我对Hadoop、Spark和HBase还很陌生。我正在尝试构建SparkOnHBasemvncleanpackage(ApacheMaven3.3.3)库但是我在构建过程中遇到了以下失败的测试:-distributedScantotestHBaseclient***FAILED***java.lang.NullPointerException:atorg.apache.hadoop.net.DNS.reverseDns(DNS.java:92)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.reverseDNS(Tab
在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
我有一个执行GeoIP查找的配置单元UDF。publicstaticTextevaluate(TextinputFieldName,Textoption,TextdatabaseFileName){StringinputField,fieldOption,dbFileName,result=null;inputField=inputFieldName.toString();fieldOption=option.toString();dbFileName=databaseFileName.toString();ExtractDataeed=newExtractData();try{res
我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
我正在从事一项工作，其中Hive查询使用R文件，分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit
我有一个90MB的snappy压缩文件，我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre
我们的项目要求将数据从源加载到HDFS目标目录。而且我们必须验证数据转换(从源到目标)作为转换规则。他们为我们提供了源表(单个平面文件/表)和目标表的平面文件。我们必须通过Hive进行数据验证我们如何做到这一点，其中是否有任何自动化范围。我对这项Hadoop技术非常陌生。请帮帮我 最佳答案 尝试以下步骤来验证数据-1-编写自定义UDF并对行应用验证规则，您可以使用REGEX在UDF中编写验证规则。2-编写自定义Serde或InputFOrmat以在加载Hive表时验证数据。3-尝试MapreduceJob直接进行数据验证。如果您的源
如何在HortonworksDataPlatform2.2上安装hadoop-examples*和hadoop-test*jar？这些jar在任何服务器上都不存在。我需要安装其他软件包吗？我找到了一个reference也就是说，它们应该位于/usr/share/hadoop，但该目录在我的集群中的任何节点上都不存在。 最佳答案 对于HDP2.2，大多数内容都移到了/usr/hdp下，所以这些可能就是您要找的内容。[hdpdemo@hdp-demo-mas5hdp]$pwd/usr/hdp[hdpdemo@hdp-demo-mas5h
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Mapper.html#method.summaryrun(Context)org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper方法a).ExpertuserscanoverridethismethodformorecompletecontrolovertheexecutionoftheMapper.目前run(Context)方法的默认行为是什么。如果我重写run(Context)，根据文档会得到什么样的特殊控制？是否有人在您的
