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【单细胞转录组 实战】三、rawCounts和rpkmNormalized表达矩阵

这里是佳奥!我们开始解析作者提供的表达矩阵吧!本次的代码在这里:https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2下载.zip后解压,开始下游分析!1安装R包rm(list=ls())Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=999)##Sys.setenv修改环境设置,R的namespace是有上限的,如果导入包时超过这个上次就会报错,R_MAX_NUM_DLLS可以修改这个上限options(stringsAsFactors=F)##options:允许用户对工作空间进行全局设置,stringsAsFactors防止R自动把字符串stri

【单细胞转录组 实战】三、rawCounts和rpkmNormalized表达矩阵

这里是佳奥!我们开始解析作者提供的表达矩阵吧!本次的代码在这里:https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2下载.zip后解压,开始下游分析!1安装R包rm(list=ls())Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=999)##Sys.setenv修改环境设置,R的namespace是有上限的,如果导入包时超过这个上次就会报错,R_MAX_NUM_DLLS可以修改这个上限options(stringsAsFactors=F)##options:允许用户对工作空间进行全局设置,stringsAsFactors防止R自动把字符串stri