000(GMT)。该设置使用的是hadoop2.2、

我在单节点集群上使用hive执行sql查询，我收到此错误:MapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-20:HDFSRead:4456448HDFSWrite:0FAILTotalMapReduceCPUTimeSpent:0msec在日志http://localhost:50070/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop.log中，可用空间似乎低于配置的保留量:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeResourceChecker:Spaceavailableonvolume'

我使用不同的参数运行同一个PIG脚本的多个实例。当集群负载很重时，MapReduce作业日志显示大量reducer被抢占，这需要时间:ReducerpreemptedtomakeroomforpendingmapattemptsContainerkilledbytheApplicationMaster.Containerkilledonrequest.Exitcodeis143Containerexitedwithanon-zeroexitcode143如何避免此类抢占问题以最小化脚本执行时间？ 最佳答案 看看this关联。简而言之

extractEXTRACT函数是PostgreSQL中用于从日期和时间类型中提取特定部分（如年、月、日、小时等）的函数。格式EXTRACT(fieldFROMsource)--field参数是要提取的部分，例如YEAR、MONTH、DAY、HOUR等。--source参数是包含日期或时间的表达式。示例例如，要从当前日期时间中提取年\月\日\，可以使用以下查询：SELECT EXTRACT(YEARFROMCURRENT_TIMESTAMP) AScurrent_year, EXTRACT(MONTHFROMCURRENT_TIMESTAMP) AScurrent_month, EXTRACT