我最近在3节点MapR集群上安装了Impala。当我运行一个简单的查询时。性能不如Impala+HDFS。这是查询:SELECT*FROMft_test,ft_waferWHEREft_test_parquet.id=ft_wafer_parquet.idandmonth=1andday=8andparam=2913;大约用了3秒。但是当使用相同的查询但使用HDFS时。30Gb的表大小需要不到1秒的时间。这是查询配置文件:QueryRuntimeProfile:Query(id=dc4c084615fbf9bb:4261466f00000000):Summary:SessionID:5
我正在尝试从pyspark(版本2.2.0)访问s3(s3a协议(protocol))，但我遇到了一些困难。我正在使用Hadoop和AWSSDK包。pyspark--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.2这是我的代码:sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.impl","org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")sc._jsc.hadoopConfiguration().set("f
我正在尝试使用EMR和Flink将一些输出写入S3。我正在使用Scala2.11.7、Flink1.3.2和EMR5.11。但是，我收到以下错误:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.conf.Configuration.addResource(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;)Vatcom.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem.initialize(EmrFileSystem.java:93)atorg.apache.flink.runtime.fs
[版本]ApacheSpark2.2.0Hadoop2.7我想设置ApacheSpark历史服务器。位于AmazonS3中的Spark事件日志。我可以在S3中保存日志文件，但无法从历史服务器读取。ApacheSpark安装在/usr/local/spark所以，$SPARK_HOME是/usr/local/spark$cd/usr/local/spark/sbin$shstart-history-server.sh出现以下错误Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.s3a.
尝试从Java访问配置时出现以下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableCounterLong.(Lorg/apache/hadoop/metrics2/MetricsInfo;J)Vfromclassorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentationatorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentation.streamCounter(
我正在使用ApacheSparkv2.3.1并尝试在处理后将数据卸载到AWSS3。类似的东西:data.write().parquet("s3a://"+bucketName+"/"+location);配置似乎没问题:Stringregion=System.getenv("AWS_REGION");StringaccessKeyId=System.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID");StringsecretAccessKey=System.getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY");spark.sparkContext().hadoopConf
使用Flink1.7.1为kubernetes上的单个作业集群构建它flink无法加载核心站点xml尽管在类路径上，导致忽略配置，但是，如果我将ENV变量AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS_ACCESS_KEY_ID工作找到它，但如果我依赖于core-site.xml，那么没有环境变量它就永远无法工作。我目前正在复制core-site.xml，因为它显示在Dockerfile中，并且正如文档所说，将HADOOP_CONF_DIR作为指向它的环境变量。它仍然不加载它，导致NoCredentialsProvider。异常(exception)是:Causedby:org.ap
我正在尝试通过在EMR上执行的spark应用程序读取s3目录中的所有文件。数据以典型格式存储，如“s3a://Some/path/yyyy/mm/dd/hh/blah.gz”如果我使用深度嵌套的通配符(例如“s3a://SomeBucket/SomeFolder/////*.gz”)，性能会很糟糕并且需要大约40分钟阅读几万个gzip压缩的小json文件。它可以工作，但是浪费40分钟来测试一些代码真的很糟糕。我的研究告诉我还有另外两种方法性能更高。使用hadoop.fs库(2.8.5)我尝试读取我提供的每个文件路径。privatedefgetEventDataHadoop(events
我正在使用IntelliJide和scala语言，我想使用IAM用户凭证访问存储在AWSS3中的文本文件。我还没有使用依赖项在我的系统上下载Hadoop。我已经使用Aws依赖项和jets3t依赖项完成了此操作。但我想用Spark来做。我遇到的基本错误是:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:Classorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystemnotfound,java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundExcepti
我想知道hadoopdistcp是否可以用于一次将多个文件从S3复制到HDFS。它似乎只适用于具有绝对路径的单个文件。我想复制整个目录，或使用通配符。参见:HadoopDistCpusingwildcards?我知道s3distcp,但为了简单起见，我更愿意使用distcp。这是我尝试将目录从S3复制到HDFS的尝试:[root@ip-10-147-167-56~]#/root/ephemeral-hdfs/bin/hadoopdistcps3n://:@mybucket/dirhdfs:///input/13/05/2319:58:27INFOtools.DistCp:srcPath
