我正在运行启用了分析的DSE3.2.4。我正在尝试将我的一张表卸载到S3中以进行长期存储。我在配置单元中创建了下表:CREATEEXTERNALTABLEevents_archive(event_idstring,timestring,typestring,sourcestring,valuestring)PARTITIONEDBY(yearstring,monthstring,daystring,hourstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION's3n://com.mydomain.events/';然后我尝试使用
我有两个Hadoop集群，并且都运行相同的Hadoop版本。我在两个集群中都有一个用户“testuser”(示例)(因此两个集群中都存在testuserkeytabs)。Namenode#1(sourcecluster):hdfs://nn1:8020Namenode#2(destcluster):hdfs://nn2:8020我想使用hadoopdistcp将一些文件从一个集群复制到另一个集群。示例:在源集群中，我有一个路径为“/user/testuser/temp/file-r-0000”的文件，在目标集群中，目标目录为“/user/testuser/dest/”。所以我想要的是将
我正在使用DistCp将数据从集群1复制到集群2。我成功地将表数据从集群1复制到集群2。但是，使用hdfs，数据已发送到文件浏览器。是否有任何直接的方法可以通过使用DistCp命令将此hdfs数据转换为Hive表(包括数据类型、分隔符等)？我当然可以查询它以从hdfs收集数据，但是我必须将它们一个接一个地转换。试图寻找有效的方法。谢谢!示例:hadoopdistcphdfs://nn1:8020/source/ahdfs://nn1:8020/source/bhdfs://nn2:8020/destination 最佳答案 还没有找
我正在使用S3DistCp将内容从S3复制到AmazonEMRHDFS。对于一些工作，我的空间不足，希望通过降低复制因子来解决这个问题。但我看不到在工作层面实现这一目标的方法。有人可以帮助解决这个问题吗？ 最佳答案 您通常不希望在逐个作业的基础上修改集群的复制因子。复制用于数据冗余(在发生故障的情况下)和提高性能(通过使数据更接近计算操作)。最好将集群保留为预定义的值。默认情况下，AmazonEMR将1-3个核心节点的默认复制因子设置为1，将4-9个核心节点的值设置为2，将10+个核心节点的值设置为3。理论上您可以更改dfs.rep
我正在尝试在python中使用subprocess.Popen运行hadoopdistcp命令并出现错误-输入无效。如果我作为Hadoop命令运行，相同的命令运行良好。Hadoop命令:hadoopdistcp-log/user/name/distcp_log-skipcrccheck-updatehdfs://xxxxx:8020/sourceDirhdfs://xxxxx:8020/destDir在python中:fromsubprocessimportPopen,PIPEproc1=Popen(['hadoop','distcp','-log/user/name/distcp_l
我已经在AmazonEMR上成功完成了mahout矢量化工作(使用MahoutonElasticMapReduce作为引用)。现在我想将结果从HDFS复制到S3(以便在未来的集群中使用它)。ForthatI'veusedhadoopdistcp:den@aws:~$elastic-mapreduce--jars3://elasticmapreduce/samples/distcp/distcp.jar\>--arghdfs://my.bucket/prj1/seqfiles\>--args3n://ACCESS_KEY:SECRET_KEY@my.bucket/prj1/seqfile
我想从EMR上的Pig中的s3存储桶中加载数据，我的源文件格式是parquet:下面是我用过的命令:A=LOAD's3://test-1/icted/emp_db/emp_tb'USINGparquet.pig.ParquetLoader(header__change_seq:chararray,header__change_oper:chararray,header__change_mask:chararray,header__stream_position:chararray,header__operation:chararray,header__transaction_id:ch
我已经创建了一个AMI镜像并从ClouderaCDH2构建安装了Hadoop。我这样配置了我的core-site.xml:fs.default.names3:///fs.s3.awsAccessKeyIdfs.s3.awsSecretAccessKeyhadoop.tmp.dir/var/lib/hadoop-0.20/cache/${user.name}但是当我在namenode日志中启动hadoop守护进程时，我收到以下错误消息:2010-11-0323:45:21,680ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:ja
我在AWSEMR上运行Spark，但在获取输出文件的正确权限时遇到了一些问题(rdd.saveAsTextFile(''))。在配置单元中，我会在开头添加一行setfs.s3.canned.acl=BucketOwnerFullControl这将设置正确的权限。对于Spark，我尝试运行:hadoopjar/mnt/var/lib/hadoop/steps/s-3HIRLHJJXV3SJ/script-runner.jar\/home/hadoop/spark/bin/spark-submit--deploy-modecluster--masteryarn-cluster\--conf
我在将大文件(大于5GB)从HDFS上传到S3时遇到问题。有没有一种方法可以直接将文件从HDFS上传到S3而无需将其下载到本地文件系统并使用multipart？ 最佳答案 要在HDFS和S3之间复制数据，您应该使用s3DistCp。s3DistCp针对AWS进行了优化，可以跨S3存储桶并行高效地复制大量文件。关于s3DistCp的使用，可以引用这里的文档:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/UsingEMR_s3distcp.htmls3
