我有一个在EMR中运行的MR作业，它当前将输出存储在S3中。reducer的输出将是同一映射器(想想身份映射器)的输入，我想尽可能快地执行连续运行，而不是等待EMR写入S3，然后在“x”分钟后安排映射器读取数据。写入和读取S3需要很长时间(~3--5分钟)，所以我想知道是否有办法避免在连续运行时从S3读取？我还需要将mapreduce作业的输出写入S3，因为该数据对我很重要并且需要保留。但是，对于每次连续的MR运行，我不想从S3读取，而是可以将其写入HDFS(或缓存)，然后将其用作下一次运行的输入吗？MultipleOutputs-有助于将数据输出到文件夹中的多个文件或写入多个文件夹。
我需要使用Hadoop/EMR处理存储在AmazonS3和AmazonGlacier中的数据，并将输出数据保存在RDBMS中，例如。垂直我完全是大数据的菜鸟。我只看过一些关于mapreduce和sparx的在线类(class)和ppts。并创建了一些虚拟mapreduce代码用于学习目的。到目前为止，我只有一些命令可以让我将数据从S3导入AmazonEMR中的HDFC，并在处理后将它们存储在HDFS文件中。所以这是我的问题:在执行mapreduce之前是否真的必须先将数据从S3同步到HDFC，或者是否有直接使用S3的方法。`如何让hadoop访问AmazonGlacier数据`最后是如
我在S3中有一个文本文件，我想使用spark-shell将其加载到RDD中。我已经下载Spark2.3.0forHadoop.天真地，我希望我只需要设置hadoop设置就可以了。valinFile="s3a://some/path"valaccessKey="some-access-key"valsecretKey="some-secret-key"sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.access.key",accessKey)sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.secret.key",secretKey)sc.tex
我正在使用spark2.3.0和Hadoop2.7(但如果需要我可以升级)我想访问具有ARN(亚马逊资源名称)IAM角色的S3文件https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-multiple-profiles.html我已经看过这个Howtoaccesss3a://filesfromApacheSpark?但是没有关于IAM访问的问题publicclasstest{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionsc=newSparkSession.Builder().appNa
我创建了一个有效的配置单元脚本来将数据从dynamodb备份到AWS中S3存储桶中的文件。代码片段如下所示INSERTOVERWRITEDIRECTORY'${hiveconf:S3Location}'SELECT*FROMDynamoDBDataBackup;当我运行hive脚本时，它可能会删除旧文件并创建一个新文件，但如果备份过程中出现错误，我猜它会回滚到旧数据，因为发生错误时文件仍然存在。每天我们都想做一个备份，但我需要知道是否发生了错误，所以我想先删除前几天的备份，然后再创建一个备份。如果失败，则文件夹中没有我们可以自动检测到的文件。文件名自动命名为000000在我的配置单元脚
我正在尝试将文件从S3复制到我在AmazonEC2上的hadoopHDFS。我使用的命令是:bin/hadoopdistcps3://:@/f1hdfs://user/root/f1是文件名我也将它更改为s3n以查看它是否有效，但它没有。我将secret访问key中的正斜杠替换为%2F我得到的错误是:SignatureDoesNotMatchorg.jets3t.service.S3ServiceException:S3GETfailedfor'/%2Ff1'Therequestsignaturewecalculateddoesnotmatchthesignatureyouprovid
我注意到当输入位置是S3中的文件时，在调用EMR作业和实际开始数据的mapreduce处理之间需要等待很长时间。我的问题是，EMR是直接在驻留在nativeS3文件系统中的数据上运行，还是将数据复制到已配置的EC2机器(在EMR集群中)的HDFS集群中，在这种情况下，它会占用大量资源复制数据的时间？ 最佳答案 S3是一种存储机制，肯定不能处理数据。因此，在MR作业中处理之前，必须将数据复制到EC2节点。 关于hadoop-在MapReduce作业中使用之前，AmazonEMR框架是否从S
我一直在尝试使用hive输出到s3。我在这方面取得了成功，但结果输出不是逗号分隔的，而是有一个分隔符，例如^A我想。我还致力于使用sqoop将数据从s3导入和导出到psql，但我无法在hive上执行此操作，即使我得到了解决方案也可以。我试过的是sethive.io.output.fileformat=CSVTextFile;INSERTOVERWRITEDIRECTORY"s3n://akshayhazari/results"select*frombooks;这是工作:Totaljobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0si
我关注了FlinkonYARN'ssetupdocumentation.但是，当我使用./bin/yarn-session.sh-n2-jm1024-tm2048运行时，在向Kerberos进行身份验证时，出现以下错误:2016-06-1617:46:47,760WARNorg.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable2016-06-1617:46:48,518INFOorg.a
我在hadoop中运行Distcp以将数据从开发集群加载到生产集群。我的问题是资源将从何处获取。它是来自源还是目标？ 最佳答案 Distcp在它运行的集群上分离出MapReduce作业。您可以在该集群上使用YarnUI来监控作业进度和利用率。假设您正在从Prod集群复制到Dev集群，并且担心资源利用率，那么您实际上可以在Dev集群上运行Distcp作业并让它从Prod集群“拉取”数据。 关于hadoop-当我执行distcp时，映射器是否会在源或目标中运行，我们在StackOverflo
