我正在尝试使用hadoopfs-copyToLocal将表复制到文件。该命令运行顺畅，减去我所有字段合并在一起的事实。有没有办法指定分隔符？ 最佳答案 我已经看到完全相同的问题，将Hive表复制到本地文件系统会将所有字段添加到一个巨大的行中，并且在表中每一行的末尾不接受'\n'字符。您最好的选择是使用自定义SerDe(Serializer和DeSerializer)将配置单元导出到CVS，如所述here.您可以从github获取源代码以及。 关于HadoopFS分隔符，我们在StackO

我编译了最新的spring-xd因为我需要CDH支持。我能够启动服务器，但是当我通过xd-shell连接到服务器时，我尝试更改“配置”。这也是一个kerberized集群，我不确定xd将如何处理它。第一种情况:管理配置服务器--urihttp://testdomain:10111hadoopconfigfs--namenodehdfs://nameservice1:8020hadoop配置Prop设置hadoop.security.group.mapping=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMappinghadoop配置Pr

创建了一个表并希望从S3存储桶中移动数据。已创建表，但未从S3导入数据。可能是什么问题呢？请帮助我，在此先感谢。以下是一系列命令和相应的输出:hive>CREATETABLEcontraceptive_usage_data(wife_ageint,wife_eduint,husb_eduint,no_of_children_bornint,wife_religionint,>wife_now_workingint,husb_occuint,stand_livingint,media_exposureint,contraceptive_method_usedint)ROWFORMAT>D

我在AmazonS3中有大约40TB的数据，我需要使用MapReduce对其进行分析。我们当前的IT政策没有为此提供AmazonEMR帐户，因此我必须依赖本地管理的Hadoop集群。当我们的数据实际存储在S3上时，我想获得有关是否建议使用本地Hadoop集群的建议？ 最佳答案 请查看https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3关于如何使用S3替代HDFS。您可以选择S3NativeFileSystem或S3BlockFileSystem。 关于hadoo

我正在尝试对存储在amazons3中的文件运行一些mapreduce作业。我看到了http://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3并按照它进行集成。这是我的代码，它为mapreduce作业设置输入目录FileInputFormat.setInputPaths(job,"s3n://myAccessKey:mySecretKey@myS3Bucket/dir1/dir2/*.txt");当我运行mapreduce作业时出现此异常Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:s

只要我在hdfs上查询我的ORC文件，一切都很好而且非常快-但是当我想查询存储在S3上的数据时，它非常慢并且查询无法完成。我正在使用Hive0.12我的创建语句看起来像这样CREATEexternalTABLEexternalORCFiles(...,...,...)STOREDASORClocation's3n://...';在我看来，ORC+Presto+S3(seehere)也存在同样的问题，但我找不到与Hive类似的东西 最佳答案 对于冷库来说，S3是一个非常好的存储空间。然而，它并不真正适合HDFS空间。S3数据以大约50

我在python中使用这段代码，它从文件中读取记录，对它们进行一些处理，然后将结果写入一个新文件。然后我将文件从我的本地文件系统传输到hdfs:read=open('file_read.txt','r')forlineinread:fields=line.split('|')columns.append(fields)category=[-1,1,2,3,4,5,6]out=open('file_write.txt','w')forlineincolumns:out.write('{0}|{1}|{2}|{3}'.format(line[0],line[1],line[5],line[

我有大量数据存储在HDFS系统(或者AmazonS3)中。我想用mrjob处理它。不幸的是，当运行mrjob并提供HDFS文件名或包含的目录名时，出现错误。比如这里我把数据存放在hdfs://user/hadoop/in1/目录下。为了测试，我的文件是hdfs://user/hadoop/in1/BCES_FY2014_clean.csv但在生产中我需要多个文件。文件存在:$hdfsdfs-ls/user/hadoop/in1/Found1items-rw-r--r--1hadoophadoop17716852015-12-0703:05/user/hadoop/in1/BCES_FY

我发现了类似的问题，但没有一个能回答我的问题:使用hadoopdistcp或s3-dist-cp在Hadoop和S3之间移动文件时，我应该在哪里存储凭据？我创建了一个新的AmazonEMR集群，现在我想从S3存储桶复制文件。以下方法不起作用:使用hadoopdistcp我在url中对凭据进行了编码:hadoopdistcps3n://:@/pathhdfs://但似乎该软件无法处理包含+的awskey或/，这种情况经常发生。使用urlencode对key进行编码不起作用，但会产生另一个错误，例如:java.lang.IllegalArgumentException:Bucketname

我有一个水槽，用于将数据写入awss3存储桶。Flume配置如下aggregator.sinks.s3LogSink.type=hdfsaggregator.sinks.s3LogSink.channel=flumeLogAgentFileChannelaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.path=s3n://aggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.fileType=DataStreamaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.writeFormat=Textaggregator.sinks.s3LogSink.