我正在尝试使用redis-py在集群模式下使用redis，但我无法让它工作。我看到了redis-py-cluster有效，但我更喜欢redis-py，因为我一直在使用它，它是recommendedclient. 最佳答案 redis-py不支持集群模式。集群具有完全不同的体系结构来服务于水平可扩展性的目的。HA(高可用性)在其设计中并不是优先考虑的。因此，您不能将一个客户端用于另一个客户端。redis-py-cluster似乎有持续的开发/支持，它基于redis.py。您链接的客户端页面不适用于redis集群。redis集群页面上提
有没有一种简单的方法可以只查看在Redis-Py的管道中排队的命令？我在文档中找不到任何关于此的内容，但这似乎是一个微不足道且有用的命令。我只想做类似的事情:p=redis_conn.pipeline()p.hset('blah','meh',1)p.hset('foo','bar',1)printp.view()#returns["hset('blah','meh',1)","hset('foo','bar',1)"] 最佳答案 您可以检查command_stack:In[17]:p.hset('blah','meh',1)Out
pool=redis.ConnectionPool(host='10.0.0.1',port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)对比r=redis.Redis(host='10.0.0.1',port=6379,db=0)这两个工作正常。使用连接池背后的想法是什么？你会在什么时候使用它？ 最佳答案 来自redis-pydocs:Behindthescenes,redis-pyusesaconnectionpooltomanageconnectionstoaRedisserver
在下面的代码中，管道超时是否为2秒？client=redis.StrictRedis(host=host,port=port,db=0,socket_timeout=2)pipe=client.pipeline(transaction=False)fornameinnamelist:key="%s-%s-%s-%s"%(key_sub1,key_sub2,name,key_sub3)pipe.smembers(key)pipe.execute()在redis中，集合“key”中有很多成员。它总是返回如下代码最后的错误:errorErrorwhilereadingfromsocket:(
我有一个返回BoolObservable的函数，这取决于它是否正常。functest()->Observable{ifeverythingIsOk{returnjust(true)}returnjust(false) 最佳答案 just(element:E)->Observable返回包含单个元素的可观察序列。相反，您应该使用类似的东西:create(subscribe:(AnyObserver)->Disposable)->ObservableCreate方法从指定的订阅方法实现创建一个可观察序列。在你的情况下:privatele
我有一个热可观察对象，我通常使用下面的普通Subject来实现，这样感兴趣的人就可以订阅实时通知流。现在我想保留那个直播流，但也公开了所有事件的历史流，这些事件已经发生并且有绝对时间附加到这些通知上，以了解它们发生的确切时间以及允许订阅者在重放时间顺序之前将历史流提前到任何时间点。我相信大部分可以通过HistoricalScheduler来实现及其AdvanceTo方法，但我不确定具体方法是什么？并且正在使用Timestamped节省所需事件的时间？并且是一个ReplaySubject需要将实时流缓存到历史记录中，然后可以使用HistoricalScheduler回放？这两个流究竟如何
我想在Rx订阅中回调一个异步函数。例如像那样:publicclassConsumer{privatereadonlyService_service=newService();publicReplaySubjectResults=newReplaySubject();publicvoidTrigger(){Observable.Timer(TimeSpan.FromMilliseconds(100)).Subscribe(async_=>awaitRunAsync());}publicTaskRunAsync(){return_service.DoAsync();}}publicclas
用Rx编写GetMessages函数最简洁的方法是什么:staticvoidMain(){Socketsocket=newSocket(AddressFamily.InterNetwork,SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp);varmessages=GetMessages(socket,IPAddress.Loopback,4000);messages.Subscribe(x=>Console.WriteLine(x));Console.ReadKey();}staticIObservableGetMessages(Socketsocket,IPAd
在书中IntroToRx作者建议为I/O编写一个“智能”重试，它会在一段时间后重试I/O请求，例如网络请求。这是确切的段落:Ausefulextensionmethodtoaddtoyourownlibrarymightbea"BackOffandRetry"method.TheteamsIhaveworkedwithhavefoundsuchafeatureusefulwhenperformingI/O,especiallynetworkrequests.Theconceptistotry,andonfailurewaitforagivenperiodoftimeandthentry
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:GoodexampleofReactiveExtensionsUse我使用ReactiveExtension已经有一段时间了，但主要限于在WPF前端处理/编写用户驱动的事件。这是一种非常强大的异步编程新方法，我很好奇其他人在用它做什么，您认为它可以在哪些方面改进我们目前的工作方式？
